[讨论]各位大侠，讨论下公差分析结果，非常感谢！ [复制链接]

如果公差分析采用MTF评价，公差分析结果时是看MTF的平均改变量还是看模特卡罗模拟给出的概率啊？例如： Ok`U*j  
Estimated Performance Changes based upon Root-Sum-Square method: "}HQ)54&  
Nominal MTF              :     0.6885 3Xh&l[.  
Estimated change         :    -0.1242 k13/
yiv  
Estimated MTF            :     0.5642 <Ab:yD`K!  
这个显示公差分析满足要求了 $m=z87hX  
,;d9uG2  
Nominal    0.688465755 O[L8(+Sn  
Best       0.604758465    Trial    21 ;5|EpoM  
Worst      0.219598341    Trial     4 NUnP'X=J,  
Mean       0.427677699 3N*Shzusbt  
Std Dev    0.091295533 "tj#P  
x b0
+4w|  
90% >=     0.311110949             8&UuwZ6i-  
50% >=     0.407041563             b<( W}$x  
10% >=     0.548585753             ^w12k2a  
而从概率看好像还不行啊！ >(*jbL]p  
到底如何看公差分析是否可以了呢？ 8S02 3  
再次感谢，请指教一下吧！

这个结果可以了

试着回复楼主， l =yHx\  
想一想著名的Murphy's law，可能有点悲观：Anything that can go wrong will go wrong。（玩笑！） Xp~]kRm9  
一般而言，当MonteCarlo Run次数足够大时，其结果将非常接近RSS。批量生产时MTF性能有0.1~0.15降低是大家都认可的。 _Nn!S
E  
祝好运。 yn#h$o<  
W$JA4O>b  
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mang2004:试着回复楼主， ({KAh?  
想一想著名的Murphy's law，可能有点悲观：Anything that can go wrong will go wrong。（玩笑！） r$FM8$cJ  
一般而言，当MonteCarlo Run次数足够大时，其结果将非常接近RSS。批量生产时MTF性能有0.1~0.15降低是大家都认可的。 l :Nxl  
祝好运。
....... (2011-11-26 01:39)  *'YNRM\}  

f#kevf9zc  
楼主能再讲详细一点吗？本人菜鸟一名，您的意思我不是很明白，拜托赐教！

mang2004:试着回复楼主， O"qa&3t%  
想一想著名的Murphy's law，可能有点悲观：Anything that can go wrong will go wrong。（玩笑！） h"1"h.  
一般而言，当MonteCarlo Run次数足够大时，其结果将非常接近RSS。批量生产时MTF性能有0.1~0.15降低是大家都认可的。 1X"H6j[w  
祝好运。
....... (2011-11-26 01:39)  v#%>uLl  

8wpwJs&V  
呵呵，明白了，谢谢楼主！

做出来，再组装一下 你就知道行不行啦

牛人啊

学习一下

学习学习

2楼讲得很清楚，呵呵！