使用蒙特卡罗方法验证最终BTOL预算的统计数据。 ~ Rk.x
+ Monte-Carlo模拟两种输入格式： 7k, BE2]" 单行格式： Wu*
4r0 MC NSAMPLES LIBLOC [ QUIET ] [ QTOL{QNUM/ALL} bD =H $) QLIB [ tstat ]] L4 B/
g)K 或MC NSAMPLES MULTI [ QUIET ] … @] IRB1X 在这一行中，你给出了标准透镜的库位置和你想要评估的模拟元件的数量。您可以在一次运行中设置最多 500 个元件。 7_PY%4T" 另一种输入： k62s|VeU MC ITEMIZE $)@D(m,ybd SAMPLES NSAMPLES } F0<8L6% LIBRARY { LIBLOC / MULTI } _cJ)v/] [QUIET ] ?\8
[ WORST { QNUM / ALL } QLIB ] DzMg^Kp [THSTATS { tstat } ] i`e[Vwe2x@ [WEDGES { RANDOM / ALTERNATE / CLOCK} ] ZHjL8Iq [TEST ] V-7l+C 5 GO L7{}`O/g7 可选的QUIET 将禁止在命令窗口中滚动的输出; 因此，较长的 MC运行将更快完成。 建议您首先运行没有此选项的短 MC 运行，以确保优化（如果有）按预期执行，然后使用更大的样本运行，并设置选项。始终显示最终统计数据。 mWYrUI M.,DXEZT QTOL 给出将触发最坏情况示例的质量描述符的值。如果您想捕获所有最坏情况的样本，请输入一个负数。 QNUM 指定要监视哪个质量描述符， QLIB 给出一个将示例存储到其中的库位置。如果所有的命令都被替换为 QNUM，程序就会监控所有的质量描述并捕捉到整体上最糟糕的值的系统。 ?7V~>i8[
hDTC~~J/ l0^ cdl- vu@.;-2E% 显示所设计的所有
参数的直方图以及分布图：
NA2={RB; MC PLOT［DIST］
,ja!OZ0$ 可选的DIST 绘制分布
函数而不是直方图。 此函数显示处于或优于横坐标值的个案百分比。
pt"9zkPj MvZ a; B 这个命令仅在MC分析后才有意义，必须遵循BTOL分析。
q++\< \2 例如：对下面
镜头进行
公差分析和MC分析。
I;"pPJ3G 
>U`G3(#7S 输入BTOL程序如下：
C{m%]jKH 
Lu6g`O:[' Cp/f18zO 运行BTOL.REFLERTOR.MAC后，可在Command Window中查看公差分析数控，部分结果如下：
\~A qA!)6 
J;Z2<x/ H G\ F>* 再CW中输入MC 100 10 QUIET -1 ALL 1
$m#^0% 
r@ C~_LgL) )aGSZ1`/ 然后输入MC PLOT和MC PLOT DIST分别得到直方图和分布图：
mj$Ucql 
d2Q*1Q@u (eU 4{X7 直方图：
'I/_vqp@ 
.e0)@}Jv8> TMMJ5\t2 分布图：
_rB,N#{2R= 
^D+^~>f G`n
$A/9Q -!_8>r;Q4 +Mijio
