[讨论]各位大侠，讨论下公差分析结果，非常感谢！ [复制链接]

如果公差分析采用MTF评价，公差分析结果时是看MTF的平均改变量还是看模特卡罗模拟给出的概率啊？例如： $k`j";8uR  
Estimated Performance Changes based upon Root-Sum-Square method: =`UFg>-  
Nominal MTF              :     0.6885 Z[>fFg~N4  
Estimated change         :    -0.1242 _&S
;*?K.  
Estimated MTF            :     0.5642 P)LOAe1'  
这个显示公差分析满足要求了 VP<LY/'f  
z[K)0@8 6  
Nominal    0.688465755 `?SC.KT  
Best       0.604758465    Trial    21 fYpJ2y-sA  
Worst      0.219598341    Trial     4 YFW/ Fa\7  
Mean       0.427677699 ^f9@=I  
Std Dev    0.091295533 MhJA8|B6|  
fIJX5)D  
90% >=     0.311110949             M^Tm{`O!  
50% >=     0.407041563             db&!t!#,  
10% >=     0.548585753             WD! " $  
而从概率看好像还不行啊！ /U-+ClZi@  
到底如何看公差分析是否可以了呢？ gtT&97tT<  
再次感谢，请指教一下吧！

这个结果可以了

试着回复楼主， a .?AniB0  
想一想著名的Murphy's law，可能有点悲观：Anything that can go wrong will go wrong。（玩笑！） \RRSrPLd-  
一般而言，当MonteCarlo Run次数足够大时，其结果将非常接近RSS。批量生产时MTF性能有0.1~0.15降低是大家都认可的。 ;C=V-r  
祝好运。 fEiNHVx  
A (p^Q  
Ne
P  

mang2004:试着回复楼主， Y,EF'
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想一想著名的Murphy's law，可能有点悲观：Anything that can go wrong will go wrong。（玩笑！） JUXBMYFus  
一般而言，当MonteCarlo Run次数足够大时，其结果将非常接近RSS。批量生产时MTF性能有0.1~0.15降低是大家都认可的。 Ag*?>I  
祝好运。
....... (2011-11-26 01:39)  |9Yx`_DF  

\ bWy5/+  
楼主能再讲详细一点吗？本人菜鸟一名，您的意思我不是很明白，拜托赐教！

mang2004:试着回复楼主， glKPjL*  
想一想著名的Murphy's law，可能有点悲观：Anything that can go wrong will go wrong。（玩笑！） F8{T/YhZ  
一般而言，当MonteCarlo Run次数足够大时，其结果将非常接近RSS。批量生产时MTF性能有0.1~0.15降低是大家都认可的。 rXip"uz(K>  
祝好运。
....... (2011-11-26 01:39)  zJ ;]z0O  

sk~7"v{Y.  
呵呵，明白了，谢谢楼主！

做出来，再组装一下 你就知道行不行啦

牛人啊

学习一下

学习学习

2楼讲得很清楚，呵呵！