[讨论]各位大侠，讨论下公差分析结果，非常感谢！ [复制链接]

如果公差分析采用MTF评价，公差分析结果时是看MTF的平均改变量还是看模特卡罗模拟给出的概率啊？例如： _q27 3QG/"  
Estimated Performance Changes based upon Root-Sum-Square method: rXX>I;`&  
Nominal MTF              :     0.6885 6&eXQl  
Estimated change         :    -0.1242 p1Zb&:+  
Estimated MTF            :     0.5642 LJ(WU)CPc  
这个显示公差分析满足要求了 Z,38eQpM  
U@mznf* J  
Nominal    0.688465755 x 6`!  
Best       0.604758465    Trial    21 2L^)k?9>g+  
Worst      0.219598341    Trial     4 yS\&2"o  
Mean       0.427677699 XZM3zlg*  
Std Dev    0.091295533 :-k|jt  
Lqj Q
v$  
90% >=     0.311110949             )O~[4xV~  
50% >=     0.407041563             5XZ!yYB?  
10% >=     0.548585753             (G>[A}-  
而从概率看好像还不行啊！ |:=o\eu&  
到底如何看公差分析是否可以了呢？ (hzN(Dh  
再次感谢，请指教一下吧！

这个结果可以了

试着回复楼主， 'YNaLZ20  
想一想著名的Murphy's law，可能有点悲观：Anything that can go wrong will go wrong。（玩笑！） y/lF1{}5  
一般而言，当MonteCarlo Run次数足够大时，其结果将非常接近RSS。批量生产时MTF性能有0.1~0.15降低是大家都认可的。 ,fVD`RR(W?  
祝好运。 wHc my  
$cCC 1=dW  
\*xB<mq  

mang2004:试着回复楼主， G7-BeA8  
想一想著名的Murphy's law，可能有点悲观：Anything that can go wrong will go wrong。（玩笑！） l.[pnLD  
一般而言，当MonteCarlo Run次数足够大时，其结果将非常接近RSS。批量生产时MTF性能有0.1~0.15降低是大家都认可的。 i%glQT  
祝好运。
....... (2011-11-26 01:39)  7p&jSOY  

B[vj X"yg  
楼主能再讲详细一点吗？本人菜鸟一名，您的意思我不是很明白，拜托赐教！

mang2004:试着回复楼主， _iwG'a[`  
想一想著名的Murphy's law，可能有点悲观：Anything that can go wrong will go wrong。（玩笑！） R^Rc!G}  
一般而言，当MonteCarlo Run次数足够大时，其结果将非常接近RSS。批量生产时MTF性能有0.1~0.15降低是大家都认可的。 +qxPUfN  
祝好运。
....... (2011-11-26 01:39)  95;{ms[  

}v(wjD  
呵呵，明白了，谢谢楼主！

做出来，再组装一下 你就知道行不行啦

牛人啊

学习一下

学习学习

2楼讲得很清楚，呵呵！