说明 BWuqo <l9-;2L4 本文描述了如何使用一张位图(bitmap)图像作为
光源反射体,这里我们要用到FRED详细光源
结构。
^? ]%sdT q 作为演示,本案例描述了一个位图光源经过理想的1:1中继
透镜后所成的像。
:!b'Vk {0^&SI"5`E 光源设置 yz*6W
z D !0C^TCuG 用在本例中的位图光源是迅技光电的公司Logo
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k]HEhY p4i]7o@ 在对象树的Optical Sources光源文件夹中,我们选择详细的光源作为开始,通过右击鼠标并选择“Create New Detailed Optical Source”在Positions/Directions选项中,我们设置类型为“Bitmap(points specified by bitmap pixels)”并且导入我们的位图文件。调整像素纵横比的半宽度和高度。
?0oUS+lU 此图片的像素数目为339*88=29832;
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z0*_^MH e=;AfK 光线方向的设定取决于您的特别应用,但在我们的示例中,我们将使用“Random Directions into an angular range”类型。这个方向的设定一般允许我们引导光线朝向中继透镜。
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=xJKIu iVTGF< 当我们使用一个位图作为发射器,需要对图像中的每个像素执行以下步骤:
*`Yv.=cd 1. 光线/像素的指定数量在每个像素范围内具有随机位置。
cEd+MCN 2. 计算位图像素的色度坐标。
OdY=z!Fls 3. 在每个像素的
波长有匹配的色度坐标的权重。
Bv.`R0e& 4. 每个光线的权重乘以指定在光源的波长选项卡上加权因子。
pBP.x#| D<X.\})Md 第1项和第2项在光源创建中已经处理了。所以,我们需要处理第三项,可以通过设置光源波长选项。如果创建少于3个波长的光源,那么像素的三刺激色Y值用于设置权重。如果光源有3个或更多的波长,那么颜色合成用于求解一组权重。让我们来点开波长选项并指定所需的波长。
Yx inE`u~ 首先,在波长列表中右击鼠标并选择“Set Standard Bitmap Wavelengths”。
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$aPfGZ<i _#}n~}d 其次,再次右击鼠标并且选择“Set All Colors From Wavelengths”来设置各个波长颜色为蓝色,绿色和红色。在上面的步骤中注意,合成光线权重乘以在波长列表中的权重。通常,我们不需要光线权重的双切趾,并且我们确保权重都设置为1。最终配置如下所示。
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eb% 运行案例:
^ Dt#$Z Cssl{B 光源指定为每个像素1个光线位置。当光线追迹的时候,如果每个像素我们设置大于1个光线位置,因为要追迹大量的光线,所以我们不想画出3D视图中的光线,我们进入Menu> Raytrace>Trace All Sources。当光线追迹完成,进入Menu>Analyses>Color Image。你会发现在分析面中已经重现了位图图片,光线追迹越多,图片的还原度越高。
此图为每个像素点有10个光线位置的追迹后的照度图
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0` pOkLb
# 1. 光源创建请见如上描述
{ F}; n?' 2. 创建中继镜
t
6^l `6:p 创建一个新的元件“Create a Custom Element”命名为理想透镜,在其子文件下创建一个新的表面“create a New Surface”,面型选择:Lens Module;
焦距为25mm,放大率为-1;
C2w2252T &0 BdUU+:< ]UG*r%9 位置距离光源50mm;
$Qy7G{XJ[^
T=:]]nf?M t"YNgC ^ 半孔径设置为10mm;
OOz[-j>'Y+ b(I2m 3. 创建探测器 ?
j
9|5* 探测器的创建选择Element primitive/plane,具体
参数请见如下图片
w7n373y% AkT<2H|4 4. 创建分析面 "AhTH.ZP !GQ\"Ufs> l?)ZJ3]a n%\
/J 5. 模型与光线追迹 BiZ=${y
}AvcoD/b 5+jf/}tA 
q;wLa#4)J *79m^ S$^RbI 6. 颜色与照度分析 `[YngYw 颜色分析 ]}6w#)]"
)CS.F= 照度分析
eVcANP %D`,k*X 总结:
NCf"tK'5n <(e8sNe 1.图片
下载地址:
http://pan.baidu.com/s/1hraLk48 lw(e3j 2.对于颜色分析或照度分析时,我们要注意实际的光源尺寸,在FRED中默认的尺寸为长宽1:1,对于本案例我们可以这样设置其真实大小,在照度图片右键选择Isotropic,结果就会如上图所示。
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}V|{lvt. 92'wkS 3. 对于分析面的设置,我们可以使用默认分析表面,
软件会自动识别图片大小。
rBN)a" 4.光线追迹数越多,图片越清晰。