[分享]Maatlab实现最小二乘拟合 [复制链接]

设置m文件 +WPi}  
function A=nihe(x,y,n)%定义多项式拟合系数求解函数,% x、y 为输入数据量，n 为拟合次数 7qE V5!  
m=length(x); %测量数据长度 VR?
7{3  
X1=zeros(1,2*n); %生成 X 矩阵 4\pA^%73  
for i=1:2*n 7g ]]>  
X1(i)=sum(x.^i); end Z.6`O1OY}?  
X2=[m,X1(1:n)]; JmNeqpbB`w  
X3=zeros(n,n+1); $Fz/&;KX!  
for j=1:nX3(j,:)=X1(j:j+n); ,b>cy&ut  
end X=[X2;X3]; }#!o^B8  
Y=zeros(1,n); %生成 Y 向量 CW\o>yh  
for k=1:nY(k)=sum(x.^k.*y); end &Wd,l$P<O  
Y=[sum(y),Y]; Y=Y'; PkDL\Nqe  
A=X\Y; %求得拟合系数向量 A u-U
UF  
?d+B]VYw  
输入数据 4NR,"l)  
x=1:10； rShi"Yw  
y=[0.92 0.85 0.78 0.70 0.64 0.60 0.54 0.49 0.45 0.41] ； ?]fBds=  
y=log(y); -Qnnzp$]  
A=nihe(x,y,1)  p<*-B  
&8"a7$  
得：a＝e0.0137＝1.0，b＝-0.0903。拟合关系曲线 y＝1.0e-0.0903x

是MATLAB，推荐使用fitting tool工具箱 uzp!Y&C  
我的一篇论文就用到了MATLAB曲面拟合

hit2011:是MATLAB，推荐使用fitting tool工具箱 '|FM|0~-J  
我的一篇论文就用到了MATLAB曲面拟合 (2019-01-25 15:03)  J=\Y4- "  

R8],}6,;E}  
能拜读下您的论文？

学习下......

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