切换到宽版
  • 广告投放
  • 稿件投递
  • 繁體中文
    • 3323阅读
    • 6回复

    [分享]机器视觉入门基础知识介绍 [复制链接]

    上一主题 下一主题
    离线ttb2016
     
    发帖
    1032
    光币
    12295
    光券
    0
    只看楼主 倒序阅读 楼主  发表于: 2016-08-26
    随着工业4.0时代的到来,机器视觉在智能制造业领域的作用越来越重要,为了能让更多用户获取机器视觉的相关基础知识,包括机器视觉技术是如何工作的、它为什么是实现流程自动化和质量改进的正确选择等。小编为你准备了这篇机器视觉入门学习资料 jkd8M;Jw  
    Z~<V>b  
    机器视觉是一门学科技术,广泛应用于生产制造检测等工业领域,用来保证产品质量,控制生产流程,感知环境等。机器视觉系统是将被摄取目标转换成图像信号,传送给专用的图像处理系统,根据像素分布和亮度、颜色等信息,转变成数字化信号;图像系统对这些信号进行各种运算来抽取目标的特征,进而根据判别的结果来控制现场的设备动作。 4}`MV.  
    j\<S6%p#R  
    &kGSxYDk%  
    机器视觉优势:机器视觉系统具有高效率、高度自动化的特点,可以实现很高的分辨率精度与速度。机器视觉系统与被检测对象无接触,安全可靠。人工检测与机器视觉自动检测的主要区别有: bK7DGw`1  
    420K fVA  
    -lHJ\=  
    为了更好地理解机器视觉,下面,我们来介绍在具体应用中的几种案例。 F{S.f1Bsp  
    e %#f9i  
    啤酒厂采用的填充液位检测系统为例来进行说明: [ q}WS5Cp  
    )U?W+0[=  
    1k`!w}  
    当每个啤酒瓶移动经过检测传感器时,检测传感器将会触发视觉系统发出频闪光,拍下啤酒瓶的照片。采集到啤酒瓶的图像并将图像保存到内存后,视觉软件将会处理或分析该图像,并根据啤酒瓶的实际填充液位发出通过-未通过响应。如果视觉系统检测到一个啤酒瓶未填充到位,即未通过检测,视觉系统将会向转向器发出信号,将该啤酒瓶从生产线上剔除。操作员可以在显示屏上查看被剔除的啤酒瓶和持续的流程统计数据。 ^;e`ZtcI  
    mj pH)6aD0  
    机器人视觉引导玩偶定位应用: O`4X[r1LD  
    Z2r\aZ-d`  
    AkF3F^  
    现场有两个振动盘,振动盘1作用是把玩偶振动到振动盘2中,振动盘2作用是把玩偶从反面振动为正面。该应用采用了深圳视觉龙公司VD200视觉定位系统,该系统通过判断玩偶正反面,把玩偶处于正面的坐标值通过串口发送给机器人,机器人收到坐标后运动抓取产品,当振动盘中有很多玩偶处于反面时,VD200视觉定位系统需判断反面玩偶数量,当反面玩偶数量过多时,VD200视觉系统发送指令给振动盘2把反面玩偶振成正面。 n=~?BxB  
    :Li)]qN.I  
    该定位系统通过玩偶表面的小孔来判断玩偶是否处于正面,计算出玩偶中心点坐标,发送给机器人。通过VD200视觉定位系统实现自动上料,大大减少人工成本,大幅提高生产效率。 1JY4E2Q  
    GZo^0U,;  
    视觉检测在电子元件的应用: !&kOqc5:t<  
    Wl{Vz  
    Wp ]u0w  
    此产品为电子产品的按钮部件,产品来料为料带模式,料带上面为双排产品。通过对每个元器件定位后,使用斑点工具检测产品固定区域的灰度值,来判断此区域有无缺胶情况。 1E(pJu'K  
    U]d+iz??b  
    该应用采用了深圳视觉龙公司的DragonVision视觉系统方案,使用两个相机及光源配合机械设备,达到每次检测双面8个产品,每分钟检测大约1500个。当出现产品不良时,立刻报警停机,保证了产品的合格率和设备的正常运行,提高生产效率。 b /)UN*~  
    /V^S)5r  
    机器视觉的应用领域: tpS F[W  
    s<{c?4T  
    •识别 K)n(U9#  
    5M3QRJ!  
    标准一维码、二维码的解码 yTk9+>  
    光学字符识别(OCR)和确认(OCV) gS!M7xy  
    Jx_4:G  
    %(i(ZW "  
    •检测   =1D*K%  
    色彩和瑕疵检测 d-4u*>  
    零件或部件的有无检测 #RcmO **  
    目标位置和方向检测 '(Pbz   
    m1TPy-|1  
    •测量 }k%>%xQ.  
    @Q'5/q+  
    尺寸和容量检测 Ofn:<d  
    预设标记的测量,如孔位到孔位的距离 Z@>>ZS1Do  
    Mc.KLz&,FC  
    ' Mg%G(3  
    •机械手引导 7+0hIKrFC  
    g wk\[I`;  
    输出空间坐标引导机械手精确定位 0GB6.Ggft  
    8<P.>u  
    /c09-$M  
    机器视觉系统的分类 REa%kU  
    "5@Y\L  
    •智能相机 ='s2S5#1  
    •基于嵌入式 CN zK-,  
    •基于PC ,5q^/h  
    x9uA@$l^|  
    sbgRl%  
    机器视觉系统的组成 !-: a`Vs+  
    #df Aqg'  
    •图像获取:光源、镜头、相机、采集卡、机械平台 a-7nA  
    •图像处理与分析:工控主机、图像处理分析软件、图形交互界面。 ;$Wa=wHb  
    •判决执行:电传单元、机械单元 s4w<X}O_  
    pt=[XhxC(>  
    j,Mp["X&  
    光源---光路原理 1r@v \#P  
    Odagaca  
    照相机并不能看见物体,而是看见从物体表面反射过来的光。 y`'Ly@s  
    GSl\n"S]=  
    镜面反射:平滑表面以对顶角反射光线 4((Z8@iX/  
    漫射反射:粗糙表面会从各个方向漫射光线 A:N!H_x  
    发散反射:多数表面既有纹理,又有平滑表面,会对光线进行发散反射 UF}fmDi  
    <F&S   
    |%$d/<<PZ  
    •光源---作用和要求 y:1?~R  
    YTY0N5["  
    在机器视觉中的作用 W0R6<- 1  
    照亮目标,提高亮度 cZ5[A  T  
    形成有利于图像处理的效果 |GIT{_JE  
    克服环境光照影响,保证图像稳定性 LV`- eW  
    用作测量的工具或参照 t#kmtJC  
    良好的光场设计要求 3n X7$$X  
    对比度明显,目标与背景的边界清晰 a29mVmi>  
    背景尽量淡化而且均匀,不干扰图像处理 guBOR 0x`  
    与颜色有关的还需要颜色真实,亮度适中,不过曝或欠曝; fE7Kv_N-%  
    Yzd-1Jvk  
    enZW2o97c  
    •光源---光场构造 <&:3|2p  
    %R(j|a9z  
    明场: 光线反射进入照相机 3fpX  
    暗场:光线反射离开照相机 d ;ry!X  
    s*rtm  
    y![h  
    •光源---构造光源 =PXNg!B}D*  
    Rnj2Q!C2  
    5C/u`{4]Hg  
    使用不同照明技术对被测目标会产生不同的影响,以滚珠轴承为例: i;yz%Ug  
    N+h|Ffnp  
    yl|+D]  
    •相机 P^+Og_$  
    L{aT"Of{X  
    种类:线&面、隔/逐、黑/彩、数/模、低/高、CCD/CMOS J\#6U|a""u  
    指标:象元尺寸、分辨率、靶面大小、感应曲线、动态范围、灵敏度、速度噪声、填充因子、体积、质量、工作环境等 S&@~F|  
    工作模式:Free run、Trigger(多种)、长时间曝光等 gm4-w 9M[p  
    传输方式:GIGE,Cameralinker,模拟 @"Do8p!*(6  
    g~N)~]0{  
    }k'8*v}8  
    •相机--按照图像传感器区分 )07M8o !^l  
    tBdvk>d  
    CCD相机:使用CCD感光芯片为图像传感器的相机,集光电转换及电荷存贮、电荷转移、信号读取于一体,是典型的固体成像器件。 -j<m0XUQ  
    IgZX,4i=o  
    CMOS相机:使用CMOS感光芯片为图像传感器的相机 ,将光敏元阵列、图像信号放大器、信号读取电路、模数转换电路、图像信号处理器及控制器集成在一块芯片上,还具有局部像素的编程随机访问的优点。 ==Ju2D?%  
    ^k~{6S,  
    •相机--按照输出图像颜色区分: QTM+ WD  
    L[ rJ7:  
    单色相机:输出图像为单色图像的相机。 VAV@Qn  
    彩色相机:输出图像为彩色图像的相机。 jt;68SA P  
    :'#B U:  
    •相机--按输出信号区分 }?"f#bI  
    kf^Wzp  
    模拟信号相机:从传感器中传出的信号,被转换成模拟电压信号,即普通视频信号后再传到图像采集卡中。 UI |D?z<  
    h|_G2p^J+"  
    数字信号相机:信号自传感器中的像素输出后,在相机内部直接数字化并输出。数字相机又包含1394相机、USB相机、Gige相机、CameraLink相机等 ?^0#:QevC  
    -H{c@hl  
    •相机--按照传感器类型区分 m&b!\"0  
     Ws}u4t  
    面扫描相机:传感器上像素呈面状分布的相机,其所成图像为二维“面”图像。 DH @*Oz-  
    R>#T {<<L  
    线扫描相机:传感器上呈线状(一行或三行)分布的相机,其所成图像为一维“线”图像。 v||8Q\d  
    j @sd x)1+  
    •相机--CMOS VS CCD IN),Lu0K  
    kVZ>Dc2M  
    CCD B +_D*a  
    CMOS ^i#F+Q`1  
    串行处理 XA>@0E>1r  
    并行处理 i7:j(W^I8  
    光线灵敏度高,图像对比度高 fytgS(?I'  
    光线灵敏度低,图像对比度低,高动态范围 YgrBIul  
    低噪声 Wv$e/N`l  
    存在固定模式噪音 G$Z8k,g+<7  
    集成度较低 F71.%p7C8"  
    高集成度,芯片上集成了很多功能 c7'I'~  
    取图速度慢,帧率低 P7<~S8)Y  
    取图速度块,帧率高 7teg*M{  
    功耗一般 ;%hlh)k$  
    功耗较低 ad }^Dj/  
    成本较高 `[/BG)4  
    成本低 f`P%aX'cBQ  
    `fc2vaSH =  
    •相机--传感器的尺寸 ,]1K^UeZ  
    8x[q[  
    图像传感器感光区域的面积大小。这个尺寸直接决定了整个系统的物理放大率。如:1/3“、1/2”等。绝大多数模拟相机的传感器的长宽比例是4:3 (H:V),数字相机的长宽比例则包括多种:1:1,4:3,3:2 等。 /3'>MRzR  
    :1=mNrg  
    -0Y8/6](  
    •相机--像素 tb^3-ZUb  
    L0_R2E A  
    是成像于相机芯片的图像的最小组成单位。以200万像素的相机为例,满屏有1600*1200个像素,成像于1/1.8英寸大小的CCD芯片。 PtwE[YDu  
    X{<j%PdC  
    d|w% F=  
    •相机--分辨率 gey`HhZp)  
    IgQW 5E#  
    由相机所采用的芯片分辨率决定,是芯片靶面排列的像元数量。通常面阵相机的分辨率用水平和垂直分辨率两个数字表示,如:1920(H)x 1080(V),前面的数字表示每行的像元数量,即共有1920个像元,后面的数字表示像元的行数,即1080行。 [gQ*y~N  
    &3'II:x(  
    •相机--帧率和行频 bY&s $Ry3"  
    mf^(Tq[  
    由相机的帧率/行频表示相机采集图像的频率,通常面阵相机用帧率表示,单位fps(Frame Per second),如30fps,表示相机在1秒钟内最多能采集30帧图像;线性相机通常用行频表示,单位KHz,如12KHz表示相机在1秒钟内最多能采集12000行图像数据。 mS0*%[S {  
    KKl8tI\u~  
    •相机--快门速度(Shutter Speed) >/eQjp?:  
    SPn0D9 b]  
    CCD/CMOS相机多数采用电子快门,通过电信号脉冲的宽度来控制传感器的光积分(曝光)时间。对于一般性能的的相机快门速度可以达到1/10000-1/100000秒。 6*{N{]`WZ)  
    rW&8#&  
    卷帘快门(Rolling Shutter):多数CMOS图像传感器上使用的快门,其特征是逐行曝光,每一行的曝光时间不一致。 bxK1v7  
    +^{yJp.H#  
    全局快门(Global Shutter):CCD传感器和极少数CMOS传感器采用的快门,传感器上所有像素同时刻曝光。 n\ZDI+X  
    owJPEx  
    •相机--智能相机 $+R0RqV$V~  
    } |(KI  
    智能工业相机是一种高度集成化的微小型机器视觉系统。它将图像的采集、处理与通信功能集成于单一相机内,从而提供了具有多功能、模块化、高可靠性、易于实现的机器视觉解决方案。智能工业相机一般由图像采集单元、图像处理单元、图像处理软件、网络通信装置等构成。由于应用了最新的 DSP、FPGA及大容量存储技术,其智能化程度不断提高,可满足多种机器视觉的应用需求。 a$l/N{<.  
    "#qyX[\  
    r,EIOcz:  
    •镜头---主要参数 zgJ%Zr!~  
    P<km?\Xp(  
    工业的镜头大都是多组镜片组合在一起的。计算时会忽略厚度对透镜的影响将其等效成没有厚度的播透镜模型,即理想凸透镜。 8 U B?X  
    v](7c2;  
    参数:焦距/视场/物距/像距/光圈/景深/分辨力/放大倍数/畸变/接口 Ck/4h Z  
    =;i@,{ ~  
    <._MNHC  
    分辨率:对色彩和纹理的分辨能力。 m("! M~1  
    K9;pX2^z9  
    畸变:镜头中心区域和四周区域的放大倍数不相同。 h7wm xa;  
    C3:4V2<_  
    ?s dVd  
    畸变的校正一般用黑白分明的方格图像来进行,过程并不复杂。一般如果畸变小于2%,人眼观察不到;若畸变小于CCD的一个像素,摄像机也看不见。 BI3Q~ADV  
    &zynfj#o  
    gV9 1=Pj  
    •镜头---分类 |l 03,dOF  
    ??CtmH  
    CCTV镜头 Q!(C$&f  
    专业摄影镜头 u0Fu_Rtr  
    远心镜头 oL2|@WNj,  
    k z@@/DD/9  
    _}vD?/$L  
    +3(1QgYM%  
    •镜头---远心镜头 H B_si  
    =P<gZ-Cm  
    在测量系统中,物距常发生变化,从而使像高发生变化,所以测得的物体尺寸也发生变化,即产生了测量误差;即使物距是固定的,也会因为CCD敏感表面不易精确调整在像平面上,同样也会产生测量误差。采用远心物镜中的像方远心物镜可以消除物距变化带来的测量误差,而物方远心物镜则可以消除CCD位置不准带来的测量误差。
     
    分享到
    离线lihang
    发帖
    307
    光币
    2
    光券
    0
    只看该作者 1楼 发表于: 2016-10-30
    谢谢楼主分享
    离线神酷帅发
    发帖
    71
    光币
    96
    光券
    0
    只看该作者 2楼 发表于: 2017-02-21
    不错,赞了
    离线zhang0709
    发帖
    78
    光币
    9
    光券
    0
    只看该作者 3楼 发表于: 2018-02-01
    学习一下感谢分享
    发帖
    60
    光币
    61
    光券
    0
    只看该作者 4楼 发表于: 2018-03-10
    非常感谢楼主的分享 做好笔记
    离线麦镇强
    发帖
    124
    光币
    14
    光券
    0
    只看该作者 5楼 发表于: 2021-03-08
    非常感谢!
    离线ls0853
    发帖
    119
    光币
    11
    光券
    0
    只看该作者 6楼 发表于: 2022-04-18
    很有用,感谢