[讨论]各位大侠，讨论下公差分析结果，非常感谢！ [复制链接]

如果公差分析采用MTF评价，公差分析结果时是看MTF的平均改变量还是看模特卡罗模拟给出的概率啊？例如： >yT@?!/Q>'  
Estimated Performance Changes based upon Root-Sum-Square method: #2vG_B<M)  
Nominal MTF              :     0.6885 g d}TTe  
Estimated change         :    -0.1242 >A(?Pn{|a  
Estimated MTF            :     0.5642 I'%H:53^0  
这个显示公差分析满足要求了 >RqT7n8h  
2hA66ar{$  
Nominal    0.688465755 fJ"~XTN}T  
Best       0.604758465    Trial    21 nIqY}??  
Worst      0.219598341    Trial     4 H"RF[bX(  
Mean       0.427677699 xEZVsz  
Std Dev    0.091295533 b;;Kxi:7$}  
k-DB~-L  
90% >=     0.311110949             {6y.%ysU  
50% >=     0.407041563             yJ`1},^  
10% >=     0.548585753             RdVis|7o  
而从概率看好像还不行啊！ dj&m  
到底如何看公差分析是否可以了呢？ ^`r|3c0  
再次感谢，请指教一下吧！

这个结果可以了

试着回复楼主， YeVc,B'  
想一想著名的Murphy's law，可能有点悲观：Anything that can go wrong will go wrong。（玩笑！） @`8 B} C  
一般而言，当MonteCarlo Run次数足够大时，其结果将非常接近RSS。批量生产时MTF性能有0.1~0.15降低是大家都认可的。 R*{?4NKG  
祝好运。 uW'4 Kt  
8+cpNX  
v.v%k2;  

mang2004:试着回复楼主， =e{KtX.  
想一想著名的Murphy's law，可能有点悲观：Anything that can go wrong will go wrong。（玩笑！） JlGD.!`  
一般而言，当MonteCarlo Run次数足够大时，其结果将非常接近RSS。批量生产时MTF性能有0.1~0.15降低是大家都认可的。 ;*H~Yb0  
祝好运。
....... (2011-11-26 01:39)  ^O*hs%eO%  

#h|< >  
楼主能再讲详细一点吗？本人菜鸟一名，您的意思我不是很明白，拜托赐教！

mang2004:试着回复楼主， -v@^6bQVp  
想一想著名的Murphy's law，可能有点悲观：Anything that can go wrong will go wrong。（玩笑！） YaNVpLA  
一般而言，当MonteCarlo Run次数足够大时，其结果将非常接近RSS。批量生产时MTF性能有0.1~0.15降低是大家都认可的。 a9-;8`fCR  
祝好运。
....... (2011-11-26 01:39)  S3cQC`^  

7IH{5o\e  
呵呵，明白了，谢谢楼主！

做出来，再组装一下 你就知道行不行啦

牛人啊

学习一下

学习学习

2楼讲得很清楚，呵呵！