[讨论]各位大侠，讨论下公差分析结果，非常感谢！ [复制链接]

如果公差分析采用MTF评价，公差分析结果时是看MTF的平均改变量还是看模特卡罗模拟给出的概率啊？例如： oY: "nE  
Estimated Performance Changes based upon Root-Sum-Square method: #.RI9B  
Nominal MTF              :     0.6885 'M{_S  
Estimated change         :    -0.1242 Ws(>} qjy  
Estimated MTF            :     0.5642 nq;)!Wry  
这个显示公差分析满足要求了 :OM>z4mQ  
] $*cmk(Y  
Nominal    0.688465755 t
uSgh!  
Best       0.604758465    Trial    21 _{aVm&^kA  
Worst      0.219598341    Trial     4 @lI/g  
Mean       0.427677699 =&'j;j  
Std Dev    0.091295533 tz{]H9  
?{V[b
m  
90% >=     0.311110949             F=H=[pSe  
50% >=     0.407041563             i%iU_`
 
10% >=     0.548585753             RVe3@|9(G  
而从概率看好像还不行啊！ rv%Xvs B  
到底如何看公差分析是否可以了呢？ KqQrxi?f-  
再次感谢，请指教一下吧！

这个结果可以了

试着回复楼主， g7F>o76M  
想一想著名的Murphy's law，可能有点悲观：Anything that can go wrong will go wrong。（玩笑！） )wC>Hq[mhW  
一般而言，当MonteCarlo Run次数足够大时，其结果将非常接近RSS。批量生产时MTF性能有0.1~0.15降低是大家都认可的。 'ySWf,Q^  
祝好运。 opBvx>S  
p|Ln;aYc  
NXV%j},>  

mang2004:试着回复楼主， b+{,c@1rd  
想一想著名的Murphy's law，可能有点悲观：Anything that can go wrong will go wrong。（玩笑！） sO6+L #!  
一般而言，当MonteCarlo Run次数足够大时，其结果将非常接近RSS。批量生产时MTF性能有0.1~0.15降低是大家都认可的。 :qI myaGQ  
祝好运。
....... (2011-11-26 01:39)  #u#s'W  

:^l`m9  
楼主能再讲详细一点吗？本人菜鸟一名，您的意思我不是很明白，拜托赐教！

mang2004:试着回复楼主， mR?OSeeB  
想一想著名的Murphy's law，可能有点悲观：Anything that can go wrong will go wrong。（玩笑！） 3]/w3|y  
一般而言，当MonteCarlo Run次数足够大时，其结果将非常接近RSS。批量生产时MTF性能有0.1~0.15降低是大家都认可的。 1NA>W  
祝好运。
....... (2011-11-26 01:39)  h2K1|PUKl[  

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r  
呵呵，明白了，谢谢楼主！

做出来，再组装一下 你就知道行不行啦

牛人啊

学习一下

学习学习

2楼讲得很清楚，呵呵！