使用蒙特卡罗方法验证最终BTOL预算的统计数据。 ag !q:6& Monte-Carlo模拟两种输入格式： mP_c-qD
| 单行格式： XNl!?*l5?l MC NSAMPLES LIBLOC [ QUIET ] [ QTOL{QNUM/ALL} TL z>|gr QLIB [ tstat ]] =Zaw>p*H 或MC NSAMPLES MULTI [ QUIET ] … 5j5} c`: 在这一行中，你给出了标准透镜的库位置和你想要评估的模拟元件的数量。您可以在一次运行中设置最多 500 个元件。 x!?$y_t 另一种输入：
'^,|8A2 MC ITEMIZE [>:9 #n SAMPLES NSAMPLES j[fY.>yt& LIBRARY { LIBLOC / MULTI } u#$s O;8s [QUIET ] TM,Fab &
[ WORST { QNUM / ALL } QLIB ] .wQM_RZJ [THSTATS { tstat } ] __-V_(/b,x [WEDGES { RANDOM / ALTERNATE / CLOCK} ] 4ZT0~37( [TEST ] 8fb<hq< GO .;; :t0PB 可选的QUIET 将禁止在命令窗口中滚动的输出; 因此，较长的 MC运行将更快完成。 建议您首先运行没有此选项的短 MC 运行，以确保优化（如果有）按预期执行，然后使用更大的样本运行，并设置选项。始终显示最终统计数据。 Pbakw81!~ {6;S= 9E\ QTOL 给出将触发最坏情况示例的质量描述符的值。如果您想捕获所有最坏情况的样本，请输入一个负数。 QNUM 指定要监视哪个质量描述符， QLIB 给出一个将示例存储到其中的库位置。如果所有的命令都被替换为 QNUM，程序就会监控所有的质量描述并捕捉到整体上最糟糕的值的系统。 l3YS_WBSn
R!RgQwEak a]?o"{{+ *< ww ~^a 显示所设计的所有
参数的直方图以及分布图：
>s>{+6e MC PLOT［DIST］
E~c>LF_]Q 可选的DIST 绘制分布
函数而不是直方图。 此函数显示处于或优于横坐标值的个案百分比。
%OT?2-d dZ,~yV 这个命令仅在MC分析后才有意义，必须遵循BTOL分析。
G@1T!` 例如：对下面
镜头进行
公差分析和MC分析。
h@D!/PS 
i0{sE 输入BTOL程序如下：
$ I|K<slV 
!sh>`AF ) t$o0! 运行BTOL.REFLERTOR.MAC后，可在Command Window中查看公差分析数控，部分结果如下：
k6^!G " 
=~'{2gsB ZKoISuM 再CW中输入MC 100 10 QUIET -1 ALL 1
7tU=5@M9D 
_{y4N0 G[a&r 然后输入MC PLOT和MC PLOT DIST分别得到直方图和分布图：
E)Cdw%}^ 
'\/|K DkeFDzQ5 直方图：
rFG_ CC2 
i'uSu8$'* V-w{ ~ 分布图：
) o_Pnq9_ 
jLF,R7t 3s$vaV~(a cxn*!TwDs dNT<
