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1.摘要 zD:"O4ZM^^ J^8(h R z %{Z 在测量信号或数据的情况下,很难(如果不是不可能的话)完全避免所有可能的噪声源,因为这些噪声源会干扰任何实验测量。但是,噪声的存在会干扰数据的重要特征(例如,测量光谱的半宽谱)。 %^f!= * 因此,有一些后期处理技巧可能会有所帮助。这里我们只讨论一个这样的工具:Savitzky-Golay滤波器,它通过对一组采样点执行回归算法来平滑局部噪声。在这个例子中,我们讨论了VirtualLab Fusion中这个特性的选项和效果,并以一个绿色LED灯在60 nm带宽下发射的光谱为例进行了测试。 htX;"R& \7rFfN3
AM cHR=/ iZ
%KHqG 2.如何进入Savitzky-Golay过滤器 =B<>H$ 6MQ+![fN A5cx!h 对于每个实值数据数组,都可以在下面找到Savitzky-Golay滤波器 A&X(\ c M 操作→ PnkJWl<S 杂项→ VI7f} Savitzky-Golay过滤器 =(:{>tO_" 4^cDp!8
"S)2<tV ms2y[b 3.可视化的过滤函数 6t/nM ~XGBE
=lY6v-MBw u U Xj 4.影响过滤器-窗口大小 e^2e[rp0 "&;8U. 更大的窗口大小导致在拟合过程中考虑更多的采样点,因此曲线更平滑。 q)vdDdRe_ )a"rj5~-
Otq`4 5 ?}|l ) 更高的阶数允许更详细的曲线,但反过来也可以保留局部噪声。 afrU>#+" @a-u_|3q
(1pI#H"f9 "c5C0 pK0 5.局部噪声过滤 -}avH
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l{q$[/J~) dQP7CP 7.等距的重采样 M]9oSi s}"5uDfn1F
Pf,S`Uw; 5'iJN$7 8.文件信息
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