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    [技术]Savitzky-Golay滤波函数 [复制链接]

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    离线infotek
    科学家
     
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    只看楼主 倒序阅读 楼主  发表于: 06-16
    1.摘要 d^5SeCs6  
    >&vO4L  
    Q|B|#?E==  
    在测量信号或数据的情况下，很难(如果不是不可能的话)完全避免所有可能的噪声源，因为这些噪声源会干扰任何实验测量。但是，噪声的存在会干扰数据的重要特征(例如，测量光谱的半宽谱)。 < }wAP_y  
    因此，有一些后期处理技巧可能会有所帮助。这里我们只讨论一个这样的工具:Savitzky-Golay滤波器，它通过对一组采样点执行回归算法来平滑局部噪声。在这个例子中，我们讨论了VirtualLab Fusion中这个特性的选项和效果，并以一个绿色LED灯在60 nm带宽下发射的光谱为例进行了测试。 sV^h#g~Zb  
    @zynqh  
     ~}IvY?! ;  
    0r-lb[n8i  
    2.如何进入Savitzky-Golay过滤器 bsi q9$F  
    DIqT>HHZ  
    aE\BAbD7  
    对于每个实值数据数组，都可以在下面找到Savitzky-Golay滤波器 ,(0XsBL  
    操作→ QHzX 5$IM  
    杂项→ k,R~oSA'n  
    Savitzky-Golay过滤器 '<D`:srV  
    nqxq@.L2  
     C6'*/wq  
    K%c ATA3  
    3.可视化的过滤函数 \+Rwm:lI  
    Kt 90mA  
     R_Gq8t$  
    /GuS IZg"_  
    4.影响过滤器-窗口大小 aT1CpY=T|.  
     Hx2j=Q_dw  
    更大的窗口大小导致在拟合过程中考虑更多的采样点，因此曲线更平滑。 ;Co[y=Z  
    QR5,_wJ&  
     oA;jy  
     LbV]JP  
    更高的阶数允许更详细的曲线，但反过来也可以保留局部噪声。 ]PzTl {]  
    P"=UI$HN  
     v!#`W  
    aC,vh1")F  
    5.局部噪声过滤 cUZ!;*  
    T]nR=uK6LL  
     `F2*o47|t  
    f1Yv hvWL  
    6.FWHM 检测 YoF\ MT]W  
    Jl> at  
     YZBzv2'\x  
    Xrj(,|  
    7.等距的重采样 {FJX  
    *K}z@a_  
     Y-%l7GErhL  
    ?b@q5Y  
    8.文件信息 wI@zPVY_i  
    FU5LY XCs  
    ?K4.L?D#J  
     %89" A'g  
     
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