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    [技术]CIGS太阳能电池中的吸收 [复制链接]

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    只看楼主 倒序阅读 楼主  发表于: 2023-11-15
    关键词: 太阳能电池
    摘要 tUn&z?7bF  
    ap{{(y&R  
    739l%u }<  
    =b|)Wnt2f  
    太阳能电池是可再生能源领域的一种基础技术。为了优化效率,大多数常见的设计使用薄膜结构和具有高吸收系数的介质——因为正是这种吸收的光能最终会转化为电流。基于铜铟硒化镓(CIGS)的太阳能电池,与基于其他材料的电池相比,它们可以变得更薄而不损失吸收效率,因此已经很普遍地使用了。 ^>t-v  
    b^;N>zx  
    建模任务 jCam,$oE  
    }% FDm@+  
    300nm~1100nm的平面波均匀光谱 8UlB~fVg  
    7Im}~3NJG  
    系统来源:J. Goffard et al., "Light Trapping in Ultrathin CIGS Solar Cells with Nanostructured Back Mirrors," in IEEE Journal of Photovoltaics, vol. 7, no. 5, pp. 1433-1441, Sept. 2017, doi: 10.1109/JPHOTOV.2017.2726566 FC~|&  
    WJBW:2=;  
    探测器 zww?  
    1h& )I%`?  
    功率(吸收功率将通过两个探测器的功率读数之差计算) ~ rQ4n9G  
    i:AjWC@]  
    太阳能电池 nqUH6(  
    56VE[G  
    e=YO.HT  
    *我们假设太阳能电池是由一层带有防反射涂层的熔融石英保护的。 a  [0N,t  
    H@Kl  
    系统构建模块-分层的介质组件 xu0;a  
    dawVE O  
    alWx=+d  
    对于涂有涂层的反射镜,我们使用分层介质组件,因为它为x和y方向不变的膜层堆栈提供了一个快速和严格的解决方案。 VuP#b'g=|]  
    3T Yo  
    系统构建模块-膜层矩阵求解器 ZY~zpC_  
    分层介质组件采用膜层矩阵电磁场求解器。该求解器在空间频域(k域)中工作。它包括: &8IWDx.7}  
    每个均质层的特征值求解器。 =]2 b8  
    一个用于所有界面上的匹配边界条件的s矩阵。 zlC^  
    iW1$!l>v  
    特征值求解器计算每层均匀介质在k域内的电场解。s-矩阵算法通过递归匹配边界条件来计算整个膜层系统的响应。这是一种以其无条件数值稳定性而闻名的方法,因为与传统的传递矩阵不同,它避免了计算步骤中的指数增长函数。 }6yxt9  
    Xd90n>4S  
    hCSR sk3  
    更多信息: 4'd;'SvF  
    层矩阵(S矩阵) }UJdE#4  
    rHA/  
    系统构建模块-已采样的介质 9Ba|J"?Y k  
    weTK#O0@v  
    "E4i >g  
    VirtualLabFusion提供一个不同材料的综合目录,可以用于膜层。也可以从测量数据中导入材料数据。 hqwz~Ky}  
    p P_wBX  
    系统构建模块-探测   7 UB8N vo  
    hVTyv"  
    Q#d+IIR0gK  
    总结——组件 \xa36~hh40  
    1o"y%*"  
    GN}9$:  
    7%~VOB  
    对不同厚度的CIGS层的吸收情况 n0 fF,?gm  
    Q&:92f\y  
       ORFr7a'K  
    参考文献:J. Goffard et al., "Light Trapping in Ultrathin CIGS Solar Cells with Nanostructured Q_UCF'f;}  
    Back Mirrors," in IEEE Journal of Photovoltaics, vol. 7, no. 5, pp. 1433-1441, Sept. 2017, doi: 10.1109/JPHOTOV.2017.2726566. uL qpbn  
    2- |j  
    CIGS层厚度变化量:100/150/200nm u0(hVK`":  
    吸收材料的厚度是影响电池整体效率的最重要因素之一。
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    离线谭健
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    只看该作者 1楼 发表于: 2023-11-15
    吸收材料的厚度是影响电池整体效率的最重要因素之一