[讨论]各位大侠，讨论下公差分析结果，非常感谢！ [复制链接]

如果公差分析采用MTF评价，公差分析结果时是看MTF的平均改变量还是看模特卡罗模拟给出的概率啊？例如： %`s1 Ocvp  
Estimated Performance Changes based upon Root-Sum-Square method: QHsJo|.  
Nominal MTF              :     0.6885 P%d3fFzK  
Estimated change         :    -0.1242 @y6^/'  
Estimated MTF            :     0.5642 jN(c`Gb  
这个显示公差分析满足要求了 .3wx}!:*|  
!<F5W<V  
Nominal    0.688465755 e:.D^GFi  
Best       0.604758465    Trial    21 07\]8^/G  
Worst      0.219598341    Trial     4 QVmJ_WT  
Mean       0.427677699 mR#"ng  
Std Dev    0.091295533 ,,g: x  
VkId6k:>6C  
90% >=     0.311110949             A6xN6{R!  
50% >=     0.407041563             .$+,Y4q~(  
10% >=     0.548585753             DweF8c  
而从概率看好像还不行啊！ kkOjAp{<t  
到底如何看公差分析是否可以了呢？ dV^ck+
 
再次感谢，请指教一下吧！

这个结果可以了

试着回复楼主， JP]-a!5Ru  
想一想著名的Murphy's law，可能有点悲观：Anything that can go wrong will go wrong。（玩笑！） m'2EiYX$}\  
一般而言，当MonteCarlo Run次数足够大时，其结果将非常接近RSS。批量生产时MTF性能有0.1~0.15降低是大家都认可的。 D&6.> wt .  
祝好运。 +X>Aj=#  
h0l_9uI  
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mang2004:试着回复楼主， ?MJ5GVeH  
想一想著名的Murphy's law，可能有点悲观：Anything that can go wrong will go wrong。（玩笑！） 1<wolTf  
一般而言，当MonteCarlo Run次数足够大时，其结果将非常接近RSS。批量生产时MTF性能有0.1~0.15降低是大家都认可的。 m8&
XW2S  
祝好运。
....... (2011-11-26 01:39)  9<*<-x{A17  

4$4n9`odE  
楼主能再讲详细一点吗？本人菜鸟一名，您的意思我不是很明白，拜托赐教！

mang2004:试着回复楼主， |n.ydyu`  
想一想著名的Murphy's law，可能有点悲观：Anything that can go wrong will go wrong。（玩笑！） ktK/s!bgY  
一般而言，当MonteCarlo Run次数足够大时，其结果将非常接近RSS。批量生产时MTF性能有0.1~0.15降低是大家都认可的。 1z=}`,?>  
祝好运。
....... (2011-11-26 01:39)  IN94[yW{1  

M.}QXta  
呵呵，明白了，谢谢楼主！

做出来，再组装一下 你就知道行不行啦

牛人啊

学习一下

学习学习

2楼讲得很清楚，呵呵！