摘自User's Manual 10.0节
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在SYNOPSYS上使用PSD算法(1,2)进行自动优化,优于我们熟悉的阻尼最小二乘(DLS)方法。为什么这种方法是迄今为止发现的最通用、最强大的非线性系统优化方法之一?
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PSD优化方法是通用的,因为它允许指定许多种类的量作为“像差”,在镜头设计过程中进行控制,包括结构参数、近轴量、物或光瞳坐标、光线拦截、光程差、甚至是衍射MTF。使用方便的助记名,这些量可以以算术和、差、商等形式组合来为结果指定明确的目标或单侧边界,或者给出一个描述这些需要控制的量的方程。可以用灵活的权重从一组自动生成的光线中选择,也可以用您自己选择的光线来构建你自己的评价函数。通过给评价函数的每一个部件分配适当的权重,可以评估像质和机械要求之间的权衡,比如整体长度或透镜直径。通过操纵权重,您可以将设计推向剩余像差之中的任何需要的平衡。使用这样的工具可以设计一个最优的系统,而不仅仅是一个最优的图像。
5;
PXF
0['"m^l0S PSD优化方法是
强大的
,因为该算法始终比DLS方法或DLS
方法的
其他变体
算法收敛得更快。自动功能
控制阻尼、二阶导数近似、导数增量、变量度量和边界条件。您很少需要输入除起始镜头、变量列表和评价函数定义之外的任何内容。 R-Q1YHUQM pfZ,t<bE2
HS:}
填充,评价函数定义的AANT文件可以用Ready Made Raysets按钮

填充。
G#e9$! UZje>.~? 为了说明以上格式,这里是一个非常简单的优化MACro的例子:
/o~qC<7 PANT ;定义变量参数
TCHqe19? VLIST RAD 1 2 3 4 6 ;改变表面1、2、3、4、6的曲率半径
9zZ5Lr^21 VY 1 TH 20 3 ;改变表面1的厚度,上限为20 mm,下限为3 mm
Fm<jg}>MAd VY 2 TH ]<kupaRQ VY 3 TH 20 3 [eNkU">} VY 5 TH nn @^K6 VLIST GLM 1 3 ;改变表面1、3的
玻璃模型
b96t0w!cs END M3Khc#5S( +M'aWlPg, AANT ;定义像差
5: daa AEC ;自动边缘控制
><NI'q*cQ ACC ;自动中心厚度控制
{f+N]Oo* GSR .5 5 3 2 0 ;0.5和5为权重因子,在轴上校正色差2的3条弧失光线
oX'0o 'c GNR .5 1 3 2 .5 qoC]#M$oo# GNR .5 1 3 2 .7 ;0.5和1为权重因子,在0.7视场校正色差2的3条光线网格
gA~20LSt GNR .5 1 3 2 1 wMb)6YZs GSR .5 5 2 1 0 ,VNi_.W0 GSR .5 5 2 3 0 TGU:(J'^ GNR .5 1 2 1 1 5Vp;dc GNR .5 1 2 3 1 Ap5}5 ewM END bTLMd$ (C daE!I4Q SNAP ; 请求实时更新PAD显示
"]VDY) SYNO 25 ; 请求迭代25次
&5\^f?'b7 q$r&4s)To 1 D.C. Dilworth, Appl. Opt. 17, 3372 (1978)
_u&>&,:q 2 D.C. Dilworth "Automatic Lens Optimization: Recent Improvements", SPIE 554, 191, (1985).