[讨论]各位大侠，讨论下公差分析结果，非常感谢！ [复制链接]

如果公差分析采用MTF评价，公差分析结果时是看MTF的平均改变量还是看模特卡罗模拟给出的概率啊？例如： =P`l+k3  
Estimated Performance Changes based upon Root-Sum-Square method: pVC;''E  
Nominal MTF              :     0.6885 KFf6um  
Estimated change         :    -0.1242 ;#n+$Q#:  
Estimated MTF            :     0.5642 T?EFY}
f  
这个显示公差分析满足要求了 *:,y`!F=y  
2@?\"kR"!  
Nominal    0.688465755 o]WG8Mo-  
Best       0.604758465    Trial    21 /F_(
&H!m  
Worst      0.219598341    Trial     4 !A#(bC  
Mean       0.427677699 P7y.:%DGD0  
Std Dev    0.091295533 Ir$:e*E>  
822jZ sb  
90% >=     0.311110949             i4\m/&of3y  
50% >=     0.407041563             >-4kO7.V  
10% >=     0.548585753             ;0Mg\~T~'  
而从概率看好像还不行啊！ hC2_Yr>N%  
到底如何看公差分析是否可以了呢？ O;SD90
  
再次感谢，请指教一下吧！

这个结果可以了

试着回复楼主， 2:Rxyg@'  
想一想著名的Murphy's law，可能有点悲观：Anything that can go wrong will go wrong。（玩笑！） "%fvA;  
一般而言，当MonteCarlo Run次数足够大时，其结果将非常接近RSS。批量生产时MTF性能有0.1~0.15降低是大家都认可的。 Q(7M_2e7  
祝好运。 M,/{53  
(d$ksf_[%f  
M`gr*p  

mang2004:试着回复楼主， .ECT  
想一想著名的Murphy's law，可能有点悲观：Anything that can go wrong will go wrong。（玩笑！） !;ipLC;e}  
一般而言，当MonteCarlo Run次数足够大时，其结果将非常接近RSS。批量生产时MTF性能有0.1~0.15降低是大家都认可的。 0nV|(M0lu?  
祝好运。
....... (2011-11-26 01:39)  "G,$Sqi@  

eFiUB  
楼主能再讲详细一点吗？本人菜鸟一名，您的意思我不是很明白，拜托赐教！

mang2004:试着回复楼主， Mx<?c  
想一想著名的Murphy's law，可能有点悲观：Anything that can go wrong will go wrong。（玩笑！） \&S-lsLY  
一般而言，当MonteCarlo Run次数足够大时，其结果将非常接近RSS。批量生产时MTF性能有0.1~0.15降低是大家都认可的。 !y{t}|U/d  
祝好运。
....... (2011-11-26 01:39)  #kt3l59Ty  

m.K@g1G  
呵呵，明白了，谢谢楼主！

做出来，再组装一下 你就知道行不行啦

牛人啊

学习一下

学习学习

2楼讲得很清楚，呵呵！