[讨论]各位大侠，讨论下公差分析结果，非常感谢！ [复制链接]

如果公差分析采用MTF评价，公差分析结果时是看MTF的平均改变量还是看模特卡罗模拟给出的概率啊？例如： aKW-(5<JW  
Estimated Performance Changes based upon Root-Sum-Square method: Ms5qQ<0v_  
Nominal MTF              :     0.6885 aO}hE2]  
Estimated change         :    -0.1242 Q;>Yk_(S  
Estimated MTF            :     0.5642 7&P70DO  
这个显示公差分析满足要求了 0OG 3#pE  
<f:(nGj  
Nominal    0.688465755 _(m455HZ  
Best       0.604758465    Trial    21 {7oPDP  
Worst      0.219598341    Trial     4 Q'^'G>MBJ  
Mean       0.427677699 >3b< Fq$  
Std Dev    0.091295533 cyd&bxPgj+  
ddl]! ^IK  
90% >=     0.311110949             m#[c]v{  
50% >=     0.407041563             d5LBL'/o  
10% >=     0.548585753             Or$"f3gq  
而从概率看好像还不行啊！ vCt][WX(  
到底如何看公差分析是否可以了呢？ p3-~cr.LD  
再次感谢，请指教一下吧！

这个结果可以了

试着回复楼主， nzAySMD_  
想一想著名的Murphy's law，可能有点悲观：Anything that can go wrong will go wrong。（玩笑！） s H'FqV,)  
一般而言，当MonteCarlo Run次数足够大时，其结果将非常接近RSS。批量生产时MTF性能有0.1~0.15降低是大家都认可的。 Zd-QZ<c";t  
祝好运。 H9BqE+  
oMM@{Jp  
01 +#2~S  

mang2004:试着回复楼主， Mg^A,8lrm  
想一想著名的Murphy's law，可能有点悲观：Anything that can go wrong will go wrong。（玩笑！） pNQ@aJ  
一般而言，当MonteCarlo Run次数足够大时，其结果将非常接近RSS。批量生产时MTF性能有0.1~0.15降低是大家都认可的。 U~zy;MT  
祝好运。
....... (2011-11-26 01:39)  Vd) %qw  

"x:-#2+h  
楼主能再讲详细一点吗？本人菜鸟一名，您的意思我不是很明白，拜托赐教！

mang2004:试着回复楼主， DK%@[D  
想一想著名的Murphy's law，可能有点悲观：Anything that can go wrong will go wrong。（玩笑！） -K5u5l}  
一般而言，当MonteCarlo Run次数足够大时，其结果将非常接近RSS。批量生产时MTF性能有0.1~0.15降低是大家都认可的。 o-A
Ax#@  
祝好运。
....... (2011-11-26 01:39)  +ldgT"  

Xu{S4#1  
呵呵，明白了，谢谢楼主！

做出来，再组装一下 你就知道行不行啦

牛人啊

学习一下

学习学习

2楼讲得很清楚，呵呵！