[讨论]各位大侠，讨论下公差分析结果，非常感谢！ [复制链接]

如果公差分析采用MTF评价，公差分析结果时是看MTF的平均改变量还是看模特卡罗模拟给出的概率啊？例如： L761m7J]B  
Estimated Performance Changes based upon Root-Sum-Square method: c
DTDim1F  
Nominal MTF              :     0.6885 00pHnNoxW  
Estimated change         :    -0.1242 N=+Up\h
  
Estimated MTF            :     0.5642 1xtbhk]D  
这个显示公差分析满足要求了 w#b~R^U  
OClY,@  
Nominal    0.688465755 C1G Wi4)  
Best       0.604758465    Trial    21 5WZLB =  
Worst      0.219598341    Trial     4 3\@6i'  
Mean       0.427677699 M(3E b;`  
Std Dev    0.091295533 .Yu,&HR  
_ve7Is`/  
90% >=     0.311110949             *gT TI;:  
50% >=     0.407041563             FySK&  
10% >=     0.548585753             Hh@mIusj  
而从概率看好像还不行啊！ b`:Eo+p  
到底如何看公差分析是否可以了呢？ Y2$%%@  
再次感谢，请指教一下吧！

这个结果可以了

试着回复楼主， lwB!
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想一想著名的Murphy's law，可能有点悲观：Anything that can go wrong will go wrong。（玩笑！） l;C_A;y\  
一般而言，当MonteCarlo Run次数足够大时，其结果将非常接近RSS。批量生产时MTF性能有0.1~0.15降低是大家都认可的。 s6 ^JgdW  
祝好运。 K4tX4U[Z  
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mang2004:试着回复楼主， HZ}*o%O  
想一想著名的Murphy's law，可能有点悲观：Anything that can go wrong will go wrong。（玩笑！） Y8PT`7gd`  
一般而言，当MonteCarlo Run次数足够大时，其结果将非常接近RSS。批量生产时MTF性能有0.1~0.15降低是大家都认可的。 ]Q3Gj@6  
祝好运。
....... (2011-11-26 01:39)  <}%ir,8  

"YL-!P  
楼主能再讲详细一点吗？本人菜鸟一名，您的意思我不是很明白，拜托赐教！

mang2004:试着回复楼主， xV#a(>-4  
想一想著名的Murphy's law，可能有点悲观：Anything that can go wrong will go wrong。（玩笑！） rf->mk{  
一般而言，当MonteCarlo Run次数足够大时，其结果将非常接近RSS。批量生产时MTF性能有0.1~0.15降低是大家都认可的。 VA'X!(Cv  
祝好运。
....... (2011-11-26 01:39)  (0W}e(D8  

_wNPA1q0J  
呵呵，明白了，谢谢楼主！

做出来，再组装一下 你就知道行不行啦

牛人啊

学习一下

学习学习

2楼讲得很清楚，呵呵！