[讨论]各位大侠，讨论下公差分析结果，非常感谢！ [复制链接]

如果公差分析采用MTF评价，公差分析结果时是看MTF的平均改变量还是看模特卡罗模拟给出的概率啊？例如： ?LI9F7n  
Estimated Performance Changes based upon Root-Sum-Square method: 4-_lf(#i  
Nominal MTF              :     0.6885 =joXP$n^  
Estimated change         :    -0.1242 I})
t  
Estimated MTF            :     0.5642 8F`  
这个显示公差分析满足要求了 .5;LL,S-  
Ky#B'Bh}`g  
Nominal    0.688465755 +o]BjgG  
Best       0.604758465    Trial    21 'hO;sL  
Worst      0.219598341    Trial     4 9^ p{/Io  
Mean       0.427677699 1 ],, Ar5  
Std Dev    0.091295533 493i*j5r)l  
bK\WdG\;  
90% >=     0.311110949             DWQQ615i  
50% >=     0.407041563             e oSM@Isu  
10% >=     0.548585753             JWHt|zBg  
而从概率看好像还不行啊！ N+q
Lxk  
到底如何看公差分析是否可以了呢？ t<F]%8S  
再次感谢，请指教一下吧！

这个结果可以了

试着回复楼主， o 7W Kh=  
想一想著名的Murphy's law，可能有点悲观：Anything that can go wrong will go wrong。（玩笑！） in#]3QGV  
一般而言，当MonteCarlo Run次数足够大时，其结果将非常接近RSS。批量生产时MTF性能有0.1~0.15降低是大家都认可的。 U?mf^'RE  
祝好运。 $>"e\L4Kp  
kgapTv>q  
D?yE$_3>c  

mang2004:试着回复楼主， >v1 y0zx  
想一想著名的Murphy's law，可能有点悲观：Anything that can go wrong will go wrong。（玩笑！） T)(e!Xz  
一般而言，当MonteCarlo Run次数足够大时，其结果将非常接近RSS。批量生产时MTF性能有0.1~0.15降低是大家都认可的。 !@pV)RUv7  
祝好运。
....... (2011-11-26 01:39)  #dZ/UM(u  

lI4J=8O0  
楼主能再讲详细一点吗？本人菜鸟一名，您的意思我不是很明白，拜托赐教！

mang2004:试着回复楼主， NW{y%Z  
想一想著名的Murphy's law，可能有点悲观：Anything that can go wrong will go wrong。（玩笑！） [ULwzjss#L  
一般而言，当MonteCarlo Run次数足够大时，其结果将非常接近RSS。批量生产时MTF性能有0.1~0.15降低是大家都认可的。 /Q?~Q0{)es  
祝好运。
....... (2011-11-26 01:39)  "r8EC  

nQ5N=l  
呵呵，明白了，谢谢楼主！

做出来，再组装一下 你就知道行不行啦

牛人啊

学习一下

学习学习

2楼讲得很清楚，呵呵！