[讨论]各位大侠，讨论下公差分析结果，非常感谢！ [复制链接]

如果公差分析采用MTF评价，公差分析结果时是看MTF的平均改变量还是看模特卡罗模拟给出的概率啊？例如： <qBM+m$|)  
Estimated Performance Changes based upon Root-Sum-Square method: n_6
#Df*  
Nominal MTF              :     0.6885 _*wlK;`  
Estimated change         :    -0.1242 (:RYd6i  
Estimated MTF            :     0.5642 c+ aTO"  
这个显示公差分析满足要求了 b\UE+\a&  
VP1z"j:  
Nominal    0.688465755 Lv>OBHD  
Best       0.604758465    Trial    21 R'^J#"[  
Worst      0.219598341    Trial     4 -.5R.~@  
Mean       0.427677699 /LLo7"  
Std Dev    0.091295533 g2YE^EKU~  
,9$|"e&  
90% >=     0.311110949             zw0u|q;#  
50% >=     0.407041563             xN!In-v[j;  
10% >=     0.548585753             zOYG`:/'  
而从概率看好像还不行啊！ MKX58y{+  
到底如何看公差分析是否可以了呢？ 7Liy
A<  
再次感谢，请指教一下吧！

这个结果可以了

试着回复楼主， CT(HTu  
想一想著名的Murphy's law，可能有点悲观：Anything that can go wrong will go wrong。（玩笑！） /&5:v%L  
一般而言，当MonteCarlo Run次数足够大时，其结果将非常接近RSS。批量生产时MTF性能有0.1~0.15降低是大家都认可的。 Gy
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祝好运。 <WL] (-9I:  
u|(Iu}sE=  
rfV{+^T;  

mang2004:试着回复楼主， + ,rl\|J%  
想一想著名的Murphy's law，可能有点悲观：Anything that can go wrong will go wrong。（玩笑！） H WFnIUv  
一般而言，当MonteCarlo Run次数足够大时，其结果将非常接近RSS。批量生产时MTF性能有0.1~0.15降低是大家都认可的。 L"( {6H  
祝好运。
....... (2011-11-26 01:39)  ty8E;['  

J$,bsMIX  
楼主能再讲详细一点吗？本人菜鸟一名，您的意思我不是很明白，拜托赐教！

mang2004:试着回复楼主， EEiWIf&S,  
想一想著名的Murphy's law，可能有点悲观：Anything that can go wrong will go wrong。（玩笑！） 1tlqw  
一般而言，当MonteCarlo Run次数足够大时，其结果将非常接近RSS。批量生产时MTF性能有0.1~0.15降低是大家都认可的。 ?3<Y/Vg%c  
祝好运。
....... (2011-11-26 01:39)  </W"e!?X  

>C`#4e?}  
呵呵，明白了，谢谢楼主！

做出来，再组装一下 你就知道行不行啦

牛人啊

学习一下

学习学习

2楼讲得很清楚，呵呵！