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    [技术]Savitzky-Golay滤波函数 [复制链接]

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    离线infotek
    科学家
     
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    只看楼主 倒序阅读 楼主  发表于: 06-16
    1.摘要 .+ai dWd  
    20 zIO.&o  
    {NKDmeg:D  
    在测量信号或数据的情况下，很难(如果不是不可能的话)完全避免所有可能的噪声源，因为这些噪声源会干扰任何实验测量。但是，噪声的存在会干扰数据的重要特征(例如，测量光谱的半宽谱)。 &>@nW!n u  
    因此，有一些后期处理技巧可能会有所帮助。这里我们只讨论一个这样的工具:Savitzky-Golay滤波器，它通过对一组采样点执行回归算法来平滑局部噪声。在这个例子中，我们讨论了VirtualLab Fusion中这个特性的选项和效果，并以一个绿色LED灯在60 nm带宽下发射的光谱为例进行了测试。 {TzKHnP  
    }N2T/U  
     mmTc.x h  
    ECg/ge2  
    2.如何进入Savitzky-Golay过滤器 6peO9]Zy  
    5^GUuFt5m  
    cm-cwPAh  
    对于每个实值数据数组，都可以在下面找到Savitzky-Golay滤波器 OjE wJ$$  
    操作→ .4_EaQ;jX  
    杂项→ 6g@j,iFy  
    Savitzky-Golay过滤器 )f(#Fn  
    n9t8RcJS:  
     3UD_2[aqN(  
    Cg}cD.  
    3.可视化的过滤函数 0RYh4'=F  
    [*vk&  
     WSi Utf|g  
    ]8d]nftY  
    4.影响过滤器-窗口大小 /ta-jOcRH&  
     jf*M}Q1jHE  
    更大的窗口大小导致在拟合过程中考虑更多的采样点，因此曲线更平滑。 Z)62/`C)  
    ,Ztj  
     U,[vfSDGr  
    mZ7.#R*}  
    更高的阶数允许更详细的曲线，但反过来也可以保留局部噪声。 _s|C0Pt  
    , YTuZS  
     2P!Pbl<  
    f@[q# }6  
    5.局部噪声过滤 *;Hvx32I  
    Ga.a"\F.V  
     Ls5|4%+&  
    r$=iM:kERC  
    6.FWHM 检测 8g(%6 ET  
    oSx]wZZ  
     5z5#_*)O  
    UXDd8OJL  
    7.等距的重采样 'r(}7>~fC  
    xo6-Y=c8  
     db@i*Bf  
    (/v(.t  
    8.文件信息 Cbx/  
    u~bk~ 3.I  
    F.c,FR2  
     ,l&Dt,  
     
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