[求助]公差分析与实际模拟的出入 [复制链接]

学习公差分析的时间不长，其实很多时候真的感到很疑惑，好像有时候在最差的十项里面未必就是最差的，好像有时候会出现比这里面其中的一些还敏感的却没有出现在最差的十项里面，最近一直不求甚解，但今天遇到一问题实在不得不让我去求甚解。事情是这样的，我对一个镜头进行分析，公差分析结果贴在下面，其中第10到11面的空气间隔就是L5-L6的间隔，按照最差的十项来说，应该是变化这个间距MTF会下降比较大，可实际上MTF却没有什么下降，而4到6面的间距（L2和L3之间的空气间隔）变化MTF下降的确比较明显，真不明白这是为什么，镜头的镜片排序大致如下面所示。还有，我请教了前辈，前辈说公差模拟是随机的，不一定正确的，只是有参考价值而已，而且他还说假如公差分析设置的操作数一样，那每次公差分析的结果也不一定相同，这让我有点疑惑，好像我印象中不是这样的，我好像这么做过，但分析的结果是一样的，当然这个我自己去试试就知道了，只是现在太晚了，不想去试一试，想睡觉了，所以对于其他问题，希望各位不吝赐教，谢谢！还有，希望各位看看我公差分析的结果，看看里面是否有设置不对的地方，有的话请指正，再次谢过。 h'm-]v  
}p|S3/G?$!  

描述:请输入描述

图片:1.jpg

   50jZu'z:  
^Iy'G44  
L3前面两竖线是光阑 XDQ5qfE|  

A29R5  
公差分析结果： Uu_Es{@  
#T3dfVW
v  
Units are Millimeters. J5Ovj,[EZ  
-\[H>)z]RB  
Paraxial Focus compensation is on. In this mode, all N> jQe  
compensators are ignored, except paraxial back focus change. fHd|tl  
f"RS,]  
WARNING: Boundary constraints on compensators are ignored when W\Df:P {<  
         using fast mode or user-defined merit functions. ;V0^uB.z  
c]%~X&Tg`  
Criteria            : Diffraction MTF average S&T at 180.0000 lp/mm Lm3~< vP1e  
Mode                : Sensitivities YN}vAFR`  
Sampling            : 3 rt0_[i  
Optimization Cycles : Automatic mode Mj6 0?k  
Nominal Criteria    : 0.38686619 c> 0R_  
Test Wavelength     : 0.5460 e);`hNLih  
6o d^+>U  
Fields: User Defined Real Image height in Millimeters Mz6PH)e;  
#      X-Field      Y-Field       Weight    VDX    VDY    VCX    VCY Jo''yrJpB  
1   0.000E+000   0.000E+000   1.000E+000  0.000  0.000  0.000  0.000 Marx=cNj
 
2   0.000E+000   1.151E+000   1.000E+000  0.000  0.000  0.000  0.000 I%:\"g"c  
3   0.000E+000   1.918E+000   1.000E+000  0.000  0.000  0.000  0.000 Vbv)C3ezD  
4   0.000E+000   2.685E+000   1.000E+000  0.000  0.000  0.000  0.000 3O*^[$vM  
5   0.000E+000   3.452E+000   1.000E+000  0.000 -0.105  0.002  0.105 v`@M IOv  
6   0.000E+000   3.836E+000   1.000E+000  0.000 -0.217  0.014  0.217 UZpQ%~/  
Ao+6^z_  
Sensitivity Analysis: ON9L+"vqv0  
Du #>y!  
                 |------------ Minimum ------------| |------------ Maximum ------------| ]P/i}R:  
Type                   Value    Criteria      Change       Value    Criteria      Change xzHb+1+p  
TTHI   2   3       -0.010000    0.386393   -0.000473    0.010000    0.380196   -0.006670 6WX?Xc]$3  
TTHI   4   6       -0.010000    0.380717   -0.006149    0.010000    0.378999   -0.007867 E7q,6f3@r  
TTHI   7   8       -0.010000    0.380585   -0.006282    0.010000    0.386480   -0.000386 #mYe@[p@  
TTHI  10  11       -0.010000    0.375901   -0.010965    0.010000    0.385879   -0.000987 WjguM  
TTHI  12  13       -0.010000    0.386971    0.000105    0.010000    0.386709   -0.000158 }9kn;rb$g  
TTHI  14  15       -0.010000    0.386958    0.000092    0.010000    0.386722   -0.000144 ,FwpHs $A  
#(QS5J&Qq  
Worst offenders: } m"':f  
Type                   Value    Criteria      Change K~4b
T=   
TTHI  10  11       -0.010000    0.375901   -0.010965 h=Q2 ?O8  
TTHI   4   6        0.010000    0.378999   -0.007867 W_6gV  
TTHI   2   3        0.010000    0.380196   -0.006670 $xCJ5M4  
TTHI   7   8       -0.010000    0.380585   -0.006282 !jf!\Uu[U  
TTHI   4   6       -0.010000    0.380717   -0.006149 x2TE[#><  
TTHI  10  11        0.010000    0.385879   -0.000987 &kcmkRRG  
TTHI   2   3       -0.010000    0.386393   -0.000473 c/^l2CJ0  
TTHI   7   8        0.010000    0.386480   -0.000386 Jd~Mq9(  
TTHI  12  13        0.010000    0.386709   -0.000158 1BgHkDW  
TTHI  14  15        0.010000    0.386722   -0.000144 Sk:x.oOZ  
;66{S'*[  
U&43/;<,  
Estimated Performance Changes based upon Root-Sum-Square method: k{O bm g  
Nominal MTF              :     0.3869 Vw3=jIQN:!  
Estimated change         :    -0.0124 6q8PLyIp  
Estimated MTF            :     0.3745 EI)2c.A  
Nf)SR#;  
Compensator Statistics: @+1AYVz(k  
Change in back focus: #3tC"2MZ  
Minimum            :        -0.008974 ~T/tk?:8Vi  
Maximum            :         0.008997 @^J>.
g  
Mean               :         0.000002 JNT|h zV  
Standard Deviation :         0.004372 Ms5R7<O.7  
^x$1N
f  
0x<
G\ l4  
Monte Carlo Analysis: e+<|  
Number of trials: 20 =p7id5"  

LM 1Vsh<  
Initial Statistics: Normal Distribution u?rX:KkS  
~]`U)Aw  
  Trial    Criteria      Change Sx (E'?]  
      1    0.381931   -0.004936 o\PHs4Ws'7  
      2    0.386597   -0.000269 ZD7q

w*3+  
      3    0.380763   -0.006103 IxG7eX!  
      4    0.385898   -0.000968 :."6g)T  
      5    0.379542   -0.007324 )=bW\=[8  
      6    0.386121   -0.000745 4@Z!?QzW  
      7    0.388123    0.001257 0P!Fci/t  
      8    0.385172   -0.001695 1*'gaa&y  
      9    0.386426   -0.000440 M ac?HI  
     10    0.387614    0.000748 Ed{sC[j=  
     11    0.375242   -0.011624 [Q\(kd*4  
     12    0.386008   -0.000859 A0,e3gb  
     13    0.388606    0.001740 a#x@e?GvI  
     14    0.383519   -0.003347 ,rF!o_7  
     15    0.381154   -0.005712 =fdW H4  
     16    0.382717   -0.004149 Xy`'h5  
     17    0.388328    0.001462 R=$}uDFmW  
     18    0.386187   -0.000679 &Vu-*?  
     19    0.385583   -0.001283 Sfp-ns32%A  
     20    0.383495   -0.003371 q}0I`$MU  
rz2,42H]  
Nominal    0.386866 U!K#g_}  
Best       0.388606 hN\sC9a1  
Worst      0.375242 [-81s!#mkw  
Mean       0.384451 M'oZK  
Std Dev    0.003324 AxF$7J(  
Fu\#:+5\  
Compensator Statistics: &.#dZ}J  
Change in back focus: }
W[=O:p  
Minimum            :        -0.011827 wlslG^^(!  
Maximum            :         0.006609 .3@Pz]\M#>  
Mean               :         0.000099 vQy<%[QO  
Standard Deviation :         0.004182 ~?)y'?  
V?`|Ha}  
90% >=     0.379542             ac966<
#  
50% >=     0.385583             qK~]au:C  
10% >=     0.388123             'WBhW5@  
L `=*Pwcj  
End of Run

看不懂

学习了

正好在学习公差，学习了！

学习一下 B& 5Md.h  

捡了个便宜，刚好在研究公差，学习了········

遥远的路:我算明白了，谢谢 (2013-05-05 12:07)  `5rfO6;  

'+3C2!  
看你研究的这么细，等你研究透了再教教我

sansummer:就像你说的 “TTHI 10 11”这个公差操作数的含义就是 Zemax会在你第10面你减少了0.01时，第11面就应该+0.01 然后来看你的MTF变化。你要是想实际模拟就应该做好相应的调整。Zemax之所以这么设定，是从实际装配的角度出发的
蒙特卡洛分析是会用后截距来补偿像质的 (2013-05-05 01:53)  kS=nH9  

0a^bAEP  
我算明白了，谢谢

就像你说的 “TTHI 10 11”这个公差操作数的含义就是 Zemax会在你第10面你减少了0.01时，第11面就应该+0.01 然后来看你的MTF变化。你要是想实际模拟就应该做好相应的调整。Zemax之所以这么设定，是从实际装配的角度出发的 _q4O2Fx0  
Z]oGE@! n"  
蒙特卡洛分析是会用后截距来补偿像质的

sansummer:你是怎么验证：“第10到11面的空气间隔就是L5-L6的间隔”的实际影响的呢 通过实际调整间隔来看MTF的变化吗？调整时是否做了补偿？ (2013-05-03 14:20)  jQ3dLctn  

-sKtT
9o  
大神请指导指导啊，刚接触公差分析，有太多不懂的地方了。