[讨论]各位大侠，讨论下公差分析结果，非常感谢！ [复制链接]

如果公差分析采用MTF评价，公差分析结果时是看MTF的平均改变量还是看模特卡罗模拟给出的概率啊？例如： vhj^R5=  
Estimated Performance Changes based upon Root-Sum-Square method: ~sUWXw7~  
Nominal MTF              :     0.6885 9HJA:k*k|  
Estimated change         :    -0.1242 {_<,5)c  
Estimated MTF            :     0.5642 J0a#QvX!  
这个显示公差分析满足要求了 r]'Q5l4j6"  
X"pp l7o  
Nominal    0.688465755 v'W`\MKY)  
Best       0.604758465    Trial    21 W99Hq1W;r  
Worst      0.219598341    Trial     4 6A \Z221E  
Mean       0.427677699 ps=+wg?]  
Std Dev    0.091295533 cA]Ch>]A%  
_mSQ>BBRl  
90% >=     0.311110949             x.-d>8-!]c  
50% >=     0.407041563             Qpaan  
10% >=     0.548585753             LJII7<k  
而从概率看好像还不行啊！ PS${B   
到底如何看公差分析是否可以了呢？ [osm\w4
9  
再次感谢，请指教一下吧！

这个结果可以了

试着回复楼主， @xI:ZtM  
想一想著名的Murphy's law，可能有点悲观：Anything that can go wrong will go wrong。（玩笑！） }7H8Y}m  
一般而言，当MonteCarlo Run次数足够大时，其结果将非常接近RSS。批量生产时MTF性能有0.1~0.15降低是大家都认可的。 [# '38  
祝好运。 `/z6Q"  
Ydr
/ T/1  
p#Vh[UTl^  

mang2004:试着回复楼主， 2Qqk?;^1  
想一想著名的Murphy's law，可能有点悲观：Anything that can go wrong will go wrong。（玩笑！） w(QU'4~  
一般而言，当MonteCarlo Run次数足够大时，其结果将非常接近RSS。批量生产时MTF性能有0.1~0.15降低是大家都认可的。 fAu^eS%>7  
祝好运。
....... (2011-11-26 01:39)  Ny@CP}  

@hlT7C)xK  
楼主能再讲详细一点吗？本人菜鸟一名，您的意思我不是很明白，拜托赐教！

mang2004:试着回复楼主， -nVQB146^  
想一想著名的Murphy's law，可能有点悲观：Anything that can go wrong will go wrong。（玩笑！） M#BM
`2!s  
一般而言，当MonteCarlo Run次数足够大时，其结果将非常接近RSS。批量生产时MTF性能有0.1~0.15降低是大家都认可的。 b&AGVW
hh  
祝好运。
....... (2011-11-26 01:39)  UF3g]>*  

00Tm]mMQX  
呵呵，明白了，谢谢楼主！

做出来，再组装一下 你就知道行不行啦

牛人啊

学习一下

学习学习

2楼讲得很清楚，呵呵！