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科学家用人工智能技术优化量子计算机性能  量子计算机是一类遵循量子力学规律进行高速数学和逻辑运算、存储及处理量子信息的物理装置。当前，谷歌、IBM、微软等科技公司都在这一领域投入大量资源进行研发。 然而，如何有效校准大规模量子计算机，以及如何验证量子计算机的计算结果，是一个困扰科研人员的难题。为此，英国布里斯托尔大学的研究人员与美国、荷兰的同行合作设计了一套方法来解决这一问题。 报告第一作者、布里斯托尔大学学者王剑威告诉新华社记者，通过借助人工智能技术，可以使量子计算机自动学习和仿真其他复杂的物理、化学量子体系，也可以实现对量子计算机的自校准评估。“人工智能使普通计算机和量子计算设备更好地交互，形成一个混合计算机运算体系，从而实现对量子计算机的操控和优化”。 报告介绍，这一新方法利用人工智能中的经典贝叶斯算法，有效实现对量子计算机的校准和验证，以及对未知量子体系的哈密顿量演化过程的学习和验证。这一技术突破将有效推动中大规模量子计算机的研发、制造和验证。 报告作者之一、微软“量子体系结构和计算研究小组”成员内森·维贝说，人工智能将在校准和验证大规模量子计算机中发挥关键作用，并对利用量子计算机来深入理解和控制复杂量子系统至关重要。 分享到：
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