[讨论]各位大侠，讨论下公差分析结果，非常感谢！ [复制链接]

如果公差分析采用MTF评价，公差分析结果时是看MTF的平均改变量还是看模特卡罗模拟给出的概率啊？例如： H7R6Ljd?&S  
Estimated Performance Changes based upon Root-Sum-Square method: t(.xEl;Ma  
Nominal MTF              :     0.6885 '?v-o)X  
Estimated change         :    -0.1242 \y0uGnmCj  
Estimated MTF            :     0.5642 RS1c+]rr  
这个显示公差分析满足要求了 C\C*'l6d  
jM|-(Es.)  
Nominal    0.688465755
%oN5jt  
Best       0.604758465    Trial    21 "ll TVB  
Worst      0.219598341    Trial     4 a
YPD4yX"/  
Mean       0.427677699 [(4s\c  
Std Dev    0.091295533 Ok6c E  
p7d[)* L>C  
90% >=     0.311110949             (cEjC`]  
50% >=     0.407041563             >ay% !X@3"  
10% >=     0.548585753             !W
on<:.[0  
而从概率看好像还不行啊！ 0 P-eC|0  
到底如何看公差分析是否可以了呢？ ]W>kbHImz  
再次感谢，请指教一下吧！

这个结果可以了

试着回复楼主， |X$O'Gf#n  
想一想著名的Murphy's law，可能有点悲观：Anything that can go wrong will go wrong。（玩笑！） LU=`K4  
一般而言，当MonteCarlo Run次数足够大时，其结果将非常接近RSS。批量生产时MTF性能有0.1~0.15降低是大家都认可的。 $8"G9r
  
祝好运。 o> i`Jq&  
s;eOX\0  
p Y[dJxB  

mang2004:试着回复楼主， M+akD  
想一想著名的Murphy's law，可能有点悲观：Anything that can go wrong will go wrong。（玩笑！） {|;5P.,l  
一般而言，当MonteCarlo Run次数足够大时，其结果将非常接近RSS。批量生产时MTF性能有0.1~0.15降低是大家都认可的。 j6NK7Li  
祝好运。
....... (2011-11-26 01:39)  f`dQ $Kh  

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e [*t`  
楼主能再讲详细一点吗？本人菜鸟一名，您的意思我不是很明白，拜托赐教！

mang2004:试着回复楼主， 4z_>Ci
A  
想一想著名的Murphy's law，可能有点悲观：Anything that can go wrong will go wrong。（玩笑！） J73B$0FP  
一般而言，当MonteCarlo Run次数足够大时，其结果将非常接近RSS。批量生产时MTF性能有0.1~0.15降低是大家都认可的。 .3{PgrZ  
祝好运。
....... (2011-11-26 01:39)  YkPc&&#  

A
c0^`  
呵呵，明白了，谢谢楼主！

做出来，再组装一下 你就知道行不行啦

牛人啊

学习一下

学习学习

2楼讲得很清楚，呵呵！