摘要
8 DL hk 0Q*-g}wXfS NV(fN-L $:]tcY-L9 太阳能电池是可再生能源领域的一种基础技术。为了
优化效率，大多数常见的设计使用
薄膜结构和具有高吸收系数的介质——因为正是这种吸收的光能最终会转化为电流。基于铜铟硒化镓(CIGS)的太阳能电池，与基于其他
材料的电池相比，它们可以变得更薄而不损失吸收效率，因此已经很普遍地使用了。
Bb_}YU2# RR'(9QJ$ 建模任务
{*nEKPq(_* X o_] v 300nm~1100nm的平面波均匀光谱 l) i v\j
v+ 7*R)/ 系统来源：J. Goffard et al., "Light Trapping in Ultrathin CIGS Solar Cells with Nanostructured Back Mirrors," in IEEE Journal of Photovoltaics, vol. 7, no. 5, pp. 1433-1441, Sept. 2017, doi: 10.1109/JPHOTOV.2017.2726566
m\} =4b $*aE$O6l 探测器
$Gd5wmb! I-,X wj- 功率（吸收功率将通过两个探测器的功率读数之差计算）
-Cml0}.O _H/67dcz, 太阳能电池
][ rTQt m w2K Wa-BO "h`54 }0 *我们假设太阳能电池是由一层带有防反射涂层的熔融石英保护的。
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)u7 /W? z0tk` 系统构建模块-分层的介质组件
[ArO$X3\ M@5KoMsB9 xan/a y> 对于涂有涂层的反射镜，我们使用分层介质组件，因为它为x和y方向不变的膜层堆栈提供了一个快速和严格的解决方案。
s?~8O|Mu' rt,0j/o.1 系统构建模块-膜层矩阵求解器
, ?t}NZY& 分层介质组件采用膜层矩阵电磁场求解器。该求解器在空间频域（k域）中工作。它包括：
{4o\S 每个均质层的特征值求解器。
=05iW 一个用于所有界面上的匹配边界条件的s矩阵。
% Mw' e/? EK: Y2W Z 特征值求解器计算每层均匀介质在k域内的电场解。s-矩阵算法通过递归匹配边界条件来计算整个膜层系统的响应。这是一种以其无条件数值稳定性而闻名的方法，因为与传统的传递矩阵不同，它避免了计算步骤中的指数增长函数。
N!.k q4$. q!9^#c s&Z35IM8|
更多信息：
k62$:9`5 层矩阵（S矩阵）
6 5;|cmjv d"LoK,p# 系统构建模块-已采样的介质
n=;';(wR[ u~
Vs wXc4 X9DM ^tt VirtualLabFusion提供一个不同材料的综合目录，可以用于膜层。也可以从测量数据中导入材料数据。
)A"ZV[eOoQ w K2yt? 系统构建模块-探测
DBLA% {05 ^l&nB . l@~1CMyN 总结——组件
d.L OyO +p8qsT#7 d*]Dv,#X
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对不同厚度的CIGS层的吸收情况
JTSq{NN FLi(#9 9k(*?!\; 参考文献：J. Goffard et al., "Light Trapping in Ultrathin CIGS Solar Cells with Nanostructured
_ .-o %6 Back Mirrors," in IEEE Journal of Photovoltaics, vol. 7, no. 5, pp. 1433-1441, Sept. 2017, doi: 10.1109/JPHOTOV.2017.2726566.
HKq2Js XhQw+j~1. CIGS层厚度变化量：100/150/200nm W\nHX I
吸收材料的厚度是影响电池整体效率的最重要因素之一。
