摘要
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Nw J:! DdV'c@rq + 太阳能电池是可再生能源领域的一种基础技术。为了
优化效率，大多数常见的设计使用
薄膜结构和具有高吸收系数的介质——因为正是这种吸收的光能最终会转化为电流。基于铜铟硒化镓(CIGS)的太阳能电池，与基于其他
材料的电池相比，它们可以变得更薄而不损失吸收效率，因此已经很普遍地使用了。
g{s'GyV8t )bO BQbj 建模任务
)8 gGv lEL78l. 300nm~1100nm的平面波均匀
光谱 [K~]& 
来源：J. Goffard et al., "Light Trapping in Ultrathin CIGS Solar Cells with Nanostructured Back Mirrors," in IEEE Journal of Photovoltaics, vol. 7, no. 5, pp. 1433-1441, Sept. 2017, doi: 10.1109/JPHOTOV.2017.2726566
r WtZj} A $*[{J+t_ 探测器 CC ijf] + Sywu=b 功率（吸收功率将通过两个探测器的功率读数之差计算）
K2_Qu't0$ &Jc_Fc(M
太阳能电池
> Vb@[ rk2xKm^w EER`?Sa( *我们假设太阳能电池是由一层带有防反射涂层的熔融石英保护的。
?q2j3e[> p(SRjQt 系统构建模块-分层的介质组件
c2l_$p H2gj=krK $Byj}^ ;1 对于涂有涂层的反射镜，我们使用分层介质组件，因为它为x和y方向不变的膜层堆栈提供了一个快速和严格的解决方案。
= 64r:E UQ Co}vM 系统构建模块-膜层矩阵求解器
T4e\0.If 分层介质组件采用膜层矩阵电磁场求解器。该求解器在空间频域（k域）中工作。它包括：
B=L&bx 每个均质层的特征值求解器。
.uo .N 一个用于所有界面上的匹配边界条件的s矩阵。
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}XXK FaTa(3$% 特征值求解器计算每层均匀介质在k域内的电场解。s-矩阵算法通过递归匹配边界条件来计算整个膜层系统的响应。这是一种以其无条件数值稳定性而闻名的方法，因为与传统的传递矩阵不同，它避免了计算步骤中的指数增长函数。
9D\4n }Y(]6$uS 
co 4h*?q 更多信息：
V2Q$g^X' 层矩阵（S矩阵）
n]W_e w^k;D,h 系统构建模块-已采样的介质
Myat{OF f}c\_}(
gE/Tj$ VirtualLabFusion提供一个不同材料的综合目录，可以用于膜层。也可以从测量数据中导入材料数据。
;.s l*q1A 4o:hyh 系统构建模块-探测
F X < b:# Wx'K p+9' p4> $z& _ 总结——组件
u),Qa=Wp 1x J
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WnFG{S{s 对不同厚度的CIGS层的吸收情况
$S*4r&8ZD iJ Fs0?* :m=m}3/: 参考文献：J. Goffard et al., "Light Trapping in Ultrathin CIGS Solar Cells with Nanostructured
W) j|rz. Back Mirrors," in IEEE Journal of Photovoltaics, vol. 7, no. 5, pp. 1433-1441, Sept. 2017, doi: 10.1109/JPHOTOV.2017.2726566.
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^G[ /76 1o\Q CIGS层厚度变化量：100/150/200nm fJ*:{48
吸收材料的厚度是影响电池整体效率的最重要因素之一。
