[讨论]各位大侠，讨论下公差分析结果，非常感谢！ [复制链接]

如果公差分析采用MTF评价，公差分析结果时是看MTF的平均改变量还是看模特卡罗模拟给出的概率啊？例如： udGZ%Mr_  
Estimated Performance Changes based upon Root-Sum-Square method: =!P$[pN2  
Nominal MTF              :     0.6885 @[w.!GW%  
Estimated change         :    -0.1242 ]m"6a-,`  
Estimated MTF            :     0.5642 JzuP AI  
这个显示公差分析满足要求了 %Y<3v\`_  
7G5VwO  
Nominal    0.688465755 @rt}z+JF  
Best       0.604758465    Trial    21 iVqXf;eB!5  
Worst      0.219598341    Trial     4 DyPb]Udb:  
Mean       0.427677699 ^U0)iz  
Std Dev    0.091295533 a qIpO  
!:9s>0';N  
90% >=     0.311110949             /faP@Q3kR  
50% >=     0.407041563             P'D'+qS  
10% >=     0.548585753             C&-]RffA  
而从概率看好像还不行啊！ F
@Cxjz  
到底如何看公差分析是否可以了呢？ 8c0ugM  
再次感谢，请指教一下吧！

这个结果可以了

试着回复楼主， f~Q]"I8w  
想一想著名的Murphy's law，可能有点悲观：Anything that can go wrong will go wrong。（玩笑！） 7bC)Co#:  
一般而言，当MonteCarlo Run次数足够大时，其结果将非常接近RSS。批量生产时MTF性能有0.1~0.15降低是大家都认可的。 Q2nqA1sRk  
祝好运。 qhqqCVrsW  
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A.;Gq
 
RLr^6+v)U  

mang2004:试着回复楼主， iDrQ4>  
想一想著名的Murphy's law，可能有点悲观：Anything that can go wrong will go wrong。（玩笑！） Fvae
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一般而言，当MonteCarlo Run次数足够大时，其结果将非常接近RSS。批量生产时MTF性能有0.1~0.15降低是大家都认可的。 1J @43>u{  
祝好运。
....... (2011-11-26 01:39)  S1G3xY$0  

6*tbil_G+  
楼主能再讲详细一点吗？本人菜鸟一名，您的意思我不是很明白，拜托赐教！

mang2004:试着回复楼主， X"pp l7o  
想一想著名的Murphy's law，可能有点悲观：Anything that can go wrong will go wrong。（玩笑！） W99Hq1W;r  
一般而言，当MonteCarlo Run次数足够大时，其结果将非常接近RSS。批量生产时MTF性能有0.1~0.15降低是大家都认可的。 k>;a5'S  
祝好运。
....... (2011-11-26 01:39)  s#2<^6  

x.-d>8-!]c  
呵呵，明白了，谢谢楼主！

做出来，再组装一下 你就知道行不行啦

牛人啊

学习一下

学习学习

2楼讲得很清楚，呵呵！