[讨论]各位大侠，讨论下公差分析结果，非常感谢！ [复制链接]

如果公差分析采用MTF评价，公差分析结果时是看MTF的平均改变量还是看模特卡罗模拟给出的概率啊？例如： J*$u  
Estimated Performance Changes based upon Root-Sum-Square method: -hj@^Auf  
Nominal MTF              :     0.6885 BM!\U 6  
Estimated change         :    -0.1242 "- S2${  
Estimated MTF            :     0.5642 8-5MGh0L  
这个显示公差分析满足要求了 CwZ+Pn0  
_+YCwg  
Nominal    0.688465755 3
?SofPtc/  
Best       0.604758465    Trial    21 T{3C3EE?]  
Worst      0.219598341    Trial     4 (iM"ug2  
Mean       0.427677699 m6tbN/EJZ  
Std Dev    0.091295533 {.pR$]6B"+  
,L%\{bp5  
90% >=     0.311110949             S453oG"  
50% >=     0.407041563             Wm$(b2t  
10% >=     0.548585753             90L,.  
而从概率看好像还不行啊！ QEK,mc3  
到底如何看公差分析是否可以了呢？ n.jF:  
再次感谢，请指教一下吧！

这个结果可以了

试着回复楼主， l<5O\?Vo]  
想一想著名的Murphy's law，可能有点悲观：Anything that can go wrong will go wrong。（玩笑！） H?98^y7  
一般而言，当MonteCarlo Run次数足够大时，其结果将非常接近RSS。批量生产时MTF性能有0.1~0.15降低是大家都认可的。 AujvKQ(  
祝好运。 %"^$$$6%  

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%}jwuNGA  

mang2004:试着回复楼主， rX*4$d0  
想一想著名的Murphy's law，可能有点悲观：Anything that can go wrong will go wrong。（玩笑！） 3YT>3f!\  
一般而言，当MonteCarlo Run次数足够大时，其结果将非常接近RSS。批量生产时MTF性能有0.1~0.15降低是大家都认可的。 )RA$E`!b  
祝好运。
....... (2011-11-26 01:39)  <#AS[Q[N  

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楼主能再讲详细一点吗？本人菜鸟一名，您的意思我不是很明白，拜托赐教！

mang2004:试着回复楼主， 0I6[`*|SX  
想一想著名的Murphy's law，可能有点悲观：Anything that can go wrong will go wrong。（玩笑！） ?kBi9^
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一般而言，当MonteCarlo Run次数足够大时，其结果将非常接近RSS。批量生产时MTF性能有0.1~0.15降低是大家都认可的。 ')C%CAYW  
祝好运。
....... (2011-11-26 01:39)  Y r3h=XY  

W vh3Y,|3  
呵呵，明白了，谢谢楼主！

做出来，再组装一下 你就知道行不行啦

牛人啊

学习一下

学习学习

2楼讲得很清楚，呵呵！