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1. 描述 h/w] ■ 该案例示范了两个2维数值数据数组的卷积。 _q2`m ■ 在实例中，卷积运算被用于一个特殊的图像滤波器，实现高斯平滑滤波操作。 *
N2#{eF&] ■ 为此，采用一个卷积核，该卷积核为一个束腰有10个采样点，且最大值为0.30303的2维高斯函数。 &FT5w T 9iiU,}M`j
2. 示例 ~r7DEy |+
1j_aH#Fz: 图像平滑处理时，可通过案例样本目录载入卷积核图像。 %!1@aL]p Q 1KNkl,E 图像 卷积核 xow 6@M,  1ZGQhjcx 3. 卷积操作 bUpmU/ RW
!^rITiy
U]1>?,Nk'3
■ 当图像的数据阵列被激活，可通过以下方式调用卷积操作： ?^F*"+qI
操作 阵列-阵列操作卷积。 3g4vpKg6c
AqTR.}H
■ 然后，必须选择卷积核数据 Jc9@VxWY ^*j[&:d 4. 结果 (Qw`%B :K
a^ %`8KG(F^
操作结果是原始图像的平滑视图。 H"kc^G+(R"
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