什么是
Kallistos? Kallistos是新颖的优化工具，自动改进当前的光子装置的设计，用最小的干涉。用Kallistos，新装置的设计流程时间会明显的减少。
l+^ 4y_ 关于产品各方面的工作都作了，就产生了有效的运算法则工具，和强大的图形用户界面结合，使用户可以很容易的建立，运行和监测设计的优化计算。
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`[T0X 它是如何工作的
~<3J9\ z1 在第一次做反复的产品设计时，用户大多从设计的猜想开始，比如插图的例子是线性的锥形的结构。选择
参数和约束条件来定义结构，（即控制锥形的外形）在Kallistos生成，和需要优化的数目(目标方程)。最后Kallistos在计算在最优化的运算法则中开始。
x 4`RKv2m 方程剖析器
W`jKe-jF 虽然Kallistos都是伴随多个预先确定的目标方程，也伴随在方程剖析器中的建立，使定义任意复杂参数的限制和目标方程成为可能。
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4 :M}Vz- kSjvY &n% 最优化的运算法则
F%:o6mT 寻找复杂最优化问题的解决方法是个困难的任务。并没有在所有情况下都能很好工作的优化运算法则。Kallistos有基于数字最优化补充的高效的运算法则：
zIc_'Z,b 有效的局部下降程序—适用于需要大量计算的结构，在很少的反复就可以找到优化的结果。
VO7&<Y}{x 确定性的和随机的全局优化技术—这会比上面的慢，当它会作全局的优化。
tr%VYc| } 监测的界面
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U %aDkC+M 从采用黑盒的方法，Kallistos就有强大的随着多维最优化计算进程的图形界面。当使用全局优化时，它被证明是对检测潜在的最
优化设计十分有用。举个例子，用户会在参数空间快速的定位点。
V`"Cd?R0 Z 快速的优化
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对于复杂的3D结构优化计算是非常冗长的。我们已经开发了波动方程的数值结构，对于用于敏感度计算的解析程序，实质上还是优化过程。这个和其他的改进使Kallistos成为光子装置的相当快速的优化工具。
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qr< 公差错误
zkHyx[L Kallistos是用头脑中最复杂和冗长的优化来设计的。和能够保存和重新运行优化结过，Kallistos可以自动还原意外的程序停止，可以从停止的地方继续运算。
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%E RR^ _5v]69C# 右边的装置是一个相当短（(7 m)）的锥形的结构，53%传输功率输出的基谐模。Kallistos要寻找一个有相同长度，更高传输率的设计，结果是一个奇特外形的装置，如图，90%传输率。这是一个包括控制锥形外形许多参数的大问题。
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O+ J0X*&x a} :2lL% 用 Kallistos生成整个光子装置的ground-breaking设计。Kallistos已经成功用于设计优化的光子晶体y连接器，输入波导的锥形注入器，都有完美的传输率。这是一个空前的结果，也只有在Kallistos 优化工具中实现。
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\-{ 2E ic?(`6N8 树状图是Kallistos中监测面的一种，用于显示多维问题的全局最优化进程。最大的分支对应着潜在的好的设计。只要点击这些分支就会看到对应的设计。
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