[讨论]各位大侠，讨论下公差分析结果，非常感谢！ [复制链接]

如果公差分析采用MTF评价，公差分析结果时是看MTF的平均改变量还是看模特卡罗模拟给出的概率啊？例如： YDC&u8  
Estimated Performance Changes based upon Root-Sum-Square method: OJAIaC\  
Nominal MTF              :     0.6885 \ I`p|&vG  
Estimated change         :    -0.1242 ^:=f^N=^  
Estimated MTF            :     0.5642 9uk<&nqx  
这个显示公差分析满足要求了 tBATZ0nK`Q  
I=DxRgt  
Nominal    0.688465755 zj{r^D$  
Best       0.604758465    Trial    21 XT>.`, sv  
Worst      0.219598341    Trial     4 0k,-;j,  
Mean       0.427677699 gB'fFkd  
Std Dev    0.091295533 rN)V[5R#M  
Ro(Zmk\t  
90% >=     0.311110949             [K/m  
50% >=     0.407041563             n(seNp%_  
10% >=     0.548585753             ^' M>r(t  
而从概率看好像还不行啊！ kzn[ =P  
到底如何看公差分析是否可以了呢？ Z3TS,a1I4  
再次感谢，请指教一下吧！

这个结果可以了

试着回复楼主， k3?rp`V1  
想一想著名的Murphy's law，可能有点悲观：Anything that can go wrong will go wrong。（玩笑！） L(T12s  
一般而言，当MonteCarlo Run次数足够大时，其结果将非常接近RSS。批量生产时MTF性能有0.1~0.15降低是大家都认可的。 "tjLc6Xl^  
祝好运。 :cu#V  
3>E%e!D%  
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s&K{+c  

mang2004:试着回复楼主，  w@,zFV  
想一想著名的Murphy's law，可能有点悲观：Anything that can go wrong will go wrong。（玩笑！） Gea\,{E9xA  
一般而言，当MonteCarlo Run次数足够大时，其结果将非常接近RSS。批量生产时MTF性能有0.1~0.15降低是大家都认可的。 5\z`-)  
祝好运。
....... (2011-11-26 01:39)  03C0L&  

Ub6jxib  
楼主能再讲详细一点吗？本人菜鸟一名，您的意思我不是很明白，拜托赐教！

mang2004:试着回复楼主， yK=cZw%D  
想一想著名的Murphy's law，可能有点悲观：Anything that can go wrong will go wrong。（玩笑！） 5?x>9Ca  
一般而言，当MonteCarlo Run次数足够大时，其结果将非常接近RSS。批量生产时MTF性能有0.1~0.15降低是大家都认可的。 g%=z_  
祝好运。
....... (2011-11-26 01:39)  Te[n,\Nb  

F'21jy&  
呵呵，明白了，谢谢楼主！

做出来，再组装一下 你就知道行不行啦

牛人啊

学习一下

学习学习

2楼讲得很清楚，呵呵！