[讨论]各位大侠，讨论下公差分析结果，非常感谢！ [复制链接]

如果公差分析采用MTF评价，公差分析结果时是看MTF的平均改变量还是看模特卡罗模拟给出的概率啊？例如： `yrB->|vG  
Estimated Performance Changes based upon Root-Sum-Square method: x[~b2o  
Nominal MTF              :     0.6885 4'/nax$Bx;  
Estimated change         :    -0.1242 Lo{ E:5q  
Estimated MTF            :     0.5642 +
hg3I8q:  
这个显示公差分析满足要求了 I_}SB|  
%Nlt H/I  
Nominal    0.688465755 6-N?mSQU  
Best       0.604758465    Trial    21 $p#Bi-&  
Worst      0.219598341    Trial     4 bzBEX mC  
Mean       0.427677699 Y!-M_v/  
Std Dev    0.091295533 +Vb.lH[av  
le|~BG hL  
90% >=     0.311110949             #+ 0M2Sa  
50% >=     0.407041563             yVU^M?`#  
10% >=     0.548585753             _|kxY'_[8  
而从概率看好像还不行啊！ #L=x%8B  
到底如何看公差分析是否可以了呢？ sJL&:!}V>  
再次感谢，请指教一下吧！

这个结果可以了

试着回复楼主， |GdUL%1hnC  
想一想著名的Murphy's law，可能有点悲观：Anything that can go wrong will go wrong。（玩笑！） 'nzg6^I7g  
一般而言，当MonteCarlo Run次数足够大时，其结果将非常接近RSS。批量生产时MTF性能有0.1~0.15降低是大家都认可的。 8g@<d^8@  
祝好运。 yr)G]K[/  
sJB;3"~  
dP9qSwTa  

mang2004:试着回复楼主， p2hB8zL  
想一想著名的Murphy's law，可能有点悲观：Anything that can go wrong will go wrong。（玩笑！） $h+1u$po  
一般而言，当MonteCarlo Run次数足够大时，其结果将非常接近RSS。批量生产时MTF性能有0.1~0.15降低是大家都认可的。 OSRp0G20k\  
祝好运。
....... (2011-11-26 01:39)  X:A^<L ~  

\Z?9{J  
楼主能再讲详细一点吗？本人菜鸟一名，您的意思我不是很明白，拜托赐教！

mang2004:试着回复楼主， hXcyoZ8  
想一想著名的Murphy's law，可能有点悲观：Anything that can go wrong will go wrong。（玩笑！） EB0TTJR?#  
一般而言，当MonteCarlo Run次数足够大时，其结果将非常接近RSS。批量生产时MTF性能有0.1~0.15降低是大家都认可的。 4(#'_jS  
祝好运。
....... (2011-11-26 01:39)  +=>,Pto<  

ntu5{L'8  
呵呵，明白了，谢谢楼主！

做出来，再组装一下 你就知道行不行啦

牛人啊

学习一下

学习学习

2楼讲得很清楚，呵呵！