学习
公差分析的时间不长，其实很多时候真的感到很疑惑，好像有时候在最差的十项里面未必就是最差的，好像有时候会出现比这里面其中的一些还敏感的却没有出现在最差的十项里面，最近一直不求甚解，但今天遇到一问题实在不得不让我去求甚解。事情是这样的，我对一个
镜头进行分析，公差分析结果贴在下面，其中第10到11面的空气间隔就是L5-L6的间隔，按照最差的十项来说，应该是变化这个间距
MTF会下降比较大，可实际上MTF却没有什么下降，而4到6面的间距（L2和L3之间的空气间隔）变化MTF下降的确比较明显，真不明白这是为什么，镜头的
镜片排序大致如下面所示。还有，我请教了前辈，前辈说公差
模拟是随机的，不一定正确的，只是有参考价值而已，而且他还说假如公差分析设置的操作数一样，那每次公差分析的结果也不一定相同，这让我有点疑惑，好像我印象中不是这样的，我好像这么做过，但分析的结果是一样的，当然这个我自己去试试就知道了，只是现在太晚了，不想去试一试，想睡觉了，所以对于其他问题，希望各位不吝赐教，谢谢！还有，希望各位看看我公差分析的结果，看看里面是否有设置不对的地方，有的话请指正，再次谢过。
R/O>^s!Co (v)/h>vS 
Z w`9B 2}BQ=%E!' L3前面两竖线是
光阑 ^E#i5d+'N moOc
G3=9 公差分析结果：
C5F=J8pY n9w( Z=D\ Units are Millimeters.
L%CBz]` YjR`}rdwo Paraxial Focus compensation is on. In this mode, all
6z'3e\x compensators are ignored, except paraxial back focus change.
0^-1/Ec om1@;u8u WARNING: Boundary constraints on compensators are ignored when
0# d:<+ 4D using fast mode or user-defined merit functions.
!P"@oJ/Yy_ %`# HGji) Criteria : Diffraction MTF average S&T at 180.0000 lp/mm
l} =@9A@ Mode : Sensitivities
'|
6ZPv&N Sampling : 3
LFskNF0X Optimization Cycles : Automatic mode
1zP)~p3a Nominal Criteria : 0.38686619
(X3}&aLF Test Wavelength : 0.5460
F*, e,s yP^C) Fields: User Defined Real Image height in Millimeters
z#|tcHVFT # X-Field Y-Field Weight VDX VDY VCX VCY
5{Oq* | 1 0.000E+000 0.000E+000 1.000E+000 0.000 0.000 0.000 0.000
7/969h^s 2 0.000E+000 1.151E+000 1.000E+000 0.000 0.000 0.000 0.000
tYk!Y/O} 3 0.000E+000 1.918E+000 1.000E+000 0.000 0.000 0.000 0.000
/n3 Qcht 4 0.000E+000 2.685E+000 1.000E+000 0.000 0.000 0.000 0.000
itn< c2UyA 5 0.000E+000 3.452E+000 1.000E+000 0.000 -0.105 0.002 0.105
tZL {;@ 6 0.000E+000 3.836E+000 1.000E+000 0.000 -0.217 0.014 0.217
1KMSBLx 51Q m2,P1^ Sensitivity Analysis:
O ,[9E y7ZYo7avg |------------ Minimum ------------| |------------ Maximum ------------|
@r*w 84 Type Value Criteria Change Value Criteria Change
`bJ?8~ 8 * TTHI 2 3 -0.010000 0.386393 -0.000473 0.010000 0.380196 -0.006670
TZ+- >CG TTHI 4 6 -0.010000 0.380717 -0.006149 0.010000 0.378999 -0.007867
lvd ` _+P$ TTHI 7 8 -0.010000 0.380585 -0.006282 0.010000 0.386480 -0.000386
5I6u 2k3 TTHI 10 11 -0.010000 0.375901 -0.010965 0.010000 0.385879 -0.000987
.dO8I/lhV TTHI 12 13 -0.010000 0.386971 0.000105 0.010000 0.386709 -0.000158
l8~s#:v6X TTHI 14 15 -0.010000 0.386958 0.000092 0.010000 0.386722 -0.000144
]/6i#fTw R8 %%EEB Worst offenders:
t}wwRWo2?f Type Value Criteria Change
}Sr=|j TTHI 10 11 -0.010000 0.375901 -0.010965
n|N?[)^k TTHI 4 6 0.010000 0.378999 -0.007867
bn#'o(Lp TTHI 2 3 0.010000 0.380196 -0.006670
=3dR- 3 TTHI 7 8 -0.010000 0.380585 -0.006282
m FgrT TTHI 4 6 -0.010000 0.380717 -0.006149
@QO^3%b8 TTHI 10 11 0.010000 0.385879 -0.000987
+/n<]?(T TTHI 2 3 -0.010000 0.386393 -0.000473
)C>8B`^S TTHI 7 8 0.010000 0.386480 -0.000386
h3rVa6cxM TTHI 12 13 0.010000 0.386709 -0.000158
:%4N4|
Q TTHI 14 15 0.010000 0.386722 -0.000144
^iqy|zNtn %
4Gt^:J" _O3X;U7rc Estimated Performance Changes based upon Root-Sum-Square method:
EpCF/i?9: Nominal MTF : 0.3869
%:!ILN Estimated change : -0.0124
{%+UQ!]d8 Estimated MTF : 0.3745
r ]=Z : `V2doV) Compensator Statistics:
!!+LFe4su Change in back focus:
N#p%^GH Minimum : -0.008974
dJF3]h Y Maximum : 0.008997
j@s* hZ^J+ Mean : 0.000002
Gq]/6igzX Standard Deviation : 0.004372
U62Z ?nge% 0t(2^*I?> y!VL`xV Monte Carlo Analysis:
2 -pv
& Number of trials: 20
HV=P! v6 HJ_8 `( ' Initial Statistics: Normal Distribution
!<vy!pXg G $[Hm\V Trial Criteria Change
c+upoM 1 0.381931 -0.004936
Vtv~jJ{m 2 0.386597 -0.000269
Ei4Iv#Oi` 3 0.380763 -0.006103
%z6_ ,|% 4 0.385898 -0.000968
<8ih >s(C 5 0.379542 -0.007324
KU^|T2s% 6 0.386121 -0.000745
S1o[)q
7 0.388123 0.001257
fb[? sc 8 0.385172 -0.001695
F<4>g+Ag 9 0.386426 -0.000440
Zd}12HFq 10 0.387614 0.000748
NXMZTZpB7 11 0.375242 -0.011624
S.; ahce 12 0.386008 -0.000859
.#}A/V.-Y 13 0.388606 0.001740
'<U4D 14 0.383519 -0.003347
! NJGW 15 0.381154 -0.005712
*G8Z[ht%r 16 0.382717 -0.004149
&S3 9SV 17 0.388328 0.001462
Gc_KS'K@$ 18 0.386187 -0.000679
0|6Y% a\U 19 0.385583 -0.001283
Z^c\M\`7 20 0.383495 -0.003371
wUfm)Q# q)3QmA~ Nominal 0.386866
}yaM .+8. Best 0.388606
kkIG{Bw Worst 0.375242
%6 la@i Mean 0.384451
Ok MAqS Std Dev 0.003324
N%S|Ey@f { ^?:- #~h Compensator Statistics:
>FS}{O2c Change in back focus:
@<yY Mo7 Minimum : -0.011827
m^ /s}WEqp Maximum : 0.006609
dKY#Tl] Mean : 0.000099
7NkMr8[}F Standard Deviation : 0.004182
a4 mRu|x OQVo4yl" 90% >= 0.379542
C@g/{?\ 50% >= 0.385583
,n`S
, 10% >= 0.388123
n5y0$S/ D .O SQ8W } End of Run
