精通MATLAB最优化计算(含光盘1张,作者:龚纯,王正林)

发布:cyqdesign 2010-05-12 12:32 阅读:4421
《精通MATLAB优化计算》的主要内容是应用MATLAB来解决最优化问题,通过将“最优化问题”、“MATLAB优化工具箱”和“MATLAB编程”这三方面有机结合进行讲述,即一方面是使用工具箱来快速解决最优化问题,另一方面是通过算法编程深入解决最优化问题。《精通MATLAB最优化计算》侧重于最优化算法的MATLAB实现,同时精选了大量的最优化问题实例,通过实例的求解,生动地教会读者掌握MATLAB在最优化问题方面的应用。通过《精通MATLAB最优化计算》,读者不仅能掌握使用MATLAB最优化工具箱来快速解决实际问题,而且能学会分析优化算法和采用MATLAB编程解决最优化问题,从而提高分析和解决问题的能力。《精通MATLAB最优化计算》可作为信息、数学、经济、金融、管理、运筹、统计、计算机以及有关理工科专业的本科生、研究生作为教材、实验或教学参考书,也可供相关工程技术与管理人员、数学建模爱好者参考。 `f[  
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关键词: Matlab
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最新评论

cyqdesign 2010-05-12 12:33
第1篇 MATLAB入门篇 cy(4g-b]@e  
第1章 MATLAB概述 *iN5/w{VG  
1.1 MATLAB的产生与发展 Q!!u=}GYK  
1.2 MATLAB的优势与特点 ? Rk[P cX<  
1.3 MATLAB系统的构成 #tIeI6 Qw  
1.4 MATLAB桌面操作环境 ? *v*fs0  
1.5 MATLAB的工具箱 1u8hnG  
1.6 小结 p'0X>>$  
第2章 MATLAB计算基础 !Ln 'Mi_B  
2.1 MATLAB数值类型 PfsUe,*  
2.2 关系运算和逻辑运算 4wN5x[vp  
2.3 矩阵及其运算 nMJ( tQ  
2.4 复数及其运算 )<f4F!?,A  
2.5 符号运算  sd"eu  
2.6 小结 R,s}<N$  
第3章 MATLAB绘图基础 Om*(dK]zHQ  
3.1 MATLAB绘图的基本步骤 |)C #  
3.2 在工作空间直接绘图 ^`[<%.  
3.3 利用绘图函数绘图 .EReYZO  
3.4 图形的修饰 lbX YWZ~7  
3.5 小结 #+N_wIP4  
第4章 MATLAB程序设计基础 }U(bMo@;  
4.1 MATLAB编程概述 H#u N&^+H  
4.2 MATLAB程序设计原则 "L;@qCfhO  
4.3 M文件 BIS.,  
4.4 MATLAB程序流程控制 yEos$/*u-N  
4.5 MATLAB中的函数及调用 jz~#K;3=,  
4.6 函数句柄 Ai"MJ6)  
4.7 MATLAB程序调试 5UJ ?1"J  
4.8 MATLAB程序设计技巧 DK?Z   
4.9 小结 -G~/ GO  
D@O5Gd  
第2篇 优化计算基础篇 @u`W(Ow  
第5章 MATLAB优化工具箱 kl[(!"p  
5.1 工具箱概述 3:G$Y: #P  
5.1.1 工具箱的功能 %#o@c  
5.1.2 工具箱的新特色 VC0Tqk  
5.1.3 工具箱的结构 (?g+.]Dt,  
5.2 工具箱函数 +p`BoF9~  
5.3 GUI优化工具 Y<jX[ET!  
5.3.1 GUI优化工具的启动 V7}'g6X  
5.3.2 GUI优化工具的界面 Wx8:GBM$2  
5.3.3 GUI优化工具使用步骤 @lX%Fix9  
5.3.4 GUI优化工具应用实例 s)fahc(@E  
5.4 小结 JS/ChoU  
第6章 无约束一维极值问题 4x}U+1B  
6.1 进退法 Lq$ig8V:O7  
6.2黄金分割法 f_$hK9I  
6.3 斐波那契法 |h%HUau  
6.4 牛顿法 tSux5 yV  
6.4.1 基本牛顿法 v%c/eAF  
6.4.2 全局牛顿法 Zoc4@% n  
6.5 割线法 :nR80]  
6.6 抛物线法 g4Q' Fub+I  
6.7三次插值法 pKpB  
6.8 可接受搜索法 {* :^K\-  
6.8.1 Goidstein法 oc]:Ty  
6.8.2 Wolfe.Powell法 ll1N`ke  
6.9 MATLAB工具箱应用实例 `d^Q!QxE  
6.9.1 应用fminbnd函数 \<(EV,m2  
6.9.2 应用fminsearch函数 0e+#{k  
6.9.3 应用改进的fminbnd函数 9-V'U\}L  
6.9.4应用maple函数 M 87CP=yc  
6.10 小结 m?4hEwQxf  
第7章 无约束多维极值问题 6Q\|8a  
7.1 直接法 g Oe!GnO  
7.1.1 模式搜索法 Qu,R6G  
7.1.2 Rosenbrock法 pW@W-k:u  
7.1.3 单纯形搜索法 :aBxyS*}G  
7.1.4 Powell法 (sQXfeMz  
7.2 使用导数计算的间接法 ;/_htdj  
7.2.1 最速下降法 ]{# =WTp]  
7.2.2共轭梯度法 tc/  
7.2.3 牛顿法 I*^t!+q$  
7.2.4 修正牛顿法 ?>U=bA  
7.2.5 拟牛顿法 dt@c,McN|Q  
7.2.6 信赖域法 {Q37a=;,  
7.2.7 显式最速下降法, ZfX$q\7  
7.3 MATLAB工具箱应用实例 1<1+nGO  
7.3.1 应用fminsearch函数 r180vbN$  
7.3.2 应用fminunc函数 {|hg3R~A  
7.3.3 应用fminimax函数 d5>&, {o7N  
7.4 小结 j`"!G*Vh  
第8章 约束优化问题 vpf.0!zh  
8.1 Rosen梯度投影法 \?R#ZxP@  
8.2 罚函数法 1++g @8  
8.2.1 外点罚函数法 7I'C'.6iM  
8.2.2 內点罚函数法 $/C1s"C@O  
8.2.3 混合罚函数法 .MG83Si  
8.2.4 乘子法 `_1~[t  
8.3 坐标轮换法 d4BzFGsW  
8.4 复合形法 5 ,-8oEUL  
8.5 MATLAB工具箱应用实例 O^=+"O]  
8.6 小结 D-LOjMe  
第9章 非线性最小二乘优化问题 hHmm(~5gR  
9.1 G-N法 gN />y1{a  
9.2 修正G-N法 7@>/O)>(AS  
9.3 L-M法 f$\ O:E=  
9.4 MATLAB工具箱应用实例 2/r8% Sq  
9.5 小结 ]"HaE-`%  
第10章 线性规划 wpYk`L r  
10.1 单纯形法 a-E}3a  
10.2 修正单纯形法 Ad>81=Z  
10.3 大M法 n<j+KD#a  
10.4 变量有界单纯形法 3.?be.cq  
10.5 MATLAB工具箱应用实例 &l7E|.JE  
10.6 小结 KS93v9|  
第11章 整数规划 z,ERq,g+L  
11.1 割平面法 <fG\J  
11.2 分支定界法 H}5WglV.  
11.3 0-1规划 tF} ^  
11.4 MATLAB工具箱应用实例 :K]7(y7>  
11.5 小结 '7el`Ff  
第12章 二次规划 QHZ",1F  
12.1 拉格朗曰法 M yHv>  
12.2起作用集算法 D)ri_w!Q  
12.3路径跟踪法 \H:T)EVy  
12.4 MATLAB工具箱应用实例 7$lnCvm  
12.5 小结 [,Go*r  
]}N01yw|s  
第3篇 优化计算高级篇 `8W HVC$  
第13章 粒子群优化算法 C h>F11kC  
13.1 粒子群算法概述 i,*m(C@F}  
13.2 基本粒子群算法 #O}}pF  
13.3 带压缩因子的粒子群算法 $\h-F8|JMX  
13.4 权重改进的粒子群算法 *PnO$q@`  
13.4.1 线性递减权重法  &Q~W{.  
13.4.2 自适应权重法 zq{UkoME  
13.4.3 随机权重法 RSym9t90t  
13.5 变学习因子的粒子群算法 4($"4>BA  
13.5.1 同步变化的学习因子 Ha-]U:Vcx  
13.5.2 异步变化的学习因子 $N)G:=M!s  
13.6 二阶粒子群算法 :}v-+eIQ  
13.7 二阶振荡粒子群算法 lUs$I{2_  
13.8 混沌粒子群算法 nPXP9wmh4x  
13.9 混合粒子群算法 9m$;C'}Z  
13.9.1 基于自然选择的算法 e9KD mX_  
13.9.2 基于杂交的算法 Yu3S3aRE  
13.9.3 基于模拟退火的算法 W]ca~%r  
13.10 小结 7:u+cv  
第14章 遗传算法 q%d G>!  
14.1 遗传算法概述 v5S9h[gT  
14.2基本遗传算法 O+=%Mz(l  
14.3 顺序选择遗传算法 lfc&#G i3  
14.4 适值函数标定的遗传算法 k(dakFaC^  
14.5 大变异遗传算法 hvw9i7#  
14.6 自适应遗传算法 ~< bpdI0  
14.7 双切点交叉遗传算法 Z{0BH{23  
14.8 多变异位自适应遗传算法 8-nf4=ll  
14.9 MATLAB工具箱应用实例 tr,W)5O@L  
14.1O 小结 !|&|%x6@  
w7U]-MW6A*  
第4篇 综合实战篇 l}z<q  
第15章 工程最优化问題实例 ( *+'k1Ea  
15.1 线性规划实例 ^b+>r  
15.1.1 生产任务分配问題 nL:&G'd  
15.1.2 运输问题 R}=5:)%w  
15.1.3 生产运输问题 Kt_oo[ey{  
15.1.4 资源利用问题 ?8V.iHJk  
15.2 整数规划实例 eA4:]A"  
15.2.1 下料问题 !lgL=Ys(  
15.2.2 配套问题 JkAM:,^(  
15.2.3 有限选址问题 .Az36wD  
15.2.4 生产组织与计划问题 ;9T}h2^`B  
15.3 无约束优化实例  lln"c  
15.3.1 选址问题 Sf,z  
15.3.2 销售利润问题 &ry*~"xoh  
15.3.3 库存问题 rY_~(?XS  
15.4 约束优化实例 J2W-l{`r<  
15.4.1 最大体积问题 k <oB9J  
15.4.2 资源分配问题 _AX 9 Mu]  
15.4.3 和三角形有关的极值问题 ^}=)jLS  
15.4.4 点到曲线的距离 `-L?x2)U  
15.4.5 曲线到曲线的距离 +'?Qph6o,7  
15.5 小结 .*zS2 z  
第16章 经济金融最优化问题实例 ,@ 8+%KqG  
16.1 最大利润问题 &R72$H9C8i  
16.1.1 不考虑销售影响 ,5n!a.T  
16.1.2 考虑销售影响 lhN@ ,q  
16.2 最优消费问题 YvU%OO-+,  
16.3 最优投资分配问题 ~wb1sn3  
16.4 最优资金使用问题 =:WZV8@%  
16.5 最优产量问题 O^@8Drgc  
16.5.1 古诺竞争模型 p'/\eBhG]=  
16.5.2 斯塔克尔伯格竞争模型 Y.viOHL  
16.6 最优投资组合问题 C Bkoky 9&  
16.6.1 标准均值一方差组合 Zo3!Hs ZA  
16.6.2 有上界均值一方差组合 5CkG^9  
16.6.3 有交易成本均值一方差组合 .{1$;K @  
16.6.4 自融资均值一方差组合 ]ZY2\'  
16.7 小结 2zBk#c+  
Js,!G  
附录A MATLAB优化工具箱函数注释 NfgXOLthM  
附录B 本书所编写的优化算法程序索引 QHk\Z  
参考文献 *'/,  
Bs~~C8+  
第6章 无约束一维极值问题 OsgPNy0  
第7章 无约束多维极值问题 ?*fa5=ql  
第8章 约束优化问题 <&5z0rDKWw  
第9章 非线性最小二乘优化问题 }T?X6LA$I8  
第10章 线性规划 G$<(>"Yr~$  
第11章 整数规划 mk>; 3m*  
第12章 二次规划 fq7#rZCxX  
7>Z|K  
第3篇 优化计算高级篇 cI=6zMB  
第13章 粒子群优化算法 ,-pE/3|(  
第14章 遗传算法 HGQ</5Z  
第4篇 综合实战篇 B]rdgjz*  
第15章 工程最优化问题实例 }%< ?]  
第16章 经济金融最优化问题实例 /G||_Hc  
-/Q5?0z  
附录 A MATLAB优化工具箱函数注释 Qd} n4KF\  
附录 B 本书所编写的优化算法程序索引 >ED;_L*_o  
参考文献 Y <6|z3  
实例目录 CsO!Y\'FY  
……
legendlyy 2010-05-12 14:46
see!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!1
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