[分享]Maatlab实现最小二乘拟合 [复制链接]

设置m文件 aKkQXq*  
function A=nihe(x,y,n)%定义多项式拟合系数求解函数,% x、y 为输入数据量，n 为拟合次数 &ZClv"6  
m=length(x); %测量数据长度 `lqMifD  
X1=zeros(1,2*n); %生成 X 矩阵 Qte=<Z)  
for i=1:2*n v
/}M_E  
X1(i)=sum(x.^i); end $xa#+  
X2=[m,X1(1:n)]; -Q<3Q_  
X3=zeros(n,n+1); k2_ "  
for j=1:nX3(j,:)=X1(j:j+n); Vq -!1.v3  
end X=[X2;X3]; sq*d?<:3  
Y=zeros(1,n); %生成 Y 向量 O>lF{yO0`  
for k=1:nY(k)=sum(x.^k.*y); end }<9*eAn`  
Y=[sum(y),Y]; Y=Y'; z2A7:[  
A=X\Y; %求得拟合系数向量 A wJ/k\  
>-c;  
输入数据 IM7k\  
x=1:10； w%GEOIj}  
y=[0.92 0.85 0.78 0.70 0.64 0.60 0.54 0.49 0.45 0.41] ； FzXVNUMP  
y=log(y); ;.'2ZNt2  
A=nihe(x,y,1) ]SFB_5Gb  
oJvF)d@gU  
得：a＝e0.0137＝1.0，b＝-0.0903。拟合关系曲线 y＝1.0e-0.0903x

是MATLAB，推荐使用fitting tool工具箱 wv #1s3  
我的一篇论文就用到了MATLAB曲面拟合

hit2011:是MATLAB，推荐使用fitting tool工具箱 +]*4!4MK6  
我的一篇论文就用到了MATLAB曲面拟合 (2019-01-25 15:03)  ^CX=<  

H.qp~-n  
能拜读下您的论文？

学习下......

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