[讨论]各位大侠，讨论下公差分析结果，非常感谢！ [复制链接]

如果公差分析采用MTF评价，公差分析结果时是看MTF的平均改变量还是看模特卡罗模拟给出的概率啊？例如： =nUW'  
Estimated Performance Changes based upon Root-Sum-Square method: `\|ssC8u  
Nominal MTF              :     0.6885 yR~-k?7b  
Estimated change         :    -0.1242 d5I f"8`@  
Estimated MTF            :     0.5642 NVV}6TUV  
这个显示公差分析满足要求了 kdx y\ jA  
%bXtKhg5eJ  
Nominal    0.688465755 ?/*~;fM  
Best       0.604758465    Trial    21 1M3%fW  
Worst      0.219598341    Trial     4 1YxgR}7  
Mean       0.427677699 I,6/21kO  
Std Dev    0.091295533 cp Ear  
oT
95^y\9  
90% >=     0.311110949             \[2lvft!  
50% >=     0.407041563             wmr-}Y!9u%  
10% >=     0.548585753             'Yy&G\S  
而从概率看好像还不行啊！ @+,pN6}g  
到底如何看公差分析是否可以了呢？ `Kl`VP=c  
再次感谢，请指教一下吧！

这个结果可以了

试着回复楼主， -7>)i  
想一想著名的Murphy's law，可能有点悲观：Anything that can go wrong will go wrong。（玩笑！） }71LLzG`/  
一般而言，当MonteCarlo Run次数足够大时，其结果将非常接近RSS。批量生产时MTF性能有0.1~0.15降低是大家都认可的。 VU|dV\>  
祝好运。 {C*\O)Gep  
DsDzkwJE  
1,y&d}GW  

mang2004:试着回复楼主， /
{2*WI;  
想一想著名的Murphy's law，可能有点悲观：Anything that can go wrong will go wrong。（玩笑！） 89}Y5#W  
一般而言，当MonteCarlo Run次数足够大时，其结果将非常接近RSS。批量生产时MTF性能有0.1~0.15降低是大家都认可的。 +KGZHO!  
祝好运。
....... (2011-11-26 01:39)  wbyE
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vY|^/[x#B  
楼主能再讲详细一点吗？本人菜鸟一名，您的意思我不是很明白，拜托赐教！

mang2004:试着回复楼主， HWns.[  
想一想著名的Murphy's law，可能有点悲观：Anything that can go wrong will go wrong。（玩笑！） HC {XX>F^  
一般而言，当MonteCarlo Run次数足够大时，其结果将非常接近RSS。批量生产时MTF性能有0.1~0.15降低是大家都认可的。 Dq\ Jz~  
祝好运。
....... (2011-11-26 01:39)  T[k4lM  

U;_[b"SW%  
呵呵，明白了，谢谢楼主！

做出来，再组装一下 你就知道行不行啦

牛人啊

学习一下

学习学习

2楼讲得很清楚，呵呵！