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1.摘要 17yg ~
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在测量信号或数据的情况下，很难(如果不是不可能的话)完全避免所有可能的噪声源，因为这些噪声源会干扰任何实验测量。但是，噪声的存在会干扰数据的重要特征(例如，测量光谱的半宽谱)。 dW#?{n-H<
因此，有一些后期处理技巧可能会有所帮助。这里我们只讨论一个这样的工具:Savitzky-Golay滤波器，它通过对一组采样点执行回归算法来平滑局部噪声。在这个例子中，我们讨论了VirtualLab Fusion中这个特性的选项和效果，并以一个绿色LED灯在60 nm带宽下发射的光谱为例进行了测试。 la 89> pF
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ve 4 |xQQ v 2.如何进入Savitzky-Golay过滤器 CC XOxd
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对于每个实值数据数组，都可以在下面找到Savitzky-Golay滤波器
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操作→ Z]=9=S|
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杂项→ !sav~dB)
Savitzky-Golay过滤器 >on' y+
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 9~yp =JOV@ ?oQAxb& 3.可视化的过滤函数 b h UghHT
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 J|N>}di x}H%NzR 4.影响过滤器-窗口大小 8|-064i>
?CZ*MMV 更大的窗口大小导致在拟合过程中考虑更多的采样点，因此曲线更平滑。 w"A%@<V3Ec
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d YveNsn 更高的阶数允许更详细的曲线，但反过来也可以保留局部噪声。 9Q:}VpT~nG
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)cH] 5.局部噪声过滤 {iq)[)n
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 $d%NF c& 5vj tF4}7! 6.FWHM 检测 N="H
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 BxHfL8$1[$ r_e]sOCb 7.等距的重采样 H"%SzU
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 cK H By BZ>,Qh!J 8.文件信息 iM{UB =C _:.'\d(
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