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    [分享]机器视觉入门基础知识介绍 [复制链接]

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    离线ttb2016
     
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    只看楼主 倒序阅读 楼主  发表于: 2016-08-26
    随着工业4.0时代的到来,机器视觉在智能制造业领域的作用越来越重要,为了能让更多用户获取机器视觉的相关基础知识,包括机器视觉技术是如何工作的、它为什么是实现流程自动化和质量改进的正确选择等。小编为你准备了这篇机器视觉入门学习资料 ofl3G {u  
    ,JRYG<O_T  
    机器视觉是一门学科技术,广泛应用于生产制造检测等工业领域,用来保证产品质量,控制生产流程,感知环境等。机器视觉系统是将被摄取目标转换成图像信号,传送给专用的图像处理系统,根据像素分布和亮度、颜色等信息,转变成数字化信号;图像系统对这些信号进行各种运算来抽取目标的特征,进而根据判别的结果来控制现场的设备动作。 ? )-*&1cv  
    V;ZyAp  
    "ji4x y  
    机器视觉优势:机器视觉系统具有高效率、高度自动化的特点,可以实现很高的分辨率精度与速度。机器视觉系统与被检测对象无接触,安全可靠。人工检测与机器视觉自动检测的主要区别有: =)"60R7{  
    ^-PlTmT  
    Zs e3e  
    为了更好地理解机器视觉,下面,我们来介绍在具体应用中的几种案例。 Bm"jf]  
    J@(=#z8xS  
    啤酒厂采用的填充液位检测系统为例来进行说明: Lp20{R  
    Ua\g*Cxh  
    p0? X R  
    当每个啤酒瓶移动经过检测传感器时,检测传感器将会触发视觉系统发出频闪光,拍下啤酒瓶的照片。采集到啤酒瓶的图像并将图像保存到内存后,视觉软件将会处理或分析该图像,并根据啤酒瓶的实际填充液位发出通过-未通过响应。如果视觉系统检测到一个啤酒瓶未填充到位,即未通过检测,视觉系统将会向转向器发出信号,将该啤酒瓶从生产线上剔除。操作员可以在显示屏上查看被剔除的啤酒瓶和持续的流程统计数据。 cnC&=6=a<  
    /K<Xr[z~y  
    机器人视觉引导玩偶定位应用: m C_v!nL.  
    5 |{0|mP  
    i 4lR$]@  
    现场有两个振动盘,振动盘1作用是把玩偶振动到振动盘2中,振动盘2作用是把玩偶从反面振动为正面。该应用采用了深圳视觉龙公司VD200视觉定位系统,该系统通过判断玩偶正反面,把玩偶处于正面的坐标值通过串口发送给机器人,机器人收到坐标后运动抓取产品,当振动盘中有很多玩偶处于反面时,VD200视觉定位系统需判断反面玩偶数量,当反面玩偶数量过多时,VD200视觉系统发送指令给振动盘2把反面玩偶振成正面。 il\#R%';5  
    &G5+bUF,  
    该定位系统通过玩偶表面的小孔来判断玩偶是否处于正面,计算出玩偶中心点坐标,发送给机器人。通过VD200视觉定位系统实现自动上料,大大减少人工成本,大幅提高生产效率。 ,*a8]L  
    O[3J Px  
    视觉检测在电子元件的应用: $ w:QJ~,s  
    3>yb$ZU"-  
    jwyJ=W-  
    此产品为电子产品的按钮部件,产品来料为料带模式,料带上面为双排产品。通过对每个元器件定位后,使用斑点工具检测产品固定区域的灰度值,来判断此区域有无缺胶情况。 R*/%+  
    {%^q8l4j  
    该应用采用了深圳视觉龙公司的DragonVision视觉系统方案,使用两个相机及光源配合机械设备,达到每次检测双面8个产品,每分钟检测大约1500个。当出现产品不良时,立刻报警停机,保证了产品的合格率和设备的正常运行,提高生产效率。 ' ~lC85  
    yPn5l/pDDr  
    机器视觉的应用领域: v-Ggf0RF  
    tx Lo =  
    •识别 6cVaO@/(  
    q0jzng  
    标准一维码、二维码的解码 Z%6I$KAN8  
    光学字符识别(OCR)和确认(OCV) :)t1>y>3  
    1[D~Ee p  
    A5z`_b4f  
    •检测   jL^zS XQB  
    色彩和瑕疵检测 nBjfR2TuF  
    零件或部件的有无检测 FgrOZI;_  
    目标位置和方向检测 f8+($Ys  
    ZGSb&!Ke  
    •测量 i>_V?OT#5  
    fOm=#:O  
    尺寸和容量检测 EN` -- ^  
    预设标记的测量,如孔位到孔位的距离 -OZXl  
    rr'RX  
    Ex^7`-2,B  
    •机械手引导 Tf Q(f?  
    4&!`Yi_1L  
    输出空间坐标引导机械手精确定位 *I(>[m!  
    aRdk^|}  
    D&0*+6j((  
    机器视觉系统的分类 2Prr:k  
    P-ys$=  
    •智能相机 lE`hC#m  
    •基于嵌入式 X2(TuR*t  
    •基于PC FcdbL,}=<  
    Q*ZqY  
    \,!FL))yC  
    机器视觉系统的组成 ~ULuX"n  
    .8uJ%'$)  
    •图像获取:光源、镜头、相机、采集卡、机械平台 I{JU<A,&  
    •图像处理与分析:工控主机、图像处理分析软件、图形交互界面。 ",(-AU!a)h  
    •判决执行:电传单元、机械单元 0rxlN [Yp  
    &=nwb4  
    R}8!~Ma`|  
    光源---光路原理 /P<RYA~  
    vK!,vKa.  
    照相机并不能看见物体,而是看见从物体表面反射过来的光。 CSRcTxH  
    u^s{r`/  
    镜面反射:平滑表面以对顶角反射光线 xv]P-q0  
    漫射反射:粗糙表面会从各个方向漫射光线 E[/<AY^@!z  
    发散反射:多数表面既有纹理,又有平滑表面,会对光线进行发散反射 ,6~c0]/  
    .wtb7U;7  
    cT`x,2  
    •光源---作用和要求 D*|h c  
    2.p7fu  
    在机器视觉中的作用 Xnt`7L<L  
    照亮目标,提高亮度 ]QJLES  
    形成有利于图像处理的效果 /~{8/u3  
    克服环境光照影响,保证图像稳定性 b&"=W9(V  
    用作测量的工具或参照 >7!4o9)c  
    良好的光场设计要求 f7)}A/$4+  
    对比度明显,目标与背景的边界清晰 1t+]r:{  
    背景尽量淡化而且均匀,不干扰图像处理 Yn+/yz5k_  
    与颜色有关的还需要颜色真实,亮度适中,不过曝或欠曝; &Y\Vh}  
    [(B A:x1  
    1u:OzyJy  
    •光源---光场构造 MlkTrKdGi  
    _:x/\ 8P  
    明场: 光线反射进入照相机 Mc>]ZAzr  
    暗场:光线反射离开照相机 *^bqpW2$q  
    9IIQon  
    KRd.Ubs -  
    •光源---构造光源 OthQ)&pq X  
    v}Gq.(b  
    O(!J^J3_z  
    使用不同照明技术对被测目标会产生不同的影响,以滚珠轴承为例: @ eqVu g  
    l]%_D*<Y  
    9`f]Rf"  
    •相机 bU/5ug.  
    oL1m<cQo9  
    种类:线&面、隔/逐、黑/彩、数/模、低/高、CCD/CMOS pFX Do4eH  
    指标:象元尺寸、分辨率、靶面大小、感应曲线、动态范围、灵敏度、速度噪声、填充因子、体积、质量、工作环境等 J!3 X}@_N  
    工作模式:Free run、Trigger(多种)、长时间曝光等 { xi$'r  
    传输方式:GIGE,Cameralinker,模拟 sw6]Bc  
    k?0yH$)'t  
    M\ vj&T{k  
    •相机--按照图像传感器区分 \9geDX9A  
    T3u%V_  
    CCD相机:使用CCD感光芯片为图像传感器的相机,集光电转换及电荷存贮、电荷转移、信号读取于一体,是典型的固体成像器件。 JBtcl# |  
    |y)Rlb# d  
    CMOS相机:使用CMOS感光芯片为图像传感器的相机 ,将光敏元阵列、图像信号放大器、信号读取电路、模数转换电路、图像信号处理器及控制器集成在一块芯片上,还具有局部像素的编程随机访问的优点。  poGF  
    @\e2Q& O  
    •相机--按照输出图像颜色区分: /Z';# G,z  
    +e);lS"+/  
    单色相机:输出图像为单色图像的相机。 N&K:Jp  
    彩色相机:输出图像为彩色图像的相机。 (s4w0z  
    zGHP{a1O7  
    •相机--按输出信号区分 cx_FtD  
    oJK1~;:  
    模拟信号相机:从传感器中传出的信号,被转换成模拟电压信号,即普通视频信号后再传到图像采集卡中。 {1li3K&0s  
    8G; t[9  
    数字信号相机:信号自传感器中的像素输出后,在相机内部直接数字化并输出。数字相机又包含1394相机、USB相机、Gige相机、CameraLink相机等 \\AufAkJ  
    0(VAmb%{  
    •相机--按照传感器类型区分 hn{]Q@(I  
    xbnx*4o0  
    面扫描相机:传感器上像素呈面状分布的相机,其所成图像为二维“面”图像。 ~ J^Gzl  
    Ki(qA(r  
    线扫描相机:传感器上呈线状(一行或三行)分布的相机,其所成图像为一维“线”图像。 }`E5I&r4  
    ?M. n 9|}y  
    •相机--CMOS VS CCD [wWip1OR  
    IeLG/ fB  
    CCD w{f!t8C*s  
    CMOS .xS3,O_[  
    串行处理 >p [|U`>{  
    并行处理 -^]8w QU  
    光线灵敏度高,图像对比度高 J3KY?,g3O_  
    光线灵敏度低,图像对比度低,高动态范围 oXRmnt  
    低噪声 +ObP[F  
    存在固定模式噪音 .0kltnB  
    集成度较低 Eo 5p-  
    高集成度,芯片上集成了很多功能 c"Kl@ [1\~  
    取图速度慢,帧率低 5+\[x`  
    取图速度块,帧率高 #|k;nFJ  
    功耗一般 .I$ Q3%s  
    功耗较低 <^snS,06  
    成本较高 ~CIA6&  
    成本低 r1b{G%;mJ  
    :akEl7/&  
    •相机--传感器的尺寸 U\a.'K50F  
    #_0OYL`(mE  
    图像传感器感光区域的面积大小。这个尺寸直接决定了整个系统的物理放大率。如:1/3“、1/2”等。绝大多数模拟相机的传感器的长宽比例是4:3 (H:V),数字相机的长宽比例则包括多种:1:1,4:3,3:2 等。 nd*9vxM  
    {G&*\5W  
    ?$i`K|  
    •相机--像素 Cj"+` C)l  
    ((&_m9a  
    是成像于相机芯片的图像的最小组成单位。以200万像素的相机为例,满屏有1600*1200个像素,成像于1/1.8英寸大小的CCD芯片。 Nd'+s>d0  
    Tj7OV}:  
    S L<P`H|  
    •相机--分辨率 Wew'bj  
    7ZarXv z  
    由相机所采用的芯片分辨率决定,是芯片靶面排列的像元数量。通常面阵相机的分辨率用水平和垂直分辨率两个数字表示,如:1920(H)x 1080(V),前面的数字表示每行的像元数量,即共有1920个像元,后面的数字表示像元的行数,即1080行。 QH@?.Kb_qU  
    f1w&D ]|S+  
    •相机--帧率和行频 Zz}Wg@&  
    Bd jo3eX  
    由相机的帧率/行频表示相机采集图像的频率,通常面阵相机用帧率表示,单位fps(Frame Per second),如30fps,表示相机在1秒钟内最多能采集30帧图像;线性相机通常用行频表示,单位KHz,如12KHz表示相机在1秒钟内最多能采集12000行图像数据。 K>iM6Uv  
    nJ'FH['  
    •相机--快门速度(Shutter Speed) s ;EwAd(  
    r'0IAJ-;  
    CCD/CMOS相机多数采用电子快门,通过电信号脉冲的宽度来控制传感器的光积分(曝光)时间。对于一般性能的的相机快门速度可以达到1/10000-1/100000秒。 C1&~Y.6m  
    kDI(Y=Fg  
    卷帘快门(Rolling Shutter):多数CMOS图像传感器上使用的快门,其特征是逐行曝光,每一行的曝光时间不一致。 ,rj_P  
    Y '7f"W  
    全局快门(Global Shutter):CCD传感器和极少数CMOS传感器采用的快门,传感器上所有像素同时刻曝光。 .|W0B+Z8  
    *`$Y!uzG:\  
    •相机--智能相机 h&@ A'om~  
    -kFEVJbUyc  
    智能工业相机是一种高度集成化的微小型机器视觉系统。它将图像的采集、处理与通信功能集成于单一相机内,从而提供了具有多功能、模块化、高可靠性、易于实现的机器视觉解决方案。智能工业相机一般由图像采集单元、图像处理单元、图像处理软件、网络通信装置等构成。由于应用了最新的 DSP、FPGA及大容量存储技术,其智能化程度不断提高,可满足多种机器视觉的应用需求。 :cU6W2EV  
    gZ vX~  
    ln4gkm<]t  
    •镜头---主要参数 P`r@<cgb=  
    Xi"+{6  
    工业的镜头大都是多组镜片组合在一起的。计算时会忽略厚度对透镜的影响将其等效成没有厚度的播透镜模型,即理想凸透镜。 +g/TDwyVH  
    }dcXuX4{r  
    参数:焦距/视场/物距/像距/光圈/景深/分辨力/放大倍数/畸变/接口 Bh3N6j+$d  
    6[ }~m\cY  
    I~Y1DP)R  
    分辨率:对色彩和纹理的分辨能力。 7^1yZ1(  
    4@ EY+p  
    畸变:镜头中心区域和四周区域的放大倍数不相同。 s zBlyT  
    6r  
    U9^o"vT  
    畸变的校正一般用黑白分明的方格图像来进行,过程并不复杂。一般如果畸变小于2%,人眼观察不到;若畸变小于CCD的一个像素,摄像机也看不见。 `! ~~Wf'  
    6{Y3-Pxg  
    ,@I_b  
    •镜头---分类 {l/j?1Dxq  
    -M=#U\D  
    CCTV镜头 C>l{_J)n  
    专业摄影镜头 |,!]]YO.V  
    远心镜头 X*ZTn 7<  
    A"|y<  
    >f)/z$ qn  
    @o4+MQFn  
    •镜头---远心镜头 pc9m,?n  
    WRa1VU&f  
    在测量系统中,物距常发生变化,从而使像高发生变化,所以测得的物体尺寸也发生变化,即产生了测量误差;即使物距是固定的,也会因为CCD敏感表面不易精确调整在像平面上,同样也会产生测量误差。采用远心物镜中的像方远心物镜可以消除物距变化带来的测量误差,而物方远心物镜则可以消除CCD位置不准带来的测量误差。
     
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    只看该作者 1楼 发表于: 2016-10-30
    谢谢楼主分享
    离线神酷帅发
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    只看该作者 2楼 发表于: 2017-02-21
    不错,赞了
    离线zhang0709
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    只看该作者 3楼 发表于: 2018-02-01
    学习一下感谢分享
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    只看该作者 4楼 发表于: 2018-03-10
    非常感谢楼主的分享 做好笔记
    离线麦镇强
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    只看该作者 5楼 发表于: 2021-03-08
    非常感谢!
    离线ls0853
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    只看该作者 6楼 发表于: 2022-04-18
    很有用,感谢