[讨论]各位大侠，讨论下公差分析结果，非常感谢！ [复制链接]

如果公差分析采用MTF评价，公差分析结果时是看MTF的平均改变量还是看模特卡罗模拟给出的概率啊？例如： LV\ieM  
Estimated Performance Changes based upon Root-Sum-Square method: i :EO(`  
Nominal MTF              :     0.6885 #~*XDWvIS~  
Estimated change         :    -0.1242 1W0.Ufl)  
Estimated MTF            :     0.5642 FdM<;}6T  
这个显示公差分析满足要求了 IO6MK&R  
1^tSn#j  
Nominal    0.688465755 ^f6 {0  
Best       0.604758465    Trial    21 lT3|D?sF  
Worst      0.219598341    Trial     4 Mb~~A5  
Mean       0.427677699 >*{:l,LH  
Std Dev    0.091295533 K7S754m  
PJ0Jjoh"Y  
90% >=     0.311110949             oL)lyUVT  
50% >=     0.407041563             [xWEf#', !  
10% >=     0.548585753             _ Q{T';  
而从概率看好像还不行啊！ b.@H1L  
到底如何看公差分析是否可以了呢？ |[DV\23{G  
再次感谢，请指教一下吧！

这个结果可以了

试着回复楼主， 5d>nIKW  
想一想著名的Murphy's law，可能有点悲观：Anything that can go wrong will go wrong。（玩笑！） v*smI7aH  
一般而言，当MonteCarlo Run次数足够大时，其结果将非常接近RSS。批量生产时MTF性能有0.1~0.15降低是大家都认可的。 !~?W \b\:  
祝好运。 YfV"_G.ad|  
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mang2004:试着回复楼主， i n[n Aa  
想一想著名的Murphy's law，可能有点悲观：Anything that can go wrong will go wrong。（玩笑！） n,CD4Nv  
一般而言，当MonteCarlo Run次数足够大时，其结果将非常接近RSS。批量生产时MTF性能有0.1~0.15降低是大家都认可的。 m~Lf^gbG?  
祝好运。
....... (2011-11-26 01:39)  ^G]KE8  

qkIA,Kgy  
楼主能再讲详细一点吗？本人菜鸟一名，您的意思我不是很明白，拜托赐教！

mang2004:试着回复楼主， gn;nS{A  
想一想著名的Murphy's law，可能有点悲观：Anything that can go wrong will go wrong。（玩笑！） ;I0yQlx|U  
一般而言，当MonteCarlo Run次数足够大时，其结果将非常接近RSS。批量生产时MTF性能有0.1~0.15降低是大家都认可的。 g*"J10hyP  
祝好运。
....... (2011-11-26 01:39)  r&j+;JM5  

|zr)hC  
呵呵，明白了，谢谢楼主！

做出来，再组装一下 你就知道行不行啦

牛人啊

学习一下

学习学习

2楼讲得很清楚，呵呵！