[讨论]各位大侠，讨论下公差分析结果，非常感谢！ [复制链接]

如果公差分析采用MTF评价，公差分析结果时是看MTF的平均改变量还是看模特卡罗模拟给出的概率啊？例如： {F.[&/A  
Estimated Performance Changes based upon Root-Sum-Square method: </*6wpN  
Nominal MTF              :     0.6885 I9ep`X6Y  
Estimated change         :    -0.1242 ePo}y])2  
Estimated MTF            :     0.5642 k@W1-D?  
这个显示公差分析满足要求了 Oxd]y1  
X45%e!  
Nominal    0.688465755  |Z +=  
Best       0.604758465    Trial    21 ,Ko!$29[  
Worst      0.219598341    Trial     4 QhJiB%M
 
Mean       0.427677699 Z/+#pWBI!  
Std Dev    0.091295533 tK\~A,=  
;u)I\3`*!  
90% >=     0.311110949             yD}B%\45  
50% >=     0.407041563             [Z$[rOF  
10% >=     0.548585753             20Wg=p9L  
而从概率看好像还不行啊！ ^k9I(f^c-_  
到底如何看公差分析是否可以了呢？ p0vVkdd  
再次感谢，请指教一下吧！

这个结果可以了

试着回复楼主， YPI-<vM~  
想一想著名的Murphy's law，可能有点悲观：Anything that can go wrong will go wrong。（玩笑！） O?#7N[7  
一般而言，当MonteCarlo Run次数足够大时，其结果将非常接近RSS。批量生产时MTF性能有0.1~0.15降低是大家都认可的。 Wmv#:U  
祝好运。 \ @2R9,9E  
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U|R_OLWAg  

mang2004:试着回复楼主， 86a\+Kz%%L  
想一想著名的Murphy's law，可能有点悲观：Anything that can go wrong will go wrong。（玩笑！） j<e2d7oN  
一般而言，当MonteCarlo Run次数足够大时，其结果将非常接近RSS。批量生产时MTF性能有0.1~0.15降低是大家都认可的。 sV*H`N')S  
祝好运。
....... (2011-11-26 01:39)  t sRdvFFq  

 C9)@jK%  
楼主能再讲详细一点吗？本人菜鸟一名，您的意思我不是很明白，拜托赐教！

mang2004:试着回复楼主， 8x
MX  
想一想著名的Murphy's law，可能有点悲观：Anything that can go wrong will go wrong。（玩笑！） dgP3@`YS  
一般而言，当MonteCarlo Run次数足够大时，其结果将非常接近RSS。批量生产时MTF性能有0.1~0.15降低是大家都认可的。 c[
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祝好运。
....... (2011-11-26 01:39)  3iU=c&P  

og>uj>H&  
呵呵，明白了，谢谢楼主！

做出来，再组装一下 你就知道行不行啦

牛人啊

学习一下

学习学习

2楼讲得很清楚，呵呵！