[讨论]各位大侠，讨论下公差分析结果，非常感谢！ [复制链接]

如果公差分析采用MTF评价，公差分析结果时是看MTF的平均改变量还是看模特卡罗模拟给出的概率啊？例如： d?s<2RkPT  
Estimated Performance Changes based upon Root-Sum-Square method: qW$<U3u}  
Nominal MTF              :     0.6885 chcbd y>C  
Estimated change         :    -0.1242 s[M
?as  
Estimated MTF            :     0.5642 eV2W{vuI  
这个显示公差分析满足要求了 |jQ:~2U|  
T}Km?d  
Nominal    0.688465755 R?GDJ3  
Best       0.604758465    Trial    21 :}Xll#.,m  
Worst      0.219598341    Trial     4 In:9\7~jC  
Mean       0.427677699 TC@s  
Std Dev    0.091295533 (n*^4@"2
 
~xA-V4.  
90% >=     0.311110949             8UW^"4  
50% >=     0.407041563             .R)D3NZp  
10% >=     0.548585753             S'|,
oUWDb  
而从概率看好像还不行啊！ -MW_|MG  
到底如何看公差分析是否可以了呢？ T m_bz&Q  
再次感谢，请指教一下吧！

这个结果可以了

试着回复楼主， E%+Dl=  
想一想著名的Murphy's law，可能有点悲观：Anything that can go wrong will go wrong。（玩笑！） *'OxAfa#x  
一般而言，当MonteCarlo Run次数足够大时，其结果将非常接近RSS。批量生产时MTF性能有0.1~0.15降低是大家都认可的。 D!Q">6_"z  
祝好运。 *v;!-F&8>  
ST2.:v;lb  
C+?Hm1  

mang2004:试着回复楼主， /rg*p  
想一想著名的Murphy's law，可能有点悲观：Anything that can go wrong will go wrong。（玩笑！） zBo1P(kek  
一般而言，当MonteCarlo Run次数足够大时，其结果将非常接近RSS。批量生产时MTF性能有0.1~0.15降低是大家都认可的。 (2$( ?-M  
祝好运。
....... (2011-11-26 01:39)  GRGzP&}@  

z|=}1;(.  
楼主能再讲详细一点吗？本人菜鸟一名，您的意思我不是很明白，拜托赐教！

mang2004:试着回复楼主， hc~s"Atck  
想一想著名的Murphy's law，可能有点悲观：Anything that can go wrong will go wrong。（玩笑！） A'G66ei  
一般而言，当MonteCarlo Run次数足够大时，其结果将非常接近RSS。批量生产时MTF性能有0.1~0.15降低是大家都认可的。 7nHF@Y|*"  
祝好运。
....... (2011-11-26 01:39)  Of{/t1o?  

1c<=A!"{  
呵呵，明白了，谢谢楼主！

做出来，再组装一下 你就知道行不行啦

牛人啊

学习一下

学习学习

2楼讲得很清楚，呵呵！