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1.摘要 P>(FCX
(e0(GO qf4
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在测量信号或数据的情况下，很难(如果不是不可能的话)完全避免所有可能的噪声源，因为这些噪声源会干扰任何实验测量。但是，噪声的存在会干扰数据的重要特征(例如，测量光谱的半宽谱)。 ck\W'Y*Q7
因此，有一些后期处理技巧可能会有所帮助。这里我们只讨论一个这样的工具:Savitzky-Golay滤波器，它通过对一组采样点执行回归算法来平滑局部噪声。在这个例子中，我们讨论了VirtualLab Fusion中这个特性的选项和效果，并以一个绿色LED灯在60 nm带宽下发射的光谱为例进行了测试。 Ej1 <T,w_
bkS"]q)>
 pTXF^:8 J_?v=dW` 2.如何进入Savitzky-Golay过滤器 _W^;a
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对于每个实值数据数组，都可以在下面找到Savitzky-Golay滤波器 vrcIwCa
操作→ V:vqt@
杂项→ l qKj;'
Savitzky-Golay过滤器 ~]q>}/&YLo
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)]s<Czm% 3.可视化的过滤函数 D: /q<<|
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 /(.:l +[w[ Eku 9u 4.影响过滤器-窗口大小 6|~^P!&
?)186dp 更大的窗口大小导致在拟合过程中考虑更多的采样点，因此曲线更平滑。 zo8D "
M:b#">M
 M X8|; t /K NDo^P 更高的阶数允许更详细的曲线，但反过来也可以保留局部噪声。 v?Utz~lQ
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 bzxf*b1I Fm,` ]CO 5.局部噪声过滤 ixS r*+
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 &*%x]fQ@ "r* `*1 6.FWHM 检测 _DH^ K 9,9
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 &T~X`{V]` 8-Y*b89 7.等距的重采样 U||Ge Ed
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