[讨论]各位大侠，讨论下公差分析结果，非常感谢！ [复制链接]

如果公差分析采用MTF评价，公差分析结果时是看MTF的平均改变量还是看模特卡罗模拟给出的概率啊？例如： m<~>&mWr  
Estimated Performance Changes based upon Root-Sum-Square method: e3G7K8  
Nominal MTF              :     0.6885 6_x}.bkIx=  
Estimated change         :    -0.1242 5Gc_LI&v7  
Estimated MTF            :     0.5642 g6HphRJ5s  
这个显示公差分析满足要求了  `NTM%# w  
x4/T?4k  
Nominal    0.688465755 `e4o1*  
Best       0.604758465    Trial    21 OA\vT${5  
Worst      0.219598341    Trial     4 @263)`9G  
Mean       0.427677699 D<lQoO+  
Std Dev    0.091295533
xq8}6Q  
uv?8V@x2  
90% >=     0.311110949             xn0s`I[  
50% >=     0.407041563             721{Ga4~S  
10% >=     0.548585753             p`shYyE  
而从概率看好像还不行啊！ qQwJJjf  
到底如何看公差分析是否可以了呢？ Vf@S8H  
再次感谢，请指教一下吧！

这个结果可以了

试着回复楼主， lo IL{2  
想一想著名的Murphy's law，可能有点悲观：Anything that can go wrong will go wrong。（玩笑！） __oY:d(~  
一般而言，当MonteCarlo Run次数足够大时，其结果将非常接近RSS。批量生产时MTF性能有0.1~0.15降低是大家都认可的。 [XA&&EcU  
祝好运。 GqmDDL1  
A)O_es2  
a+4`}:KA#  

mang2004:试着回复楼主， )P(d66yq'u  
想一想著名的Murphy's law，可能有点悲观：Anything that can go wrong will go wrong。（玩笑！） ^~YmLI4  
一般而言，当MonteCarlo Run次数足够大时，其结果将非常接近RSS。批量生产时MTF性能有0.1~0.15降低是大家都认可的。 |+$j(
YuH  
祝好运。
....... (2011-11-26 01:39)  x9{Sl[2&  

~YT>:Np  
楼主能再讲详细一点吗？本人菜鸟一名，您的意思我不是很明白，拜托赐教！

mang2004:试着回复楼主， +EB,7<5<  
想一想著名的Murphy's law，可能有点悲观：Anything that can go wrong will go wrong。（玩笑！） DGuUI}|)  
一般而言，当MonteCarlo Run次数足够大时，其结果将非常接近RSS。批量生产时MTF性能有0.1~0.15降低是大家都认可的。 %>z8:oJ
 
祝好运。
....... (2011-11-26 01:39)  B6!<@*BI  


%[bO\,  
呵呵，明白了，谢谢楼主！

做出来，再组装一下 你就知道行不行啦

牛人啊

学习一下

学习学习

2楼讲得很清楚，呵呵！