使用蒙特卡罗方法验证最终BTOL预算的统计数据。 Y<N5#
);f Monte-Carlo模拟两种输入格式： B
Wk/DVue 单行格式： u+Y\6~=+ MC NSAMPLES LIBLOC [ QUIET ] [ QTOL{QNUM/ALL} \UPjf]& QLIB [ tstat ]] v- 2:(I V 或MC NSAMPLES MULTI [ QUIET ] … )eUh=eW 在这一行中，你给出了标准透镜的库位置和你想要评估的模拟元件的数量。您可以在一次运行中设置最多 500 个元件。 cqQ#p2<% 另一种输入： k.uH~S _ MC ITEMIZE @:+8?qcP SAMPLES NSAMPLES `, OG7hg LIBRARY { LIBLOC / MULTI } a z Cf [QUIET ] Vr ]id
[ WORST { QNUM / ALL } QLIB ] )(bW#- [THSTATS { tstat } ] cS5Pl [WEDGES { RANDOM / ALTERNATE / CLOCK} ] vx>b^tJKC [TEST ] 4w*Skl=F} GO -.1y(k^4E 可选的QUIET 将禁止在命令窗口中滚动的输出; 因此，较长的 MC运行将更快完成。 建议您首先运行没有此选项的短 MC 运行，以确保优化（如果有）按预期执行，然后使用更大的样本运行，并设置选项。始终显示最终统计数据。 gwLf ' `F-/QX[: QTOL 给出将触发最坏情况示例的质量描述符的值。如果您想捕获所有最坏情况的样本，请输入一个负数。 QNUM 指定要监视哪个质量描述符， QLIB 给出一个将示例存储到其中的库位置。如果所有的命令都被替换为 QNUM，程序就会监控所有的质量描述并捕捉到整体上最糟糕的值的系统。 /5S30 |K
9]k @Q_ v[
. cd*b h{%nC>m; 显示所设计的所有
参数的直方图以及分布图：
/KFfU1 MC PLOT［DIST］
} df
W%{ 可选的DIST 绘制分布
函数而不是直方图。 此函数显示处于或优于横坐标值的个案百分比。
z wh e T. }1/S"m 这个命令仅在MC分析后才有意义，必须遵循BTOL分析。
|?! ~{ -o 例如：对下面
镜头进行
公差分析和MC分析。
:*I# n 
( l\1n;s*B 输入BTOL程序如下：
yMG1XEhuG 
'=39+*6? C6 VLy x 运行BTOL.REFLERTOR.MAC后，可在Command Window中查看公差分析数控，部分结果如下：
WA5&# kg\ 
=O&%c%~q {+ ] [5<q 再CW中输入MC 100 10 QUIET -1 ALL 1
\K5DOM "# 
U_M$#i{_ m,VOx7%n 然后输入MC PLOT和MC PLOT DIST分别得到直方图和分布图：
{&cJDqz5= 
=b%MXT !=pn77`g > 直方图：
M||+qd W! 
O8+7g+J=! ap. K=-H 分布图：
YJ^ ]
u} 
7r7YNn/? aT{_0m$G10 |9u OUE v_<rNc,z-s
