[分享]Maatlab实现最小二乘拟合 [复制链接]

设置m文件 :kQydCuK  
function A=nihe(x,y,n)%定义多项式拟合系数求解函数,% x、y 为输入数据量，n 为拟合次数 N`et]'_A}  
m=length(x); %测量数据长度 |Q+:vb:  
X1=zeros(1,2*n); %生成 X 矩阵 }WDzzjDR+  
for i=1:2*n liU8OXBl  
X1(i)=sum(x.^i); end ble[@VW|  
X2=[m,X1(1:n)]; #.j}:  
X3=zeros(n,n+1);
w?:tce   
for j=1:nX3(j,:)=X1(j:j+n); TQ5*z,CkS  
end X=[X2;X3]; w;;9YFBdM  
Y=zeros(1,n); %生成 Y 向量 !QSj*)V#  
for k=1:nY(k)=sum(x.^k.*y); end '8w>=9Xl  
Y=[sum(y),Y]; Y=Y'; Gy)2  
A=X\Y; %求得拟合系数向量 A "Tz'j}< 9C  
#ADm^UT^  
输入数据 {2F@OfuCF  
x=1:10； 5yk#(i7C  
y=[0.92 0.85 0.78 0.70 0.64 0.60 0.54 0.49 0.45 0.41] ； M>[e1y>7  
y=log(y); %%FzBbWAO  
A=nihe(x,y,1) gy>B 5ie  
d$hBgJe>N  
得：a＝e0.0137＝1.0，b＝-0.0903。拟合关系曲线 y＝1.0e-0.0903x

是MATLAB，推荐使用fitting tool工具箱 -}_1f[b  
我的一篇论文就用到了MATLAB曲面拟合

hit2011:是MATLAB，推荐使用fitting tool工具箱 vxHFNGI  
我的一篇论文就用到了MATLAB曲面拟合 (2019-01-25 15:03)  X =%8*_  

^H&U_  
能拜读下您的论文？

学习下......

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