使用蒙特卡罗方法验证最终BTOL预算的统计数据。 Kt*kARN? Monte-Carlo模拟两种输入格式： @ ?/> $ 单行格式： x^XP<R{ D MC NSAMPLES LIBLOC [ QUIET ] [ QTOL{QNUM/ALL} n~mP7X%wE7 QLIB [ tstat ]] k >V~ iA 或MC NSAMPLES MULTI [ QUIET ] … \; FE@ 在这一行中，你给出了标准透镜的库位置和你想要评估的模拟元件的数量。您可以在一次运行中设置最多 500 个元件。 VEG p!~D 另一种输入： t4H*&U MC ITEMIZE bQ `|G(g-d SAMPLES NSAMPLES S0]JeP+3! LIBRARY { LIBLOC / MULTI } IW $ qP&a [QUIET ] JE=3V^k
[ WORST { QNUM / ALL } QLIB ] 2 ,^ U8/ [THSTATS { tstat } ] i%3q*:A]2 [WEDGES { RANDOM / ALTERNATE / CLOCK} ] zEMZz$Y [TEST ] x
T{ s%wE GO ]dd TH l 可选的QUIET 将禁止在命令窗口中滚动的输出; 因此，较长的 MC运行将更快完成。 建议您首先运行没有此选项的短 MC 运行，以确保优化（如果有）按预期执行，然后使用更大的样本运行，并设置选项。始终显示最终统计数据。 ?#obNQ"u] )TtY m3, QTOL 给出将触发最坏情况示例的质量描述符的值。如果您想捕获所有最坏情况的样本，请输入一个负数。 QNUM 指定要监视哪个质量描述符， QLIB 给出一个将示例存储到其中的库位置。如果所有的命令都被替换为 QNUM，程序就会监控所有的质量描述并捕捉到整体上最糟糕的值的系统。 u 2%E(pr
pm>$'z!.): 6BY(Y(z 1> 'xmp+# 显示所设计的所有
参数的直方图以及分布图：
~RU-N%Kn MC PLOT［DIST］
Dwa.ZY}- 可选的DIST 绘制分布
函数而不是直方图。 此函数显示处于或优于横坐标值的个案百分比。
>MLP mER M'sq{K9 这个命令仅在MC分析后才有意义，必须遵循BTOL分析。
+d'1 例如：对下面
镜头进行
公差分析和MC分析。
l\"wdS} 
4%"Df1 U 输入BTOL程序如下：
pzFM# 
]x 1o (~ tpj6AMO/`d 运行BTOL.REFLERTOR.MAC后，可在Command Window中查看公差分析数控，部分结果如下：
E/ {v6S{)Y 
hEk0MY M}\ p/r= 再CW中输入MC 100 10 QUIET -1 ALL 1
+8Q5[lh2]j 
/`+ubFXc ohlCuH 3 然后输入MC PLOT和MC PLOT DIST分别得到直方图和分布图：
m_C#fR /I 
i@o'Fc )>r sX) 直方图：
B{2WvPX~q 
mXJ`t5v^l 6|B;C 分布图：
|,lw$k93 
d8N4@3 CkL -40s 9}<iS w[ -Zfq:Kr
