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1.摘要 `IUn {I
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在测量信号或数据的情况下，很难(如果不是不可能的话)完全避免所有可能的噪声源，因为这些噪声源会干扰任何实验测量。但是，噪声的存在会干扰数据的重要特征(例如，测量光谱的半宽谱)。 bPU
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因此，有一些后期处理技巧可能会有所帮助。这里我们只讨论一个这样的工具:Savitzky-Golay滤波器，它通过对一组采样点执行回归算法来平滑局部噪声。在这个例子中，我们讨论了VirtualLab Fusion中这个特性的选项和效果，并以一个绿色LED灯在60 nm带宽下发射的光谱为例进行了测试。 ,dCEy+
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8'8`xu$ l\*9rs:! 2.如何进入Savitzky-Golay过滤器 aLGq<6Ja
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对于每个实值数据数组，都可以在下面找到Savitzky-Golay滤波器 j fY7ich
操作→ /q]rA
杂项→ 2H)4}5H
Savitzky-Golay过滤器 $ItjVc@U
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 Z_\p8@3aH a,c!#iyl3 3.可视化的过滤函数 L >h8>JvQ
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 Zp9.
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>w4 4.影响过滤器-窗口大小 x?+w8jSR
tbd=A]B- 更大的窗口大小导致在拟合过程中考虑更多的采样点，因此曲线更平滑。 $ s/E } X
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 xV)[C )6 tg/UtE`V 更高的阶数允许更详细的曲线，但反过来也可以保留局部噪声。 :hX[8u
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 l}))vf=i GkIY2PD 5.局部噪声过滤 {_O !mI*
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