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1.摘要 eZ
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在测量信号或数据的情况下，很难(如果不是不可能的话)完全避免所有可能的噪声源，因为这些噪声源会干扰任何实验测量。但是，噪声的存在会干扰数据的重要特征(例如，测量光谱的半宽谱)。 9{5 c}bX
因此，有一些后期处理技巧可能会有所帮助。这里我们只讨论一个这样的工具:Savitzky-Golay滤波器，它通过对一组采样点执行回归算法来平滑局部噪声。在这个例子中，我们讨论了VirtualLab Fusion中这个特性的选项和效果，并以一个绿色LED灯在60 nm带宽下发射的光谱为例进行了测试。 U-3uT&m*9.
od~`q4p1(-
 =Pg u?WU@ ; t }ux 2.如何进入Savitzky-Golay过滤器 Y/w) VV
A[m4do
=rDIU&0Y
对于每个实值数据数组，都可以在下面找到Savitzky-Golay滤波器 ;j/-ndd&&
操作→ ICgyCsZ,
杂项→ = xX\z\[A
Savitzky-Golay过滤器 c~UYs\
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 DqHVc)9 nNff~u)I 3.可视化的过滤函数 kM\O2 ay
`'`T '+0
 Y">;2Pt; :1wMGk 4.影响过滤器-窗口大小 %.R_[.W
Th%1eLQ 更大的窗口大小导致在拟合过程中考虑更多的采样点，因此曲线更平滑。 U {>eE8l
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s 更高的阶数允许更详细的曲线，但反过来也可以保留局部噪声。 G?]E6R
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p 5.局部噪声过滤 ]Nvtiw 6
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