[技术]Savitzky-Golay滤波函数 [复制链接]

1.摘要 SN(:\|f 2  
kjfZ*V=-  
在测量信号或数据的情况下，很难(如果不是不可能的话)完全避免所有可能的噪声源，因为这些噪声源会干扰任何实验测量。但是，噪声的存在会干扰数据的重要特征(例如，测量光谱的半宽谱)。 }L>}_NV\  
因此，有一些后期处理技巧可能会有所帮助。这里我们只讨论一个这样的工具:Savitzky-Golay滤波器，它通过对一组采样点执行回归算法来平滑局部噪声。在这个例子中，我们讨论了VirtualLab Fusion中这个特性的选项和效果，并以一个绿色LED灯在60 nm带宽下发射的光谱为例进行了测试。 D'ZR>@w@  
m"<0sqD;  

图片:1-22042621292NX.png

?<]BLkx  
(BEGt'7  
2.如何进入Savitzky-Golay过滤器 =21$U[  
9Iq[@v  
对于每个实值数据数组，都可以在下面找到Savitzky-Golay滤波器 n@XI$>B  
操作→ & V^Z  
杂项→ R22YKXU  
Savitzky-Golay过滤器  #8MA+  
L/_h5Q:'W  

图片:1-220426213003K9.png

6x)7=_:0  
<iuESeDG  
3.可视化的过滤函数 Hgu$)yhlj  
g&!UaJ[#9  

图片:1-220426213040c7.png

Fm_^7|  
6X~.J4  
4.影响过滤器-窗口大小 juG?kL.  
_t||v  
更大的窗口大小导致在拟合过程中考虑更多的采样点，因此曲线更平滑。 Wf/r@/q  
KiAWr-~gJ  

图片:1-220426213125N1.png

Ckd@
|  
QML
z  
更高的阶数允许更详细的曲线，但反过来也可以保留局部噪声。 {^=T&aCYdS  
>h1 3i@`r  

图片:1-22042621315D11.png

)'+" y~  
gI "ZhYI  
5.局部噪声过滤 4~xKW2*`K  
Q)c3=.[>  

图片:1-220426213223356.png

\@;$xdA$  
r*HbglB  
6.FWHM 检测 SK [1h
3d  
Y[)b".K  

图片:1-22042621341I57.png

#V&
98 F  
-}Zck1  
7.等距的重采样 0b6jGa  
TwlX'iI_;  

图片:1-220426213501312.png