[分享]Maatlab实现最小二乘拟合 [复制链接]

设置m文件 &bBp`h
  
function A=nihe(x,y,n)%定义多项式拟合系数求解函数,% x、y 为输入数据量，n 为拟合次数 <u->hT  
m=length(x); %测量数据长度 qpp:h_E  
X1=zeros(1,2*n); %生成 X 矩阵 ot_jG)  
for i=1:2*n qaw5<
 
X1(i)=sum(x.^i); end pNVao{::5  
X2=[m,X1(1:n)]; fQOaTsyA  
X3=zeros(n,n+1); o }Tv^>L  
for j=1:nX3(j,:)=X1(j:j+n); .?AtW:<*I  
end X=[X2;X3]; 'v6Rd)E\z  
Y=zeros(1,n); %生成 Y 向量 *aG0p&n}  
for k=1:nY(k)=sum(x.^k.*y); end /V7u0y  
Y=[sum(y),Y]; Y=Y'; f8[2
$i*cL  
A=X\Y; %求得拟合系数向量 A 07/5RFmJ  
#Sn&Wo  
输入数据 o<V-gS  
x=1:10； `f6Qd2\  
y=[0.92 0.85 0.78 0.70 0.64 0.60 0.54 0.49 0.45 0.41] ； QXXcJc~  
y=log(y); *D4H;P#  
A=nihe(x,y,1) .P=!M  
.~b6wi&n  
得：a＝e0.0137＝1.0，b＝-0.0903。拟合关系曲线 y＝1.0e-0.0903x

是MATLAB，推荐使用fitting tool工具箱 9F,jvCM63  
我的一篇论文就用到了MATLAB曲面拟合

hit2011:是MATLAB，推荐使用fitting tool工具箱 K}a[~  
我的一篇论文就用到了MATLAB曲面拟合 (2019-01-25 15:03)  `qr[0wM  

Y> 7/>x6  
能拜读下您的论文？

学习下......

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