切换到宽版
  • 广告投放
  • 稿件投递
  • 繁體中文
    • 289阅读
    • 0回复

    [技术]Savitzky-Golay滤波函数 [复制链接]

    上一主题 下一主题
    离线infotek
     
    发帖
    7301
    光币
    30646
    光券
    0
    只看楼主 倒序阅读 楼主  发表于: 06-16
    1.摘要 cmw2EHTT<  
    pn},ovR;  
    x3X^\ Ig  
    在测量信号或数据的情况下,很难(如果不是不可能的话)完全避免所有可能的噪声源,因为这些噪声源会干扰任何实验测量。但是,噪声的存在会干扰数据的重要特征(例如,测量光谱的半宽谱)。 94 2(a  
    因此,有一些后期处理技巧可能会有所帮助。这里我们只讨论一个这样的工具:Savitzky-Golay滤波器,它通过对一组采样点执行回归算法来平滑局部噪声。在这个例子中,我们讨论了VirtualLab Fusion中这个特性的选项和效果,并以一个绿色LED灯在60 nm带宽下发射的光谱为例进行了测试。 AOh\%|}  
    PS*=MyNa  
    =(!&8U9  
    .}AzkKdd@  
    2.如何进入Savitzky-Golay过滤器 F*&A=@/3  
    ]p,sve vo  
    C26vH#C  
    对于每个实值数据数组,都可以在下面找到Savitzky-Golay滤波器 ]Q?`|a+i  
    操作→ %t*_Rtz\o  
    杂项→ &&(^;+  
    Savitzky-Golay过滤器 ,4RmT\%T  
    80i-)a\n  
    Idy{(Q  
    (k{rn3,  
    3.可视化的过滤函数 <W,M?r+  
    v() wngn  
    o\n9(ao  
    ^jY'Hj.Bs  
    4.影响过滤器-窗口大小 @P1#)  
    6qCRM*V  
    更大的窗口大小导致在拟合过程中考虑更多的采样点,因此曲线更平滑。 -k$*@Hq  
    r2KfZ>tWg"  
    v[3QI7E3  
    `y1ne x-0  
    更高的阶数允许更详细的曲线,但反过来也可以保留局部噪声。 pN-l82]'  
    ||M;[-JoJ  
    <ptskbu  
    |4=Du-e  
    5.局部噪声过滤 {FIr|R&  
    hKZ<PwBi  
    -r.Qy(}p  
    )<fa1Gz#^  
    6.FWHM 检测 q9cN2|:  
    [Pn(d[$z  
    -tQi~Y[]  
    W@X/Z8.(  
    7.等距的重采样 &, =Z  
    q<5AB{Oj?  
    <{t*yMr   
    _$&C$q$1y  
    8.文件信息 =/ b2e\  
    X?2ub/Nr#Y  
    PWch9p0U  
    I}?+>cf  
     
    分享到