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    [分享]Maatlab实现最小二乘拟合 [复制链接]

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    离线songshaoman
     
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    只看楼主 倒序阅读 楼主  发表于: 2019-01-25
    设置m文件 Ao&"r[oJSv  
    function A=nihe(x,y,n)%定义多项式拟合系数求解函数,% x、y 为输入数据量,n 为拟合次数 T</F 0su|  
    m=length(x); %测量数据长度 ' %o#q6O  
    X1=zeros(1,2*n); %生成 X 矩阵 8[{ Vu0R  
    for i=1:2*n g}(L;fy>7  
    X1(i)=sum(x.^i); end j*r{2f4Rt  
    X2=[m,X1(1:n)]; IF:;`r@%  
    X3=zeros(n,n+1); t'k$&l}+  
    for j=1:nX3(j,:)=X1(j:j+n); T{[=oH+  
    end X=[X2;X3]; n,WqyNt*  
    Y=zeros(1,n); %生成 Y 向量 bY~pc\V:`w  
    for k=1:nY(k)=sum(x.^k.*y); end u;2[AQ.  
    Y=[sum(y),Y]; Y=Y'; #!+:!_45  
    A=X\Y; %求得拟合系数向量 A {;6`_-As%  
    a<bwzX|.  
    输入数据 gp.^~p]x  
    x=1:10; \(2sW^fY  
    y=[0.92 0.85 0.78 0.70 0.64 0.60 0.54 0.49 0.45 0.41] ; &&>ekG 9@  
    y=log(y); p H2Sbs:Tk  
    A=nihe(x,y,1) ^Xh^xL2cn  
    Y`a3tO=Pd  
    得:a=e0.0137=1.0,b=-0.0903。拟合关系曲线 y=1.0e-0.0903x
     
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    离线hit2011
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    只看该作者 1楼 发表于: 2019-01-25
    是MATLAB,推荐使用fitting tool工具箱 >pe.oxY  
    我的一篇论文就用到了MATLAB曲面拟合
    离线江氏哥
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    只看该作者 2楼 发表于: 2019-02-22
    回 hit2011 的帖子
    hit2011:是MATLAB,推荐使用fitting tool工具箱 e$Pj.>-<=  
    我的一篇论文就用到了MATLAB曲面拟合 (2019-01-25 15:03)  +ami?#Sz*;  
    X 0+vXz{~g  
    能拜读下您的论文?
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    只看该作者 3楼 发表于: 2023-06-28
    学习下......
    离线谭健
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    只看该作者 4楼 发表于: 2023-06-29
    学习下