摘要
TQ@d~GR 0s#K p49- 
^K(^I*q 0(TTw(; 太阳能电池是可再生能源领域的一种基础技术。为了
优化效率，大多数常见的设计使用
薄膜结构和具有高吸收系数的介质——因为正是这种吸收的光能最终会转化为电流。基于铜铟硒化镓(CIGS)的太阳能电池，与基于其他
材料的电池相比，它们可以变得更薄而不损失吸收效率，因此已经很普遍地使用了。
1bnBji `# P$ ]: 建模任务
9xI GV! 6IcNZ!j98 300nm~1100nm的平面波均匀
光谱 TUK"nKSZ`. 
来源：J. Goffard et al., "Light Trapping in Ultrathin CIGS Solar Cells with Nanostructured Back Mirrors," in IEEE Journal of Photovoltaics, vol. 7, no. 5, pp. 1433-1441, Sept. 2017, doi: 10.1109/JPHOTOV.2017.2726566
r,1e 'd: k?B[>aQn.0 探测器 bUwn}_7b =T?}N t 功率（吸收功率将通过两个探测器的功率读数之差计算）
/1UOT\8U 7cDU2l 太阳能电池
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mEG6 *我们假设太阳能电池是由一层带有防反射涂层的熔融石英保护的。
1/+C5Bp* I=)hWC/ 系统构建模块-分层的介质组件
zE T^T5>: {P%9 H 9XvO 对于涂有涂层的反射镜，我们使用分层介质组件，因为它为x和y方向不变的膜层堆栈提供了一个快速和严格的解决方案。
K 7knK tc ;'oMUP 系统构建模块-膜层矩阵求解器
S^@S%Eg 分层介质组件采用膜层矩阵电磁场求解器。该求解器在空间频域（k域）中工作。它包括：
Dr&('RZ4 每个均质层的特征值求解器。
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3V Dv9( 一个用于所有界面上的匹配边界条件的s矩阵。
gN8hJG'0 {Bs~lC$ 特征值求解器计算每层均匀介质在k域内的电场解。s-矩阵算法通过递归匹配边界条件来计算整个膜层系统的响应。这是一种以其无条件数值稳定性而闻名的方法，因为与传统的传递矩阵不同，它避免了计算步骤中的指数增长函数。
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\KL;H/ 更多信息：
}U ~6^2 ., 层矩阵（S矩阵）
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m0S$ 系统构建模块-已采样的介质
- O98pi T3UMCqc= :K`ESq!8u VirtualLabFusion提供一个不同材料的综合目录，可以用于膜层。也可以从测量数据中导入材料数据。
O4\Z!R60g xJ^ >pg8 系统构建模块-探测
`pf4X/Py z?/1Kj}xG fqX"Lus `= 总结——组件
sIG7S"k>p s^0/"j |7 
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j Uv!9Y}F 对不同厚度的CIGS层的吸收情况
>^q7c8]~g f0<hE2 7Dzuii?1 参考文献：J. Goffard et al., "Light Trapping in Ultrathin CIGS Solar Cells with Nanostructured
P./V6i<: Back Mirrors," in IEEE Journal of Photovoltaics, vol. 7, no. 5, pp. 1433-1441, Sept. 2017, doi: 10.1109/JPHOTOV.2017.2726566.
0nn okN^ WARb"8Kg CIGS层厚度变化量：100/150/200nm ;k"Bse!/
吸收材料的厚度是影响电池整体效率的最重要因素之一。
