事件导向CMOS图像传感器将用于激光雷达

发布:cyqdesign 2018-03-18 21:17 阅读:8588
据麦姆斯咨询报道,在快速发展的工厂自动化、物联网和自动驾驶车辆市场上,CMOS图像传感器似乎扮演的角色不再是人类消费品,而是让机器获取数据并让其理解世界的传感器。 J;R1OJs S  
ohW qp2~  
法国著名市场研究和技术分析机构Yole的MEMS & 成像部活动负责人Pierre Cambou这样评论道:“CMOS图像传感器的传感功能将逐渐超过本身的成像功能,”并大胆预测“到2030年,一半的CMOS图像传感器将服务于感知领域。” 97L|IZ s)  
%=G*{mK  
总部位于法国巴黎的Prophesee SA(原Chronocam)公司以革命领跑者自居。作为先进的神经视觉系统设计公司,提出了一种基于事件的方法进行传感和处理。Prophesee的仿生视觉技术一直被认为与传统机器视觉有实质性的差异,处于危险的“超前期”。但Prophesee联合创始人兼首席执行官Luca Verre告诉我们:“不久的将来,这种想法将被证实是错误的。” %J b/HWC[  
wMx# dP4W8  
iH;IXv,b3  
Prophesee联合创始人兼首席执行官Luca Verre
M[}aQWT$v  
在与Luca Verre面对面采访中,我们了解到Prophesee已获得B+轮融资(在过去三年中,Prophesee已募得4000万美元的资金)。Prophesee已与一家大型消费电子公司(未透露具体名字)签订了合作协议。最重要的是,Prophesee正在积极地把神经视觉系统从通常的技术概念中跳出,变成开发商的参考系统。 ?*K{1Ghf  
^ALR.N+<  
Prophesee的第一款参考设计用在VGA分辨率应用,由Prophesee提供基于异步时间的图像传感器(Asynchronous Time-Based Image Sensor,以下简称ATIS)芯片软件算法。ASIC将由以色列的代工合作伙伴(我们猜测很有可能是Tower Jazz)制造。 F?jFFw im  
m .':5  
Prophesee暂时不愿提供ASIC和参考设计规范的详细说明。计划在未来几周内会正式发布该产品。尽管如此,参考设计能为系统设计者提供见证和经历ATIS在数据传感领域作用的机会,且已被事实证明,这家初创公司算得上完成了一个里程碑。ATIS的特点是瞬时清晰度高、数据率低、动态范围高、功耗低。 caC-JcDXy  
EZw<)Q   
摄像头 = 瓶颈 pf%B  
a*T=;P3(I  
机器视觉系统的制造者,不管是智能工厂、物联网,还是自动驾驶车辆都已经关注到基于事件的方法,这是由Prophesee的联合创始人Ryad Benosman和Christoph Posch大力推行的。 (imaL,M-D  
4],*y`& g  
可以捕捉传统相机获取的所有详细视觉信息,Verre认为“摄像头成为技术瓶颈”。毫无疑问,摄像头是最强大的传感装置。然而,对于自动化系统、监控摄像机或高度自动化的车辆的视觉数据,摄像头的处理速度可能会减慢。  ]$=\zL  
{g@?\  
但谈及自动驾驶,Verre认为车辆内部的中央处理系统被来自摄像头、激光雷达、雷达及其它视觉来源的数据所“轰炸”。管理这类过载的关键是如何最好地减少来自传感器的原始数据量。传感器只能捕捉数据,会带来额外的无用视觉信息。 &40# _>W7  
r,FPTf  
Prophesee曾向采访记者解释说,Prophesee的事件导向(event-driven)视觉传感器的灵感来自生物学。这种看法源于联合创始人对人类眼睛和大脑工作的研究。Prophesee的创始人之一Ryad Benosman告诉我们,人类的眼睛和大脑“不会基于一连串帧来记录视觉信息”。生物比你想象的更复杂,“人类会捕捉到时空变化里感兴趣的东西,并把这些信息有效地传送到大脑”。这也是Prophesee的ATIS的主要作用。 ='U>P( R-  
n72+X  
总之,Prophesee的ATIS提供了基于框架的图像传感无法完成的一切功能。在另一个联合创始人Christoph Posch看来,“基于帧的方法会导致冗余的记录数据,从而引发高功耗。”他说,“这样的后果是低效的数据率和膨胀的存储量。基于帧的视频,以每秒30帧或60帧甚至更高的速率运行,会导致捕获的图像发生畸变。” tpQ?E<O  
R32A2Ml  
用于激光雷达(LiDAR)的事件导向方法 #J_+ SL[  
ZaKT~f%%z  
Verre向我们透露Prophesee正在探索采用事件导向(event-driven)方法用于其它传感器如激光雷达、雷达的可能性。Verre假设:“如果我们可以引导激光雷达只捕捉到其相关和必须的数据,会不会很吸引人?”如果能做到这一点,不仅可以加快数据采集,还可以减少需要处理的数据量。 UFOUkS F  
@ 5tW*:s  
Phrophesee目前正在评估这个想法,Verre说公司在得到结论前需要几个月时间评估。但他补充说:“我们很有信心,我们能成功”。当被我们问及拓展事件导向方法到其它传感器的新思路时,Yole的分析师Cambou认为“基于事件的摄像头与激光雷达的优势结合(提供‘Z’信息),是一件非常有趣的事情。” B*c@w~E  
w15Qqh lK  
需要指出的是,传统激光雷达的问题是与典型的高端工业相机相比分辨率较低,受限于分辨率。Cambou认为事件导向的方法可以改善激光雷达性能,尤其是在事件快速接近,如行人突然出现在自动驾驶车辆前面时。缺点是激光雷达硬件必须做相应的改变,显然,对Phrophesee来说,需要一家激光雷达企业的强有力的支持,来促成这种新方法。 -,Y[`(q  
s(u,mtG  
Cambou说,“当然,这始终是技术型初创企业面临的问题。”他指出,Mobileye需要如沃尔沃和特斯拉这类领先汽车厂商(在技术将成为主流,需要越来越被广泛地被接受);Movidius(已被英特尔收购),需要道琼斯指数为成功铺平道路。“Prophesee将需要一个强有力的合作伙伴来促进解决方案被大量采用。”Cambou说。 piPx8jT`F  
%k8 H'w\  
Cambou补充道:“考虑到机器人汽车领域的市场驱动因素(安全第一,技术驱动,非成本第一),这应该是可能的。”虽然Cambou表达了他对巨头(如谷歌)依靠技术型初创公司的担忧,他也表示这么小的市场用量不会带来太大的麻烦。 E{B8+T:3  
分享到:

最新评论

tomryo 2018-03-18 23:13
事件导向CMOS图像传感器将用于激光雷达
dushunli 2018-03-19 00:14
传感器的应用!
yifeng602 2018-03-19 00:18
f 3t&Bcw$  
他也表示这么小的市场用量不会带来太大的麻烦。 D  _X8-   xfsf  
bairuizheng 2018-03-19 00:36
CMOS图像传感器用于机器处理数据
菜鸟新手上路 2018-03-19 08:12
传感器
likaihit 2018-03-19 08:21
CCD图像传感器怎么样呢
redplum 2018-03-19 08:22
什么是激光雷达
thorn12345 2018-03-19 08:23
CMOS图像传感器
翔羽000 2018-03-19 08:29
激光雷达
odovo 2018-03-19 08:36
到2030年,一半的CMOS图像传感器将服务于感知领域
我要发表 我要评论
限 50000 字节
关于我们
网站介绍
免责声明
加入我们
联系我们
服务项目
稿件投递
广告投放
人才招聘
团购天下
帮助中心
新手入门
发帖回帖
充值VIP
其它功能
站内工具
清除Cookies
无图版
手机浏览
网站统计
微信
扫一扫,关注光行天下的微信公众号!
微博
扫一扫,关注光行天下的新浪微博!
手机APP
扫一扫,下载安装光行天下的手机APP!
9652202 cyqdesign
主办方:成都光行天下科技有限公司
Copyright © 2005-2024 光行天下 蜀ICP备06003254号-1