[讨论]各位大侠，讨论下公差分析结果，非常感谢！ [复制链接]

如果公差分析采用MTF评价，公差分析结果时是看MTF的平均改变量还是看模特卡罗模拟给出的概率啊？例如： E+R1 !.  
Estimated Performance Changes based upon Root-Sum-Square method: i6tf2oqO7  
Nominal MTF              :     0.6885 w/S%YW3*  
Estimated change         :    -0.1242

.4M.y:F  
Estimated MTF            :     0.5642 I{9QeRI  
这个显示公差分析满足要求了 H*&f:mfq  
K>r,(zgVc  
Nominal    0.688465755 3<Zq ]jk?n  
Best       0.604758465    Trial    21 (vP
N5F  
Worst      0.219598341    Trial     4 RO VW s/  
Mean       0.427677699 zRl3KjET  
Std Dev    0.091295533 THbh%)Zv+  
%C'?@,7C  
90% >=     0.311110949             K{cD+=
]{  
50% >=     0.407041563             F2dHH^  
10% >=     0.548585753             zyc"]IzOU  
而从概率看好像还不行啊！ YEs&  
到底如何看公差分析是否可以了呢？ Ins`l  
再次感谢，请指教一下吧！

这个结果可以了

试着回复楼主， 88gM?G _X  
想一想著名的Murphy's law，可能有点悲观：Anything that can go wrong will go wrong。（玩笑！） ?|C2*?hZ+  
一般而言，当MonteCarlo Run次数足够大时，其结果将非常接近RSS。批量生产时MTF性能有0.1~0.15降低是大家都认可的。 kr5">"7  
祝好运。 S8w _ii3zd  
5 +YH.4R  
7qLpZ/  

mang2004:试着回复楼主， b<ZIWfs  
想一想著名的Murphy's law，可能有点悲观：Anything that can go wrong will go wrong。（玩笑！） '<xXK@=KEI  
一般而言，当MonteCarlo Run次数足够大时，其结果将非常接近RSS。批量生产时MTF性能有0.1~0.15降低是大家都认可的。 J#(LlCs?@c  
祝好运。
....... (2011-11-26 01:39)  6=/F$|  

fc3{sZE2M  
楼主能再讲详细一点吗？本人菜鸟一名，您的意思我不是很明白，拜托赐教！

mang2004:试着回复楼主， "Gzz4D  
想一想著名的Murphy's law，可能有点悲观：Anything that can go wrong will go wrong。（玩笑！） f~R(D0@  
一般而言，当MonteCarlo Run次数足够大时，其结果将非常接近RSS。批量生产时MTF性能有0.1~0.15降低是大家都认可的。 2MIi=c:oqK  
祝好运。
....... (2011-11-26 01:39)  BwpqNQN  

b. '-?Nn  
呵呵，明白了，谢谢楼主！

做出来，再组装一下 你就知道行不行啦

牛人啊

学习一下

学习学习

2楼讲得很清楚，呵呵！