摘要
O{\<Izm`D C6a- 
B]<N7NYn1 \#w8~+`Gq 太阳能电池是可再生能源领域的一种基础技术。为了
优化效率，大多数常见的设计使用
薄膜结构和具有高吸收系数的介质——因为正是这种吸收的光能最终会转化为电流。基于铜铟硒化镓(CIGS)的太阳能电池，与基于其他
材料的电池相比，它们可以变得更薄而不损失吸收效率，因此已经很普遍地使用了。
hrzxc4,W q5EkAh<PD| 建模任务
LK*9`dzv=G ^b|? ?9& 300nm~1100nm的平面波均匀
光谱 8,RqhT)2# 
来源：J. Goffard et al., "Light Trapping in Ultrathin CIGS Solar Cells with Nanostructured Back Mirrors," in IEEE Journal of Photovoltaics, vol. 7, no. 5, pp. 1433-1441, Sept. 2017, doi: 10.1109/JPHOTOV.2017.2726566
PHI c7*_ aBY&]6^- 探测器 {c LWum[SY 2
V \hG?< 功率（吸收功率将通过两个探测器的功率读数之差计算）
#4LTUVH F-ofR]|) > 太阳能电池
tK{#kApHGG K3tW Y
4- }93FWo. *我们假设太阳能电池是由一层带有防反射涂层的熔融石英保护的。
u^E0 u^ ,Fkq /h 系统构建模块-分层的介质组件
Ph.RWy ") 7p':a) |P| 2E~[r 对于涂有涂层的反射镜，我们使用分层介质组件，因为它为x和y方向不变的膜层堆栈提供了一个快速和严格的解决方案。
t!J>853 Fec4 #}| 系统构建模块-膜层矩阵求解器
OiZ-y7;k^ 分层介质组件采用膜层矩阵电磁场求解器。该求解器在空间频域（k域）中工作。它包括：
0k? ]~ f 每个均质层的特征值求解器。
CW8YNJ' 一个用于所有界面上的匹配边界条件的s矩阵。
#> lbpw "oZ_1qi< 特征值求解器计算每层均匀介质在k域内的电场解。s-矩阵算法通过递归匹配边界条件来计算整个膜层系统的响应。这是一种以其无条件数值稳定性而闻名的方法，因为与传统的传递矩阵不同，它避免了计算步骤中的指数增长函数。
:]Om4Q\-# rOEBL|P0 
) y:))\> 更多信息：
u R5h0Fi 层矩阵（S矩阵）
I V':sNV _]Ob)RUVH 系统构建模块-已采样的介质
G@jx&#v 06.8 m;{N mA,{E-T VirtualLabFusion提供一个不同材料的综合目录，可以用于膜层。也可以从测量数据中导入材料数据。
.:Wp 9M 4%_c 9nat 系统构建模块-探测
BU>R<A5h "o u{bKe 5-({z%:P 总结——组件
T9r6,yY
j^U"GprA 
hmuh q:<f 
x]%,?Vd? 对不同厚度的CIGS层的吸收情况
Zn)o@'{}{ 0
.T5%
_ / a"g\f{v0AR 参考文献：J. Goffard et al., "Light Trapping in Ultrathin CIGS Solar Cells with Nanostructured
v6uRzFw
Back Mirrors," in IEEE Journal of Photovoltaics, vol. 7, no. 5, pp. 1433-1441, Sept. 2017, doi: 10.1109/JPHOTOV.2017.2726566.
=<aFkBX - if\`M'3Xx CIGS层厚度变化量：100/150/200nm e F}KOOfC
吸收材料的厚度是影响电池整体效率的最重要因素之一。
