[讨论]各位大侠，讨论下公差分析结果，非常感谢！ [复制链接]

如果公差分析采用MTF评价，公差分析结果时是看MTF的平均改变量还是看模特卡罗模拟给出的概率啊？例如： j7a}<\  
Estimated Performance Changes based upon Root-Sum-Square method: 8d8jUPFQ  
Nominal MTF              :     0.6885 7BwR ].  
Estimated change         :    -0.1242 G4'Ee5(o  
Estimated MTF            :     0.5642 )6X-m9.X  
这个显示公差分析满足要求了 AY<L8  
1BW9,Xr  
Nominal    0.688465755 ,YBO}l  
Best       0.604758465    Trial    21 Bfo#N31F}  
Worst      0.219598341    Trial     4 C{nk,j L  
Mean       0.427677699 dyf>T}Iy  
Std Dev    0.091295533 -~xQ@+./  
)eZ}Kt+  
90% >=     0.311110949             RdyKd_0`Q  
50% >=     0.407041563             \<xo`2b  
10% >=     0.548585753             u9,dSR  
而从概率看好像还不行啊！ ;r6YIS4@  
到底如何看公差分析是否可以了呢？ c/^:vTF  
再次感谢，请指教一下吧！

这个结果可以了

试着回复楼主， tBZ?UAe;  
想一想著名的Murphy's law，可能有点悲观：Anything that can go wrong will go wrong。（玩笑！） |Thm5,ao  
一般而言，当MonteCarlo Run次数足够大时，其结果将非常接近RSS。批量生产时MTF性能有0.1~0.15降低是大家都认可的。 lB/^  
祝好运。 :@E^oNKa0  
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mang2004:试着回复楼主， UaQW<6
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想一想著名的Murphy's law，可能有点悲观：Anything that can go wrong will go wrong。（玩笑！） ^n4aoj  
一般而言，当MonteCarlo Run次数足够大时，其结果将非常接近RSS。批量生产时MTF性能有0.1~0.15降低是大家都认可的。 -\ew,y  
祝好运。
....... (2011-11-26 01:39)  ) 54cG  

KqaEHL  
楼主能再讲详细一点吗？本人菜鸟一名，您的意思我不是很明白，拜托赐教！

mang2004:试着回复楼主， }72+i  
想一想著名的Murphy's law，可能有点悲观：Anything that can go wrong will go wrong。（玩笑！） H}1XK|K3#H  
一般而言，当MonteCarlo Run次数足够大时，其结果将非常接近RSS。批量生产时MTF性能有0.1~0.15降低是大家都认可的。 f~p[izt  
祝好运。
....... (2011-11-26 01:39)  ET6}V"UD  

o1&Oug  
呵呵，明白了，谢谢楼主！

做出来，再组装一下 你就知道行不行啦

牛人啊

学习一下

学习学习

2楼讲得很清楚，呵呵！