[讨论]各位大侠，讨论下公差分析结果，非常感谢！ [复制链接]

如果公差分析采用MTF评价，公差分析结果时是看MTF的平均改变量还是看模特卡罗模拟给出的概率啊？例如： },@ex  
Estimated Performance Changes based upon Root-Sum-Square method: Tol"D2cyf  
Nominal MTF              :     0.6885 BV6B:=E0  
Estimated change         :    -0.1242 Ciy%7_~\  
Estimated MTF            :     0.5642 pL . 0_  
这个显示公差分析满足要求了 e{H(  
~e&O?X  
Nominal    0.688465755 \EXa 9X2  
Best       0.604758465    Trial    21 k=cDPu -  
Worst      0.219598341    Trial     4 yJ="dEn>i"  
Mean       0.427677699 xf{ZwS%X  
Std Dev    0.091295533 kA> e*6  
m@UrFPZ  
90% >=     0.311110949             w"37sv  
50% >=     0.407041563             %OsxXO?  
10% >=     0.548585753             ExM VGe  
而从概率看好像还不行啊！ }>EWFE`  
到底如何看公差分析是否可以了呢？ 3~{0X-  
再次感谢，请指教一下吧！

这个结果可以了

试着回复楼主， 0OQ*V~>f  
想一想著名的Murphy's law，可能有点悲观：Anything that can go wrong will go wrong。（玩笑！） =6+99<G|%M  
一般而言，当MonteCarlo Run次数足够大时，其结果将非常接近RSS。批量生产时MTF性能有0.1~0.15降低是大家都认可的。 pp@B]We  
祝好运。 mYj)![  
T--%UZD]W  
hu1ZckIw?  

mang2004:试着回复楼主， <R;wa@a>  
想一想著名的Murphy's law，可能有点悲观：Anything that can go wrong will go wrong。（玩笑！） 6%ofS8[  
一般而言，当MonteCarlo Run次数足够大时，其结果将非常接近RSS。批量生产时MTF性能有0.1~0.15降低是大家都认可的。 86N,04  
祝好运。
....... (2011-11-26 01:39)  Um6}h@>  

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楼主能再讲详细一点吗？本人菜鸟一名，您的意思我不是很明白，拜托赐教！

mang2004:试着回复楼主， GZu12\0nZ  
想一想著名的Murphy's law，可能有点悲观：Anything that can go wrong will go wrong。（玩笑！）  ^AaE$G&:  
一般而言，当MonteCarlo Run次数足够大时，其结果将非常接近RSS。批量生产时MTF性能有0.1~0.15降低是大家都认可的。 W j^@Zq#  
祝好运。
....... (2011-11-26 01:39)  SfC* ZM}
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l3>e-kP  
呵呵，明白了，谢谢楼主！

做出来，再组装一下 你就知道行不行啦

牛人啊

学习一下

学习学习

2楼讲得很清楚，呵呵！