[分享]Maatlab实现最小二乘拟合 [复制链接]

设置m文件 O)jpnNz  
function A=nihe(x,y,n)%定义多项式拟合系数求解函数,% x、y 为输入数据量，n 为拟合次数 4!</JZX~$  
m=length(x); %测量数据长度 t4P`#,:8  
X1=zeros(1,2*n); %生成 X 矩阵 7'~Oai~r  
for i=1:2*n I""zg^Rq  
X1(i)=sum(x.^i); end Pss$[ %  
X2=[m,X1(1:n)]; IW{}l=D/  
X3=zeros(n,n+1); @,:6wKMc  
for j=1:nX3(j,:)=X1(j:j+n); ..K@'*u  
end X=[X2;X3]; zJ $&`=  
Y=zeros(1,n); %生成 Y 向量 4x)etH^o  
for k=1:nY(k)=sum(x.^k.*y); end p=jpk@RX  
Y=[sum(y),Y]; Y=Y';
_u{z$;  
A=X\Y; %求得拟合系数向量 A "M!]t,?S  
mp:xR^5c  
输入数据 QhJuH_f 0  
x=1:10； ]wZlJK`K  
y=[0.92 0.85 0.78 0.70 0.64 0.60 0.54 0.49 0.45 0.41] ； z|$M,?r'  
y=log(y); m
4r<=o  
A=nihe(x,y,1) +L,V_z  
GyZpdp!  
得：a＝e0.0137＝1.0，b＝-0.0903。拟合关系曲线 y＝1.0e-0.0903x

是MATLAB，推荐使用fitting tool工具箱 jf^BEz5  
我的一篇论文就用到了MATLAB曲面拟合

hit2011:是MATLAB，推荐使用fitting tool工具箱 N8iLI`  
我的一篇论文就用到了MATLAB曲面拟合 (2019-01-25 15:03)  a4[t3U  

B@U'7`v  
能拜读下您的论文？

学习下......

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