[分享]Maatlab实现最小二乘拟合 [复制链接]

设置m文件 <[O8{9j  
function A=nihe(x,y,n)%定义多项式拟合系数求解函数,% x、y 为输入数据量，n 为拟合次数 OfC0lb:c  
m=length(x); %测量数据长度 J-t5kU;L{  
X1=zeros(1,2*n); %生成 X 矩阵 W]kh?+SZ  
for i=1:2*n 8&g|iG  
X1(i)=sum(x.^i); end 07WZ w1(;  
X2=[m,X1(1:n)]; h|h-<G?>  
X3=zeros(n,n+1); X
;Tayb  
for j=1:nX3(j,:)=X1(j:j+n); +b_g,RNs!  
end X=[X2;X3]; iM;7V*u  
Y=zeros(1,n); %生成 Y 向量 ?4%'6R  
for k=1:nY(k)=sum(x.^k.*y); end Rg3 Lo ?  
Y=[sum(y),Y]; Y=Y'; |=H*" (  
A=X\Y; %求得拟合系数向量 A asT:/z0  
P6,~0v(S  
输入数据 //63?s+  
x=1:10； x&qC~F*QR%  
y=[0.92 0.85 0.78 0.70 0.64 0.60 0.54 0.49 0.45 0.41] ； Fy!uxT-\  
y=log(y); Mf)0Y~_:R#  
A=nihe(x,y,1) U$o\?4  
7Io]2)V  
得：a＝e0.0137＝1.0，b＝-0.0903。拟合关系曲线 y＝1.0e-0.0903x

是MATLAB，推荐使用fitting tool工具箱 D<9FSxl6  
我的一篇论文就用到了MATLAB曲面拟合

hit2011:是MATLAB，推荐使用fitting tool工具箱 eZes) &4  
我的一篇论文就用到了MATLAB曲面拟合 (2019-01-25 15:03)  ,PH;j_  

kSJWXNC  
能拜读下您的论文？

学习下......

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