[讨论]各位大侠，讨论下公差分析结果，非常感谢！ [复制链接]

如果公差分析采用MTF评价，公差分析结果时是看MTF的平均改变量还是看模特卡罗模拟给出的概率啊？例如： Obb"#
W@3  
Estimated Performance Changes based upon Root-Sum-Square method: '|JBA.s|  
Nominal MTF              :     0.6885 YN>k5\M_v  
Estimated change         :    -0.1242 sN%#e+(=  
Estimated MTF            :     0.5642 p3R: 3E6p  
这个显示公差分析满足要求了 5B76D12  
]1k"'XG4,  
Nominal    0.688465755 Y!C8@B$MR3  
Best       0.604758465    Trial    21 O<EFm}Ae  
Worst      0.219598341    Trial     4 K,'v{wSr  
Mean       0.427677699 (Sd8S`xO  
Std Dev    0.091295533 |>U:Pb(  
IVblSiFF  
90% >=     0.311110949             CW)JS3}W"  
50% >=     0.407041563             ~?#B(t  
10% >=     0.548585753             rrL gBeQa  
而从概率看好像还不行啊！ Tb@r@j:V  
到底如何看公差分析是否可以了呢？ ^}PG*h|  
再次感谢，请指教一下吧！

这个结果可以了

试着回复楼主， t|jp]Vp  
想一想著名的Murphy's law，可能有点悲观：Anything that can go wrong will go wrong。（玩笑！） :Q-QY)hH  
一般而言，当MonteCarlo Run次数足够大时，其结果将非常接近RSS。批量生产时MTF性能有0.1~0.15降低是大家都认可的。 JOUZ"^v  
祝好运。 9(AY7]6  

k+5l  
y:Ne}S*ncE  

mang2004:试着回复楼主， )u=46EU_  
想一想著名的Murphy's law，可能有点悲观：Anything that can go wrong will go wrong。（玩笑！） d04fj/B  
一般而言，当MonteCarlo Run次数足够大时，其结果将非常接近RSS。批量生产时MTF性能有0.1~0.15降低是大家都认可的。 _T(77KLn;  
祝好运。
....... (2011-11-26 01:39)  TdL/tg!  

nU23D@l  
楼主能再讲详细一点吗？本人菜鸟一名，您的意思我不是很明白，拜托赐教！

mang2004:试着回复楼主， TB#oauJm,  
想一想著名的Murphy's law，可能有点悲观：Anything that can go wrong will go wrong。（玩笑！） EoOwu-{  
一般而言，当MonteCarlo Run次数足够大时，其结果将非常接近RSS。批量生产时MTF性能有0.1~0.15降低是大家都认可的。 |$`I1  
祝好运。
....... (2011-11-26 01:39)  $`txU5#vs  

x<>In"QV
 
呵呵，明白了，谢谢楼主！

做出来，再组装一下 你就知道行不行啦

牛人啊

学习一下

学习学习

2楼讲得很清楚，呵呵！