[讨论]各位大侠，讨论下公差分析结果，非常感谢！ [复制链接]

如果公差分析采用MTF评价，公差分析结果时是看MTF的平均改变量还是看模特卡罗模拟给出的概率啊？例如： g33Y$Xdk  
Estimated Performance Changes based upon Root-Sum-Square method: U+#^>}wc  
Nominal MTF              :     0.6885 +|b#|>6  
Estimated change         :    -0.1242 L~e0^X
?  
Estimated MTF            :     0.5642 g]JRAM  
这个显示公差分析满足要求了 @`+\v
mfD  
J zFR9DEt  
Nominal    0.688465755 x^c,cV+*  
Best       0.604758465    Trial    21 =SuJ*  
Worst      0.219598341    Trial     4 )MSCyPp5  
Mean       0.427677699 5 (!F
Q  
Std Dev    0.091295533 ZvQZD=,F  
bf=\ED^  
90% >=     0.311110949             ;7EeRM*  
50% >=     0.407041563             KztQT9kY  
10% >=     0.548585753             1u5^a^O(|  
而从概率看好像还不行啊！ Yc?S<  
到底如何看公差分析是否可以了呢？ (w2lVL&  
再次感谢，请指教一下吧！

这个结果可以了

试着回复楼主， +t*I{X(  
想一想著名的Murphy's law，可能有点悲观：Anything that can go wrong will go wrong。（玩笑！） 4Ozcs'}  
一般而言，当MonteCarlo Run次数足够大时，其结果将非常接近RSS。批量生产时MTF性能有0.1~0.15降低是大家都认可的。 G#f3 WpD  
祝好运。 i"Hc(lg  
@`nG&U  
9 `bLQd  

mang2004:试着回复楼主， r4X\/  
想一想著名的Murphy's law，可能有点悲观：Anything that can go wrong will go wrong。（玩笑！） *V+,X  
一般而言，当MonteCarlo Run次数足够大时，其结果将非常接近RSS。批量生产时MTF性能有0.1~0.15降低是大家都认可的。 ?|}qT05  
祝好运。
....... (2011-11-26 01:39)  2 w! 0$  

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楼主能再讲详细一点吗？本人菜鸟一名，您的意思我不是很明白，拜托赐教！

mang2004:试着回复楼主， 'iwT
vkf{  
想一想著名的Murphy's law，可能有点悲观：Anything that can go wrong will go wrong。（玩笑！） \)aFYDq#\  
一般而言，当MonteCarlo Run次数足够大时，其结果将非常接近RSS。批量生产时MTF性能有0.1~0.15降低是大家都认可的。 F
LkZZ\  
祝好运。
....... (2011-11-26 01:39)  xH,e$t#@@~  

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呵呵，明白了，谢谢楼主！

做出来，再组装一下 你就知道行不行啦

牛人啊

学习一下

学习学习

2楼讲得很清楚，呵呵！