[讨论]各位大侠，讨论下公差分析结果，非常感谢！ [复制链接]

如果公差分析采用MTF评价，公差分析结果时是看MTF的平均改变量还是看模特卡罗模拟给出的概率啊？例如： %d;<2
b0  
Estimated Performance Changes based upon Root-Sum-Square method: y+U83a[L*  
Nominal MTF              :     0.6885 =eBmBn  
Estimated change         :    -0.1242 5mgHlsDzu  
Estimated MTF            :     0.5642 i#W*'  
这个显示公差分析满足要求了 oM,- VUr  
oNM?y:O  
Nominal    0.688465755 _1|$P|$P.  
Best       0.604758465    Trial    21 ;YyXT"6/p  
Worst      0.219598341    Trial     4 >72JV;W]  
Mean       0.427677699 SfB8!V|;  
Std Dev    0.091295533 S1bAu <  
8TWTbQ  
90% >=     0.311110949             qX#MV>1  
50% >=     0.407041563             {]kaJ{U>  
10% >=     0.548585753             /ty?<24ko  
而从概率看好像还不行啊！ M#,Q ^rH#  
到底如何看公差分析是否可以了呢？ oyx^a9  
再次感谢，请指教一下吧！

这个结果可以了

试着回复楼主， HU;#XU1  
想一想著名的Murphy's law，可能有点悲观：Anything that can go wrong will go wrong。（玩笑！） Vb|#MNf)  
一般而言，当MonteCarlo Run次数足够大时，其结果将非常接近RSS。批量生产时MTF性能有0.1~0.15降低是大家都认可的。 aelO3'UN  
祝好运。 Vw
{*P2v)  
,'fxIO  
\2C`<h$fN  

mang2004:试着回复楼主， }_/Hdmmx  
想一想著名的Murphy's law，可能有点悲观：Anything that can go wrong will go wrong。（玩笑！） gN8hJG'0  
一般而言，当MonteCarlo Run次数足够大时，其结果将非常接近RSS。批量生产时MTF性能有0.1~0.15降低是大家都认可的。 Ks^6.)  
祝好运。
....... (2011-11-26 01:39)  !%+2Yifna  

g,tjm(  
楼主能再讲详细一点吗？本人菜鸟一名，您的意思我不是很明白，拜托赐教！

mang2004:试着回复楼主， "|;:>{JC  
想一想著名的Murphy's law，可能有点悲观：Anything that can go wrong will go wrong。（玩笑！） bCref$|  
一般而言，当MonteCarlo Run次数足够大时，其结果将非常接近RSS。批量生产时MTF性能有0.1~0.15降低是大家都认可的。 w%WF-:u7|  
祝好运。
....... (2011-11-26 01:39)  >AoK/(yL.  

b'VV'+|  
呵呵，明白了，谢谢楼主！

做出来，再组装一下 你就知道行不行啦

牛人啊

学习一下

学习学习

2楼讲得很清楚，呵呵！