使用蒙特卡罗方法验证最终BTOL预算的统计数据。 )|Jr|8 Monte-Carlo模拟两种输入格式： g *^wF?t'T 单行格式： } cR i
A MC NSAMPLES LIBLOC [ QUIET ] [ QTOL{QNUM/ALL} JLt{f=` %F QLIB [ tstat ]] r!>es;R8 或MC NSAMPLES MULTI [ QUIET ] … 3EO#EYAHiM 在这一行中，你给出了标准透镜的库位置和你想要评估的模拟元件的数量。您可以在一次运行中设置最多 500 个元件。 %sYk0~E 另一种输入： S`fu+^c v MC ITEMIZE e_\SSH @tw SAMPLES NSAMPLES WtMcI>4w LIBRARY { LIBLOC / MULTI } :LG}yq^ [QUIET ] N{|[R
[ WORST { QNUM / ALL } QLIB ] v!iWzN [THSTATS { tstat } ] -0/=k_q_ [WEDGES { RANDOM / ALTERNATE / CLOCK} ] +ESX.Vel [TEST ] >Y44{D\` GO +W!'B
r 可选的QUIET 将禁止在命令窗口中滚动的输出; 因此，较长的 MC运行将更快完成。 建议您首先运行没有此选项的短 MC 运行，以确保优化（如果有）按预期执行，然后使用更大的样本运行，并设置选项。始终显示最终统计数据。 P"U>tsHK:
4{c`g$j> QTOL 给出将触发最坏情况示例的质量描述符的值。如果您想捕获所有最坏情况的样本，请输入一个负数。 QNUM 指定要监视哪个质量描述符， QLIB 给出一个将示例存储到其中的库位置。如果所有的命令都被替换为 QNUM，程序就会监控所有的质量描述并捕捉到整体上最糟糕的值的系统。 ;9 lqS v/6
I ):m 6y@ 4c~*hMr y [<,0A]m
显示所设计的所有
参数的直方图以及分布图：
"bL P3 MC PLOT［DIST］
^Jc$BMaVg 可选的DIST 绘制分布
函数而不是直方图。 此函数显示处于或优于横坐标值的个案百分比。
XT\Td}> # r2$ZCo3o 这个命令仅在MC分析后才有意义，必须遵循BTOL分析。
K#%O3R Rs 例如：对下面
镜头进行
公差分析和MC分析。
`@W3sW/^ 
"0p +SZ~D 输入BTOL程序如下：
Q5T(;u6 
[J(@$Qix })h'""i&xn 运行BTOL.REFLERTOR.MAC后，可在Command Window中查看公差分析数控，部分结果如下：
uMljH@xBc 
6yV5Yjs N4[ B:n 再CW中输入MC 100 10 QUIET -1 ALL 1
sASAsGk< 
Z_ iQU1
g6tWU 然后输入MC PLOT和MC PLOT DIST分别得到直方图和分布图：
v)X[gt
tf 
$fq-wl-= <T4 7kL I 直方图：
^^20v wq 
k :&?$ hnM9-hqm 分布图：
.2 N_? 
Qr^Z~$i t Iqe=#hUFe! VuYWb)@ U)IsTk~}O
