说明 ~\2;i]| ('=Z}~ 本文描述了如何使用一张位图(bitmap)图像作为
光源反射体,这里我们要用到FRED详细光源
结构。
XmP;L(wa 作为演示,本案例描述了一个位图光源经过理想的1:1中继
透镜后所成的像。
>f>V5L%1 ,1,&b_ 光源设置 qtO1hZ nt7|f,_J 用在本例中的位图光源是迅技光电的公司Logo
{`a(Tl8V /K f L+"^|
!6lOIgn {Jrf/p9w 在对象树的Optical Sources光源文件夹中,我们选择详细的光源作为开始,通过右击鼠标并选择“Create New Detailed Optical Source”在Positions/Directions选项中,我们设置类型为“Bitmap(points specified by bitmap pixels)”并且导入我们的位图文件。调整像素纵横比的半宽度和高度。
> 84e`aGE 此图片的像素数目为339*88=29832;
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D>P;Izb \UOm]z 光线方向的设定取决于您的特别应用,但在我们的示例中,我们将使用“Random Directions into an angular range”类型。这个方向的设定一般允许我们引导光线朝向中继透镜。
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&1P(O\d J2m"1gq, 当我们使用一个位图作为发射器,需要对图像中的每个像素执行以下步骤:
d [r-k 2 1. 光线/像素的指定数量在每个像素范围内具有随机位置。
kL|\wci 2. 计算位图像素的色度坐标。
YV-j/U{& 3. 在每个像素的
波长有匹配的色度坐标的权重。
Wj&nUp{ 4. 每个光线的权重乘以指定在光源的波长选项卡上加权因子。
vTdUuj3N sMP:sCRC 第1项和第2项在光源创建中已经处理了。所以,我们需要处理第三项,可以通过设置光源波长选项。如果创建少于3个波长的光源,那么像素的三刺激色Y值用于设置权重。如果光源有3个或更多的波长,那么颜色合成用于求解一组权重。让我们来点开波长选项并指定所需的波长。
^CUSlnB\( 首先,在波长列表中右击鼠标并选择“Set Standard Bitmap Wavelengths”。
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\6{LR& P7Xg{L&@. 其次,再次右击鼠标并且选择“Set All Colors From Wavelengths”来设置各个波长颜色为蓝色,绿色和红色。在上面的步骤中注意,合成光线权重乘以在波长列表中的权重。通常,我们不需要光线权重的双切趾,并且我们确保权重都设置为1。最终配置如下所示。
GLCAiSMz[ m~;B:LN< "e@n:N! 运行案例:
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>zQOK- 光源指定为每个像素1个光线位置。当光线追迹的时候,如果每个像素我们设置大于1个光线位置,因为要追迹大量的光线,所以我们不想画出3D视图中的光线,我们进入Menu> Raytrace>Trace All Sources。当光线追迹完成,进入Menu>Analyses>Color Image。你会发现在分析面中已经重现了位图图片,光线追迹越多,图片的还原度越高。
此图为每个像素点有10个光线位置的追迹后的照度图
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Pp+S z?4=h Sy 1. 光源创建请见如上描述
:5jexz."M 2. 创建中继镜
TKo<~? 创建一个新的元件“Create a Custom Element”命名为理想透镜,在其子文件下创建一个新的表面“create a New Surface”,面型选择:Lens Module;
焦距为25mm,放大率为-1;
}-74 f 2L:$aZ cAb>2]M5V 位置距离光源50mm;
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1DqX:WM6 eeW`JG-E 半孔径设置为10mm;
h,t:] \^0 !|
3. 创建探测器 QjJfE<h 探测器的创建选择Element primitive/plane,具体
参数请见如下图片
0\Y1}C zW5C1:.3K 4. 创建分析面 oR#Ob#& ^&Q<tN7 BZ+;n
|<r ,:UX<6l
R 5. 模型与光线追迹 FAw1o
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/OG zt CW p#^1F o/^1Wm= 6. 颜色与照度分析 e>AXXUEf 颜色分析 f@d9Hqr+l;
UV@0gdy[ 照度分析
&I/qG`W O m9jtWk 总结:
E7`qmn Da_()e[9p 1.图片
下载地址:
http://pan.baidu.com/s/1hraLk48 %j5ywr: 2.对于颜色分析或照度分析时,我们要注意实际的光源尺寸,在FRED中默认的尺寸为长宽1:1,对于本案例我们可以这样设置其真实大小,在照度图片右键选择Isotropic,结果就会如上图所示。
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)R &,'`\ <#*.}w~ 3. 对于分析面的设置,我们可以使用默认分析表面,
软件会自动识别图片大小。
sJU`u'w 4.光线追迹数越多,图片越清晰。