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1.摘要 ).i :C(|
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在测量信号或数据的情况下，很难(如果不是不可能的话)完全避免所有可能的噪声源，因为这些噪声源会干扰任何实验测量。但是，噪声的存在会干扰数据的重要特征(例如，测量光谱的半宽谱)。 E]g y5y
因此，有一些后期处理技巧可能会有所帮助。这里我们只讨论一个这样的工具:Savitzky-Golay滤波器，它通过对一组采样点执行回归算法来平滑局部噪声。在这个例子中，我们讨论了VirtualLab Fusion中这个特性的选项和效果，并以一个绿色LED灯在60 nm带宽下发射的光谱为例进行了测试。 "t >WM
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 0ZJN<AzbA 3;er.SFu{ 2.如何进入Savitzky-Golay过滤器 R-]i BL
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对于每个实值数据数组，都可以在下面找到Savitzky-Golay滤波器 ZK?:w^Z
操作→ JrJTIUf_
杂项→ W:y'a3~
Savitzky-Golay过滤器 +]S!pyZ"
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 rT!9{uK VK/i5yT5N 3.可视化的过滤函数 _/RP3" #
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 t OVYA\ ] a4D4*=!G0 4.影响过滤器-窗口大小 r57rH^Hc
QP[`*X 更大的窗口大小导致在拟合过程中考虑更多的采样点，因此曲线更平滑。 v}^
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 Dwi[aC+k -nKBSls 更高的阶数允许更详细的曲线，但反过来也可以保留局部噪声。 _.ELN/$-
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 A}Gj;vaw >6cENe_@t 5.局部噪声过滤 E a2&7
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 ?FRQ!R tf@x} 6.FWHM 检测 j[o5fr)L
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 |~3$L\ X JI}p{ yI 7.等距的重采样 B(%bBhs
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