[讨论]各位大侠，讨论下公差分析结果，非常感谢！ [复制链接]

如果公差分析采用MTF评价，公差分析结果时是看MTF的平均改变量还是看模特卡罗模拟给出的概率啊？例如： 9Ol_z\5  
Estimated Performance Changes based upon Root-Sum-Square method: ZG<!^tj  
Nominal MTF              :     0.6885 +:%FJCOT  
Estimated change         :    -0.1242 r_E)HL/A  
Estimated MTF            :     0.5642 lh_zZ!)g  
这个显示公差分析满足要求了 "'B%.a#k  
p'k+0=  
Nominal    0.688465755 V9_HC f  
Best       0.604758465    Trial    21 5qSZ>DZ  
Worst      0.219598341    Trial     4 -$t,}3  
Mean       0.427677699 #aX@mPm  
Std Dev    0.091295533 H`lD@q'S  
!F#aodM1N  
90% >=     0.311110949             ;w(1Ydo  
50% >=     0.407041563             Ef!p:HBJ  
10% >=     0.548585753             TF-Ty  
而从概率看好像还不行啊！ 'a^tL[rLP1  
到底如何看公差分析是否可以了呢？ 8G] m7Z  
再次感谢，请指教一下吧！

这个结果可以了

试着回复楼主， q6JW@GT  
想一想著名的Murphy's law，可能有点悲观：Anything that can go wrong will go wrong。（玩笑！） Z<|_+7T  
一般而言，当MonteCarlo Run次数足够大时，其结果将非常接近RSS。批量生产时MTF性能有0.1~0.15降低是大家都认可的。 .n& Cq+U;  
祝好运。 ~J>gVg%66  
~K-*q{6Q  
BT#=Xh  

mang2004:试着回复楼主， BEXQTM3])I  
想一想著名的Murphy's law，可能有点悲观：Anything that can go wrong will go wrong。（玩笑！） 'T)Or,d  
一般而言，当MonteCarlo Run次数足够大时，其结果将非常接近RSS。批量生产时MTF性能有0.1~0.15降低是大家都认可的。 $bZu^d,  
祝好运。
....... (2011-11-26 01:39)  A,m4WO_q3  

S9HBr  
楼主能再讲详细一点吗？本人菜鸟一名，您的意思我不是很明白，拜托赐教！

mang2004:试着回复楼主， z*6$&sS\>  
想一想著名的Murphy's law，可能有点悲观：Anything that can go wrong will go wrong。（玩笑！） RK?jtb=&A  
一般而言，当MonteCarlo Run次数足够大时，其结果将非常接近RSS。批量生产时MTF性能有0.1~0.15降低是大家都认可的。 {b
N Y  
祝好运。
....... (2011-11-26 01:39)  QT#b>xV)1  

XjX 2[*l  
呵呵，明白了，谢谢楼主！

做出来，再组装一下 你就知道行不行啦

牛人啊

学习一下

学习学习

2楼讲得很清楚，呵呵！