精通MATLAB最优化计算(含光盘1张,作者:龚纯,王正林)

发布:cyqdesign 2010-05-12 12:32 阅读:4737
《精通MATLAB最优化计算》的主要内容是应用MATLAB来解决最优化问题,通过将“最优化问题”、“MATLAB优化工具箱”和“MATLAB编程”这三方面有机结合进行讲述,即一方面是使用工具箱来快速解决最优化问题,另一方面是通过算法编程深入解决最优化问题。《精通MATLAB最优化计算》侧重于最优化算法的MATLAB实现,同时精选了大量的最优化问题实例,通过实例的求解,生动地教会读者掌握MATLAB在最优化问题方面的应用。通过《精通MATLAB最优化计算》,读者不仅能掌握使用MATLAB最优化工具箱来快速解决实际问题,而且能学会分析优化算法和采用MATLAB编程解决最优化问题,从而提高分析和解决问题的能力。《精通MATLAB最优化计算》可作为信息、数学、经济、金融、管理、运筹、统计、计算机以及有关理工科专业的本科生、研究生作为教材、实验或教学参考书,也可供相关工程技术与管理人员、数学建模爱好者参考。 HoM8V"8B  
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关键词: Matlab
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最新评论

cyqdesign 2010-05-12 12:33
第1篇 MATLAB入门篇 P?uKDON  
第1章 MATLAB概述 YvHn~gNPhs  
1.1 MATLAB的产生与发展 @+!d@`w:z2  
1.2 MATLAB的优势与特点 g%[Ruugu  
1.3 MATLAB系统的构成 <(t<gS#  
1.4 MATLAB桌面操作环境 6qA{l_V  
1.5 MATLAB的工具箱 t[ MRyi)LF  
1.6 小结 aY+>85?g  
第2章 MATLAB计算基础 =UP)b9*h  
2.1 MATLAB数值类型 hP#&]W3:  
2.2 关系运算和逻辑运算  JuI,wA  
2.3 矩阵及其运算 f3h9CV  
2.4 复数及其运算 J/*[wj  
2.5 符号运算 |ZKchd8Yq  
2.6 小结 +[7u>RJ  
第3章 MATLAB绘图基础 <z4!m/f [(  
3.1 MATLAB绘图的基本步骤 #sHP\|rA  
3.2 在工作空间直接绘图 MdfkC6P  
3.3 利用绘图函数绘图 \5l}5<|  
3.4 图形的修饰 %?$"oWmenS  
3.5 小结 ,J#5Y.  
第4章 MATLAB程序设计基础 1|89-Ii]  
4.1 MATLAB编程概述 Z n!SHj  
4.2 MATLAB程序设计原则 ljCgIfZ_4  
4.3 M文件 n(+:l'#HJ  
4.4 MATLAB程序流程控制 ZtT`_G&  
4.5 MATLAB中的函数及调用 rYqvG  
4.6 函数句柄 Y#5S;?bR  
4.7 MATLAB程序调试 Q&LkST-i  
4.8 MATLAB程序设计技巧 +Snjb0  
4.9 小结 x/<. ?[A  
eyWwE%  
第2篇 优化计算基础篇 fe$WR~  
第5章 MATLAB优化工具箱 /L 4WWQ5  
5.1 工具箱概述 Glr.)PA  
5.1.1 工具箱的功能 1$W!<:uh  
5.1.2 工具箱的新特色 / u{r5`4  
5.1.3 工具箱的结构 $p@g#3X`  
5.2 工具箱函数 lo#,zd~  
5.3 GUI优化工具 :U> oW97l  
5.3.1 GUI优化工具的启动 5%$#3LT|  
5.3.2 GUI优化工具的界面 aU!UY(  
5.3.3 GUI优化工具使用步骤 \CGcP  
5.3.4 GUI优化工具应用实例 '$VR_N\  
5.4 小结 ^pP 14y*go  
第6章 无约束一维极值问题 ;sf/tX  
6.1 进退法 7$;$4.'  
6.2黄金分割法 H6eGLg={  
6.3 斐波那契法 H#y"3E<s  
6.4 牛顿法 8FITcK^  
6.4.1 基本牛顿法 @:@rks&  
6.4.2 全局牛顿法 '9gI=/29D  
6.5 割线法 ao!r6:&v$e  
6.6 抛物线法 @!da1jN  
6.7三次插值法 *GhRU5  
6.8 可接受搜索法 [8w2U%}]  
6.8.1 Goidstein法 Vmc)or*#  
6.8.2 Wolfe.Powell法 mI%/k7:sf  
6.9 MATLAB工具箱应用实例 O#\> j  
6.9.1 应用fminbnd函数 _;{-w%Vf  
6.9.2 应用fminsearch函数 K;l'IN"N  
6.9.3 应用改进的fminbnd函数 "q .uiz+1:  
6.9.4应用maple函数 2cg z n@  
6.10 小结 nz\fN?q  
第7章 无约束多维极值问题 ap~Iz  
7.1 直接法 EiUV?Gvz  
7.1.1 模式搜索法 %-Z~f~<?  
7.1.2 Rosenbrock法 \t@`]QzG:  
7.1.3 单纯形搜索法 (% P=#vZ  
7.1.4 Powell法  |_ *$+  
7.2 使用导数计算的间接法 4/?Zp4g  
7.2.1 最速下降法 s|'L0` <B  
7.2.2共轭梯度法 s_LSs yqo  
7.2.3 牛顿法 3XtGi<u  
7.2.4 修正牛顿法 val<N293L>  
7.2.5 拟牛顿法 ]r6bJ 2  
7.2.6 信赖域法 { )qP34rM  
7.2.7 显式最速下降法, (&,R1dLo  
7.3 MATLAB工具箱应用实例 U^&Cvxc[[  
7.3.1 应用fminsearch函数 K7c8_g*>4=  
7.3.2 应用fminunc函数 |5Pbc&mH8A  
7.3.3 应用fminimax函数 =jt_1L4  
7.4 小结 1`{ib  
第8章 约束优化问题 h6i{5\7.  
8.1 Rosen梯度投影法 @ `D6F;R  
8.2 罚函数法 8A.7=C' z  
8.2.1 外点罚函数法 $4L3y uH  
8.2.2 內点罚函数法 N~jQ!y  
8.2.3 混合罚函数法 c^IEj1@}'?  
8.2.4 乘子法 h$\h PLx  
8.3 坐标轮换法 ($> 0&w  
8.4 复合形法 hJsC \C,^  
8.5 MATLAB工具箱应用实例 8zWPb  
8.6 小结 w>_EM&r6~u  
第9章 非线性最小二乘优化问题 u0b-JJ7)BQ  
9.1 G-N法 iGLYM-  
9.2 修正G-N法 qhtAtP>i"  
9.3 L-M法 ,r;d{  
9.4 MATLAB工具箱应用实例 9G+rxyWMW  
9.5 小结 I;H9<o5  
第10章 线性规划 q&T'x> /  
10.1 单纯形法 @98SC}}u  
10.2 修正单纯形法 J94YMyOo  
10.3 大M法 ? M_SNv  
10.4 变量有界单纯形法 z&,sm5Lb  
10.5 MATLAB工具箱应用实例  LB7I`W  
10.6 小结 oH0F9*+W  
第11章 整数规划 #9VY[<  
11.1 割平面法 PSS/JFZ^  
11.2 分支定界法 z,YUguc|  
11.3 0-1规划 ,D,f9  
11.4 MATLAB工具箱应用实例 ilpZ/Rs  
11.5 小结 DW&')gfQ  
第12章 二次规划 }#5roNH~Z  
12.1 拉格朗曰法 \3?;[xD  
12.2起作用集算法 i!x5T%x_  
12.3路径跟踪法 Vj`s_IPY  
12.4 MATLAB工具箱应用实例 JBAK*g  
12.5 小结 8k?L{hF|nW  
(Gc`3jJ  
第3篇 优化计算高级篇 <|Eby!KXR  
第13章 粒子群优化算法 9XvM%aHs:  
13.1 粒子群算法概述 9k[},MM  
13.2 基本粒子群算法 W;]U P$5l  
13.3 带压缩因子的粒子群算法 F6]!?@  
13.4 权重改进的粒子群算法 ~{Rt4o _W  
13.4.1 线性递减权重法 SliQwm5  
13.4.2 自适应权重法 1'm`SRX#e  
13.4.3 随机权重法 ef:$1VIBda  
13.5 变学习因子的粒子群算法 '4lT*KN7\  
13.5.1 同步变化的学习因子 [k 7N+W8  
13.5.2 异步变化的学习因子 =M{CZm  
13.6 二阶粒子群算法 ` +BaDns  
13.7 二阶振荡粒子群算法 yi-"hT`  
13.8 混沌粒子群算法 `yXx[deY  
13.9 混合粒子群算法 0*/ r'  
13.9.1 基于自然选择的算法 Qwo9>ClC  
13.9.2 基于杂交的算法 m3Z}eC8LK  
13.9.3 基于模拟退火的算法 )X!DCL:16  
13.10 小结 Yk@s"qm3  
第14章 遗传算法 !2U7gVt"*  
14.1 遗传算法概述 @3TkD_B&  
14.2基本遗传算法 jI2gi1 ,a  
14.3 顺序选择遗传算法 mYOdBd  
14.4 适值函数标定的遗传算法 ~K$"PK s3  
14.5 大变异遗传算法 P9mxY*K)%5  
14.6 自适应遗传算法 `e'o~ oSu  
14.7 双切点交叉遗传算法 IH5} Az  
14.8 多变异位自适应遗传算法 xgqv2s>L  
14.9 MATLAB工具箱应用实例 Fif^V  
14.1O 小结 ~eOj:H  
E(3+o\w  
第4篇 综合实战篇 imCl{vt(kj  
第15章 工程最优化问題实例 fy=C!N&/  
15.1 线性规划实例 |U$de2LF  
15.1.1 生产任务分配问題 IL2Gsj)M  
15.1.2 运输问题 0H&U=9'YT  
15.1.3 生产运输问题 |od4kt  
15.1.4 资源利用问题 Ed0>R<jR9  
15.2 整数规划实例 K!D!b'|bb  
15.2.1 下料问题 pM'IQ3N  
15.2.2 配套问题 #[0\=B -  
15.2.3 有限选址问题 VfA5r`^  
15.2.4 生产组织与计划问题 9H, &nET  
15.3 无约束优化实例 +V+*7s%fL  
15.3.1 选址问题 ZDkD%SCy  
15.3.2 销售利润问题 CNRU"I+jU  
15.3.3 库存问题 "kBqY+:Cn  
15.4 约束优化实例 BXK::M+  
15.4.1 最大体积问题 ) 4L%zl7  
15.4.2 资源分配问题 fov=Yd!  
15.4.3 和三角形有关的极值问题 kGuk -P  
15.4.4 点到曲线的距离 :CkR4J!m3  
15.4.5 曲线到曲线的距离 h6T/0YhWLP  
15.5 小结 8}?Y;>s\  
第16章 经济金融最优化问题实例 ci_v7Jnwo  
16.1 最大利润问题 51ajE2+X&  
16.1.1 不考虑销售影响 HLoQ}oK|K  
16.1.2 考虑销售影响 m!#)JFe67  
16.2 最优消费问题 Ij6Wz. *  
16.3 最优投资分配问题 Vyt~OTI\  
16.4 最优资金使用问题 *n*N|6 +  
16.5 最优产量问题 ? __aVQ7  
16.5.1 古诺竞争模型 DYT -#Ht  
16.5.2 斯塔克尔伯格竞争模型 I~]Q55  
16.6 最优投资组合问题 7tfivIj)e  
16.6.1 标准均值一方差组合 3gI[]4lRH  
16.6.2 有上界均值一方差组合 e:GgA  
16.6.3 有交易成本均值一方差组合 8pq-nuf|K  
16.6.4 自融资均值一方差组合 H ?`)[#  
16.7 小结 J%\~<_2ny  
|:(23O  
附录A MATLAB优化工具箱函数注释 NHFEr  
附录B 本书所编写的优化算法程序索引 CEX}`I*-  
参考文献 JwI`"$ > w  
7Js>!KR  
第6章 无约束一维极值问题 V@f6Lj  
第7章 无约束多维极值问题 8R)D! 7[l  
第8章 约束优化问题 `z?KL(rI  
第9章 非线性最小二乘优化问题 /[20e1 w!  
第10章 线性规划 }ED nLou  
第11章 整数规划 r{q}f)  
第12章 二次规划 e:$7^Y,U/  
1~R$$P11[9  
第3篇 优化计算高级篇 1A?\BJ"  
第13章 粒子群优化算法 `dgM|.w5=  
第14章 遗传算法 ,XeyE;||  
第4篇 综合实战篇 yWv<A^C &  
第15章 工程最优化问题实例 S7UZGGjTk  
第16章 经济金融最优化问题实例 62MRI    
YH'$_,8peM  
附录 A MATLAB优化工具箱函数注释 mZbWRqP[|_  
附录 B 本书所编写的优化算法程序索引 `\/toddUh[  
参考文献 43J\8WBn@  
实例目录 e'~-`Z9-)  
……
legendlyy 2010-05-12 14:46
see!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!1
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