[分享]Maatlab实现最小二乘拟合 [复制链接]

设置m文件 "cZ){w  
function A=nihe(x,y,n)%定义多项式拟合系数求解函数,% x、y 为输入数据量，n 为拟合次数 xcQD]"  
m=length(x); %测量数据长度 WJlJD*3  
X1=zeros(1,2*n); %生成 X 矩阵 BT^Im=A  
for i=1:2*n ZGw6Bd_I  
X1(i)=sum(x.^i); end ,Gi%D3lA  
X2=[m,X1(1:n)]; $x/VO\Z{-  
X3=zeros(n,n+1); 6:Hd`  
for j=1:nX3(j,:)=X1(j:j+n); rff_=(?i  
end X=[X2;X3]; Od("tLIO}I  
Y=zeros(1,n); %生成 Y 向量 j'uzjs[  
for k=1:nY(k)=sum(x.^k.*y); end ]."t  
Y=[sum(y),Y]; Y=Y'; {i<L<Y(3  
A=X\Y; %求得拟合系数向量 A M7fPaJKL  
+Pc2`,pw|  
输入数据 %jo,
Gv  
x=1:10； pzT,fmfk  
y=[0.92 0.85 0.78 0.70 0.64 0.60 0.54 0.49 0.45 0.41] ； F! [Gj%~I  
y=log(y); Dnl|B\  
A=nihe(x,y,1) 7](aPm8  
mIe 5{.m#  
得：a＝e0.0137＝1.0，b＝-0.0903。拟合关系曲线 y＝1.0e-0.0903x

是MATLAB，推荐使用fitting tool工具箱 s-4qK(ml-  
我的一篇论文就用到了MATLAB曲面拟合

hit2011:是MATLAB，推荐使用fitting tool工具箱 ^}UFtL i  
我的一篇论文就用到了MATLAB曲面拟合 (2019-01-25 15:03)  dpT?*qLM  

ex.^V sf_  
能拜读下您的论文？

学习下......

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