[讨论]各位大侠，讨论下公差分析结果，非常感谢！ [复制链接]

如果公差分析采用MTF评价，公差分析结果时是看MTF的平均改变量还是看模特卡罗模拟给出的概率啊？例如： j$Kubg(I5  
Estimated Performance Changes based upon Root-Sum-Square method: *mBEF"  
Nominal MTF              :     0.6885 }R J2\CP  
Estimated change         :    -0.1242 ,+q5e^P  
Estimated MTF            :     0.5642 bg$e80  
这个显示公差分析满足要求了 & XrV[d[>  
Bz24U wcZ  
Nominal    0.688465755 3)T
5}_  
Best       0.604758465    Trial    21 c\R!z&y~  
Worst      0.219598341    Trial     4 ir\   
Mean       0.427677699 EJ86k>]  
Std Dev    0.091295533 3w0m:~KS6V  
Dm5UQe  
90% >=     0.311110949             \"f}Fx  
50% >=     0.407041563             5[@4($q8  
10% >=     0.548585753             A5nu`e9&  
而从概率看好像还不行啊！ =XYfzR  
到底如何看公差分析是否可以了呢？ Cd(Ov5%  
再次感谢，请指教一下吧！

这个结果可以了

试着回复楼主， T9(~^}_+9  
想一想著名的Murphy's law，可能有点悲观：Anything that can go wrong will go wrong。（玩笑！） &\5T`|~)!  
一般而言，当MonteCarlo Run次数足够大时，其结果将非常接近RSS。批量生产时MTF性能有0.1~0.15降低是大家都认可的。 Ib!`ChZ  
祝好运。 &yYK%~}t[  
RJGf@am&  
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mang2004:试着回复楼主， ?EKYKLwr  
想一想著名的Murphy's law，可能有点悲观：Anything that can go wrong will go wrong。（玩笑！） '0w'||#1  
一般而言，当MonteCarlo Run次数足够大时，其结果将非常接近RSS。批量生产时MTF性能有0.1~0.15降低是大家都认可的。 r@wWGbQ|L  
祝好运。
....... (2011-11-26 01:39)  ?^k-)V  

=@B9I<GKf  
楼主能再讲详细一点吗？本人菜鸟一名，您的意思我不是很明白，拜托赐教！

mang2004:试着回复楼主， N!r@M."  
想一想著名的Murphy's law，可能有点悲观：Anything that can go wrong will go wrong。（玩笑！） ~ia#=|1}  
一般而言，当MonteCarlo Run次数足够大时，其结果将非常接近RSS。批量生产时MTF性能有0.1~0.15降低是大家都认可的。 )7[>/2aGd  
祝好运。
....... (2011-11-26 01:39)  o^7}H{AE  

Y#NlbKkzu  
呵呵，明白了，谢谢楼主！

做出来，再组装一下 你就知道行不行啦

牛人啊

学习一下

学习学习

2楼讲得很清楚，呵呵！