使用蒙特卡罗方法验证最终BTOL预算的统计数据。 jtUqrJFlQ Monte-Carlo模拟两种输入格式： -
AU {Y`j 单行格式： &B ]1 VZUp MC NSAMPLES LIBLOC [ QUIET ] [ QTOL{QNUM/ALL} MT7B'hd QLIB [ tstat ]] !*f$*,=^ 或MC NSAMPLES MULTI [ QUIET ] … \2]_NU5. 在这一行中，你给出了标准透镜的库位置和你想要评估的模拟元件的数量。您可以在一次运行中设置最多 500 个元件。 oEX^U4/= 另一种输入： xP,b/T #a MC ITEMIZE Z #T SAMPLES NSAMPLES 5 5m\, UG7 LIBRARY { LIBLOC / MULTI } <u xLG;R [QUIET ] U
E $I x
[ WORST { QNUM / ALL } QLIB ] P8Wv&5A [THSTATS { tstat } ] y/5GY,z%aL [WEDGES { RANDOM / ALTERNATE / CLOCK} ] s <rV1D [TEST ] lj UdsU w GO uovv">Uw 可选的QUIET 将禁止在命令窗口中滚动的输出; 因此，较长的 MC运行将更快完成。 建议您首先运行没有此选项的短 MC 运行，以确保优化（如果有）按预期执行，然后使用更大的样本运行，并设置选项。始终显示最终统计数据。 :.r_4$F: Nk<^ Qv QTOL 给出将触发最坏情况示例的质量描述符的值。如果您想捕获所有最坏情况的样本，请输入一个负数。 QNUM 指定要监视哪个质量描述符， QLIB 给出一个将示例存储到其中的库位置。如果所有的命令都被替换为 QNUM，程序就会监控所有的质量描述并捕捉到整体上最糟糕的值的系统。 T@Y, 7ccpd
[F'|KcE3 '_^T]f r} +<j7^AEG 显示所设计的所有
参数的直方图以及分布图：
mBE& >}G< MC PLOT［DIST］
loO"[8i.k 可选的DIST 绘制分布
函数而不是直方图。 此函数显示处于或优于横坐标值的个案百分比。
y$_@C8?H Z %Ozzp/ 这个命令仅在MC分析后才有意义，必须遵循BTOL分析。
uKd4+Km 例如：对下面
镜头进行
公差分析和MC分析。
&w#! 
yu)^s!UY; 输入BTOL程序如下：
~MBPN 4r 
DU0/if9. l?=\ 9y 运行BTOL.REFLERTOR.MAC后，可在Command Window中查看公差分析数控，部分结果如下：
4(|yl^w 
8! rdqI !
5NuFLOf 再CW中输入MC 100 10 QUIET -1 ALL 1
BHf$ %?3z, 
]"lB!O~ ,wwO0,"y7 然后输入MC PLOT和MC PLOT DIST分别得到直方图和分布图：
t* =[ RS* 
An$2='=/ BMy3tyO 直方图：
xbm%+ 
5&V=$]t %VH, (}i 分布图：
aPVz OBp 
#3QPcoxa lQ-<T<g ?%h$ deJ lI 4tW=
