[讨论]各位大侠，讨论下公差分析结果，非常感谢！ [复制链接]

如果公差分析采用MTF评价，公差分析结果时是看MTF的平均改变量还是看模特卡罗模拟给出的概率啊？例如： =>en<#[\:  
Estimated Performance Changes based upon Root-Sum-Square method: 
.QVZ!  
Nominal MTF              :     0.6885 6L4<c+v_  
Estimated change         :    -0.1242 T**v!Ls  
Estimated MTF            :     0.5642 x-%4-)  
这个显示公差分析满足要求了 Kg>ehn4S@  
Ptj[9R  
Nominal    0.688465755 &w"1VOV<  
Best       0.604758465    Trial    21 $7 FT0?kG  
Worst      0.219598341    Trial     4 ;(I')[R"  
Mean       0.427677699 M>LgEc-v67  
Std Dev    0.091295533 2n|]&D3V"'  
|jT^[q(z  
90% >=     0.311110949             \[yg f6#[  
50% >=     0.407041563             XjINRC8^4  
10% >=     0.548585753             B;=-h(E}vJ  
而从概率看好像还不行啊！ kD.KZV  
到底如何看公差分析是否可以了呢？ 9Impp5`/B  
再次感谢，请指教一下吧！

这个结果可以了

试着回复楼主， m]Gxep0%  
想一想著名的Murphy's law，可能有点悲观：Anything that can go wrong will go wrong。（玩笑！） rK@XC +`S  
一般而言，当MonteCarlo Run次数足够大时，其结果将非常接近RSS。批量生产时MTF性能有0.1~0.15降低是大家都认可的。 kVeR{i<*(  
祝好运。 J<;@RK,c_  
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kfj)`x  

mang2004:试着回复楼主， (Cb;=:3G  
想一想著名的Murphy's law，可能有点悲观：Anything that can go wrong will go wrong。（玩笑！） G_]zymXQ  
一般而言，当MonteCarlo Run次数足够大时，其结果将非常接近RSS。批量生产时MTF性能有0.1~0.15降低是大家都认可的。 'W*:9wah  
祝好运。
....... (2011-11-26 01:39)  r#'ug^^k$X  

B",;z)(%  
楼主能再讲详细一点吗？本人菜鸟一名，您的意思我不是很明白，拜托赐教！

mang2004:试着回复楼主， jO-T1P']Y  
想一想著名的Murphy's law，可能有点悲观：Anything that can go wrong will go wrong。（玩笑！） gBr/Y}I  
一般而言，当MonteCarlo Run次数足够大时，其结果将非常接近RSS。批量生产时MTF性能有0.1~0.15降低是大家都认可的。 U+R9bn   
祝好运。
....... (2011-11-26 01:39)  iJH?Z,Tjf  

2wu\.{6Zp  
呵呵，明白了，谢谢楼主！

做出来，再组装一下 你就知道行不行啦

牛人啊

学习一下

学习学习

2楼讲得很清楚，呵呵！