[讨论]各位大侠，讨论下公差分析结果，非常感谢！ [复制链接]

如果公差分析采用MTF评价，公差分析结果时是看MTF的平均改变量还是看模特卡罗模拟给出的概率啊？例如： ,U-aZ  
Estimated Performance Changes based upon Root-Sum-Square method: @j|B1:O  
Nominal MTF              :     0.6885 5Z2tTw'i  
Estimated change         :    -0.1242 zjuU*$A4  
Estimated MTF            :     0.5642 @vy{Q7aM  
这个显示公差分析满足要求了 \NIj&euF  
+\@) 1  
Nominal    0.688465755 g;|3n&  
Best       0.604758465    Trial    21 
5]c'n  
Worst      0.219598341    Trial     4 ,qo"i7c{:  
Mean       0.427677699 9ZKB,  
Std Dev    0.091295533 s]tBd!~  
G
S!7HphR  
90% >=     0.311110949             3,Dc}$t  
50% >=     0.407041563             ZS@Gt  
10% >=     0.548585753             ncF|wz  
而从概率看好像还不行啊！ :P!"'&gCL  
到底如何看公差分析是否可以了呢？ DU@ZLk3  
再次感谢，请指教一下吧！

这个结果可以了

试着回复楼主， Ezvm5~<  
想一想著名的Murphy's law，可能有点悲观：Anything that can go wrong will go wrong。（玩笑！） nBVR)|+M  
一般而言，当MonteCarlo Run次数足够大时，其结果将非常接近RSS。批量生产时MTF性能有0.1~0.15降低是大家都认可的。 lphELPh  
祝好运。 r-r)'AAO  
$p(,Qz(.8  
7tEK&+H`  

mang2004:试着回复楼主， v4:g*MD?~  
想一想著名的Murphy's law，可能有点悲观：Anything that can go wrong will go wrong。（玩笑！） L5"|RI}  
一般而言，当MonteCarlo Run次数足够大时，其结果将非常接近RSS。批量生产时MTF性能有0.1~0.15降低是大家都认可的。
!k=>Wb8n2  
祝好运。
....... (2011-11-26 01:39)  efK)6T^p  

j3!]wolY  
楼主能再讲详细一点吗？本人菜鸟一名，您的意思我不是很明白，拜托赐教！

mang2004:试着回复楼主， ;rSpM  
想一想著名的Murphy's law，可能有点悲观：Anything that can go wrong will go wrong。（玩笑！） mkfU fG&  
一般而言，当MonteCarlo Run次数足够大时，其结果将非常接近RSS。批量生产时MTF性能有0.1~0.15降低是大家都认可的。 EDm,Y  
祝好运。
....... (2011-11-26 01:39)  erG;M!9\  

&^HqbLz  
呵呵，明白了，谢谢楼主！

做出来，再组装一下 你就知道行不行啦

牛人啊

学习一下

学习学习

2楼讲得很清楚，呵呵！