说明 'yd<<BM` |giV<Sj 本文描述了如何使用一张位图（bitmap）图像作为
光源反射体，这里我们要用到FRED详细光源
结构。
@}k5rcQ*/ 作为演示，本案例描述了一个位图光源经过理想的1:1中继
透镜后所成的像。
qT7E"|.$ EUZ#o\6 光源设置 ?UCK \6~(# y 用在本例中的位图光源是迅技光电的公司Logo
@( Q 'J` fgcI55&jV{ 
OP>rEUtj %s<7 M@]f 在对象树的Optical Sources光源文件夹中，我们选择详细的光源作为开始，通过右击鼠标并选择“Create New Detailed Optical Source”在Positions/Directions选项中，我们设置类型为“Bitmap（points specified by bitmap pixels）”并且导入我们的位图文件。调整像素纵横比的半宽度和高度。
@k~'b 此图片的像素数目为339*88=29832；
(` <X9w, 
i7]\}w| 方向的设定取决于您的特别应用，但在我们的示例中，我们将使用“Random Directions into an angular range”类型。这个方向的设定一般允许我们引导光线朝向中继透镜。
j_ i/h " 
z2p @d1 当我们使用一个位图作为发射器，需要对图像中的每个像素执行以下步骤：
d( !W 1. 光线/像素的指定数量在每个像素范围内具有随机位置。
}j9V0`Q 2. 计算位图像素的色度坐标。
?[{_ *qh 3. 在每个像素的
波长有匹配的色度坐标的权重。
=s3f{0G 4. 每个光线的权重乘以指定在光源的波长选项卡上加权因子。
N6yPu H 7J?`gl&C 第1项和第2项在光源创建中已经处理了。所以，我们需要处理第三项，可以通过设置光源波长选项。如果创建少于3个波长的光源，那么像素的三刺激色Y值用于设置权重。如果光源有3个或更多的波长，那么颜色合成用于求解一组权重。让我们来点开波长选项并指定所需的波长。
t:|knZq 首先，在波长列表中右击鼠标并选择“Set Standard Bitmap Wavelengths”。
MD`1KC_ m 
)r X["= 其次，再次右击鼠标并且选择“Set All Colors From Wavelengths”来设置各个波长颜色为蓝色，绿色和红色。在上面的步骤中注意，合成光线权重乘以在波长列表中的权重。通常，我们不需要光线权重的双切趾，并且我们确保权重都设置为1。最终配置如下所示。
zE$KU$ -;rr! cQ? *UM=EQaYk 运行案例：
3zi(|B[ ,? Y)="of 光源指定为每个像素1个光线位置。当光线追迹的时候，如果每个像素我们设置大于1个光线位置，因为要追迹大量的光线，所以我们不想画出3D视图中的光线，我们进入Menu> Raytrace>Trace All Sources。当光线追迹完成，进入Menu>Analyses>Color Image。你会发现在分析面中已经重现了位图图片，光线追迹越多，图片的还原度越高。
此图为每个像素点有10个光线位置的追迹后的照度图
ON"F
h'? 6%'bo`S# 1. 光源创建请见如上描述
<*I%U] 2. 创建中继镜
%^1@c f?. 创建一个新的元件“Create a Custom Element”命名为理想透镜，在其子文件下创建一个新的表面“create a New Surface”，面型选择：Lens Module;
焦距为25mm，放大率为-1；
=P>c 1T1- \Nd8,hE `x%(
n@ g 位置距离光源50mm;
s az<NT 
Td~CnCor 半孔径设置为10mm;
w#ha ^4 9cV;W \ Tw 3. 创建探测器 v 8=7 探测器的创建选择Element primitive/plane，具体
参数请见如下图片
rO#WG}E<" `rt?n|*QF 4. 创建分析面 #Fp5>%* w'uI~t4 w=]id'`?q M A9Oi(L)K 5. 模型与光线追迹 C9+`sFau@ 
)<Cf,R eRV 4XB : 
颜色分析 9/[1a_
r
u /W 照度分析
2|2'? ,LD[R1TU8 总结：
v E4ce >\J({/ #O 1.图片
下载地址：
http://pan.baidu.com/s/1hraLk48 3RSiu} 2.对于颜色分析或照度分析时，我们要注意实际的光源尺寸，在FRED中默认的尺寸为长宽1:1，对于本案例我们可以这样设置其真实大小，在照度图片右键选择Isotropic，结果就会如上图所示。
Yfro^}f 
k {M4.a[ ( 3. 对于分析面的设置，我们可以使用默认分析表面，
软件会自动识别图片大小。
tXZE@JyuC 4.光线追迹数越多，图片越清晰。
