[讨论]各位大侠，讨论下公差分析结果，非常感谢！ [复制链接]

如果公差分析采用MTF评价，公差分析结果时是看MTF的平均改变量还是看模特卡罗模拟给出的概率啊？例如： U
r< (TM  
Estimated Performance Changes based upon Root-Sum-Square method: 
4'#=_J  
Nominal MTF              :     0.6885 faRQj:R8  
Estimated change         :    -0.1242 G`%rnu  
Estimated MTF            :     0.5642 02;'"EmP$  
这个显示公差分析满足要求了 _VdJFjY?zc  
IrCl\HQN  
Nominal    0.688465755 ,^c-}`!K  
Best       0.604758465    Trial    21 7=fNvES2  
Worst      0.219598341    Trial     4 q!0HsF  
Mean       0.427677699 HLDv{G'7  
Std Dev    0.091295533 V)~b+D  
{ObY1Y`ea  
90% >=     0.311110949             yO7H!}y_  
50% >=     0.407041563             %I
VM1  
10% >=     0.548585753             lH_p
G~  
而从概率看好像还不行啊！ Cj~e` VRhk  
到底如何看公差分析是否可以了呢？ .jP|b~  
再次感谢，请指教一下吧！

这个结果可以了

试着回复楼主， |a7Kn/[`,  
想一想著名的Murphy's law，可能有点悲观：Anything that can go wrong will go wrong。（玩笑！） .u&X:jO
E  
一般而言，当MonteCarlo Run次数足够大时，其结果将非常接近RSS。批量生产时MTF性能有0.1~0.15降低是大家都认可的。 VgbT/v  
祝好运。 wGs'qL"z  
PyI"B96gz  
5.\|*+E~  

mang2004:试着回复楼主， =?]S8cth  
想一想著名的Murphy's law，可能有点悲观：Anything that can go wrong will go wrong。（玩笑！） hH05p!2  
一般而言，当MonteCarlo Run次数足够大时，其结果将非常接近RSS。批量生产时MTF性能有0.1~0.15降低是大家都认可的。 ^HuB40  
祝好运。
....... (2011-11-26 01:39)  L"c.15\  

fV6ddh  
楼主能再讲详细一点吗？本人菜鸟一名，您的意思我不是很明白，拜托赐教！

mang2004:试着回复楼主， {+Wknm%  
想一想著名的Murphy's law，可能有点悲观：Anything that can go wrong will go wrong。（玩笑！） el2<W=^M  
一般而言，当MonteCarlo Run次数足够大时，其结果将非常接近RSS。批量生产时MTF性能有0.1~0.15降低是大家都认可的。 x",ktE>9  
祝好运。
....... (2011-11-26 01:39)  #2Vq"Zn  

jlqSw4_  
呵呵，明白了，谢谢楼主！

做出来，再组装一下 你就知道行不行啦

牛人啊

学习一下

学习学习

2楼讲得很清楚，呵呵！