[讨论]各位大侠，讨论下公差分析结果，非常感谢！ [复制链接]

如果公差分析采用MTF评价，公差分析结果时是看MTF的平均改变量还是看模特卡罗模拟给出的概率啊？例如： $xT1 1 ^  
Estimated Performance Changes based upon Root-Sum-Square method: r4u z} jl{  
Nominal MTF              :     0.6885 %#u.J  
Estimated change         :    -0.1242 P^pFqUL7#  
Estimated MTF            :     0.5642 Y&K <{\vE  
这个显示公差分析满足要求了 /%!~x[BeJ>  
iwU[6A  
Nominal    0.688465755 wd/G|kNO  
Best       0.604758465    Trial    21 tmO`|tn&  
Worst      0.219598341    Trial     4 ;\qXbL7  
Mean       0.427677699 k^%2_H  
Std Dev    0.091295533 W m . }Zh  
8u>gbdU  
90% >=     0.311110949             zPR8f-Uvw  
50% >=     0.407041563             FbAW_Am(  
10% >=     0.548585753             v8m`jxII64  
而从概率看好像还不行啊！ dQD$K|aUp  
到底如何看公差分析是否可以了呢？ 9C/MRmv`  
再次感谢，请指教一下吧！

这个结果可以了

试着回复楼主， MsOs{2 )2  
想一想著名的Murphy's law，可能有点悲观：Anything that can go wrong will go wrong。（玩笑！） asVX82<  
一般而言，当MonteCarlo Run次数足够大时，其结果将非常接近RSS。批量生产时MTF性能有0.1~0.15降低是大家都认可的。 j}f[W [2  
祝好运。 5MF#&v  
wRvb8F0  
ZVih=Y-w  

mang2004:试着回复楼主， V)ig)(CT  
想一想著名的Murphy's law，可能有点悲观：Anything that can go wrong will go wrong。（玩笑！） V!_71x\-Q  
一般而言，当MonteCarlo Run次数足够大时，其结果将非常接近RSS。批量生产时MTF性能有0.1~0.15降低是大家都认可的。 +0Q,vK#j^  
祝好运。
....... (2011-11-26 01:39)  KLWn?`  

$'rG-g!f\  
楼主能再讲详细一点吗？本人菜鸟一名，您的意思我不是很明白，拜托赐教！

mang2004:试着回复楼主， ]D[DU]K  
想一想著名的Murphy's law，可能有点悲观：Anything that can go wrong will go wrong。（玩笑！） $3`>{3x$  
一般而言，当MonteCarlo Run次数足够大时，其结果将非常接近RSS。批量生产时MTF性能有0.1~0.15降低是大家都认可的。 U*Ge<(v$  
祝好运。
....... (2011-11-26 01:39)  b2aF 'y/  

\%PaceH  
呵呵，明白了，谢谢楼主！

做出来，再组装一下 你就知道行不行啦

牛人啊

学习一下

学习学习

2楼讲得很清楚，呵呵！