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    [分享]机器视觉入门基础知识介绍 [复制链接]

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    离线ttb2016
     
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    只看楼主 倒序阅读 楼主  发表于: 2016-08-26
    随着工业4.0时代的到来,机器视觉在智能制造业领域的作用越来越重要,为了能让更多用户获取机器视觉的相关基础知识,包括机器视觉技术是如何工作的、它为什么是实现流程自动化和质量改进的正确选择等。小编为你准备了这篇机器视觉入门学习资料 ',[AKXJ  
    THOYx :Nr;  
    机器视觉是一门学科技术,广泛应用于生产制造检测等工业领域,用来保证产品质量,控制生产流程,感知环境等。机器视觉系统是将被摄取目标转换成图像信号,传送给专用的图像处理系统,根据像素分布和亮度、颜色等信息,转变成数字化信号;图像系统对这些信号进行各种运算来抽取目标的特征,进而根据判别的结果来控制现场的设备动作。 ,|$1(z*a{c  
    {f4jE#a>v  
    Z:h'kgG&  
    机器视觉优势:机器视觉系统具有高效率、高度自动化的特点,可以实现很高的分辨率精度与速度。机器视觉系统与被检测对象无接触,安全可靠。人工检测与机器视觉自动检测的主要区别有: 09vVCM;DY  
    q/*veL  
    [g"nu0sOK  
    为了更好地理解机器视觉,下面,我们来介绍在具体应用中的几种案例。 B=W#eu <1  
    3; z1Hp2X  
    啤酒厂采用的填充液位检测系统为例来进行说明: Z"Lr5'}  
    jt6_1^  
    3%9XJ]Qao  
    当每个啤酒瓶移动经过检测传感器时,检测传感器将会触发视觉系统发出频闪光,拍下啤酒瓶的照片。采集到啤酒瓶的图像并将图像保存到内存后,视觉软件将会处理或分析该图像,并根据啤酒瓶的实际填充液位发出通过-未通过响应。如果视觉系统检测到一个啤酒瓶未填充到位,即未通过检测,视觉系统将会向转向器发出信号,将该啤酒瓶从生产线上剔除。操作员可以在显示屏上查看被剔除的啤酒瓶和持续的流程统计数据。 F# 9^RA)9  
    Es}`S Ie/  
    机器人视觉引导玩偶定位应用: Xl<*Fn?  
    %?V~7tHm>  
    PyI"B96gz  
    现场有两个振动盘,振动盘1作用是把玩偶振动到振动盘2中,振动盘2作用是把玩偶从反面振动为正面。该应用采用了深圳视觉龙公司VD200视觉定位系统,该系统通过判断玩偶正反面,把玩偶处于正面的坐标值通过串口发送给机器人,机器人收到坐标后运动抓取产品,当振动盘中有很多玩偶处于反面时,VD200视觉定位系统需判断反面玩偶数量,当反面玩偶数量过多时,VD200视觉系统发送指令给振动盘2把反面玩偶振成正面。 imM#zy  
    W^HE1Dt]  
    该定位系统通过玩偶表面的小孔来判断玩偶是否处于正面,计算出玩偶中心点坐标,发送给机器人。通过VD200视觉定位系统实现自动上料,大大减少人工成本,大幅提高生产效率。 x76;wQ  
    :/PxfN5  
    视觉检测在电子元件的应用: |ul{d|  
    N?rE:0SJ  
    N6BOUU]  
    此产品为电子产品的按钮部件,产品来料为料带模式,料带上面为双排产品。通过对每个元器件定位后,使用斑点工具检测产品固定区域的灰度值,来判断此区域有无缺胶情况。 s."N7F  
    {l/`m.Z  
    该应用采用了深圳视觉龙公司的DragonVision视觉系统方案,使用两个相机及光源配合机械设备,达到每次检测双面8个产品,每分钟检测大约1500个。当出现产品不良时,立刻报警停机,保证了产品的合格率和设备的正常运行,提高生产效率。 D5Rp<PBq,  
    Dby|l#X  
    机器视觉的应用领域: M).CyY;bm  
    Zonn  
    •识别 j7I?K :op=  
    j)ln"u0R^B  
    标准一维码、二维码的解码 MR4k#{:w  
    光学字符识别(OCR)和确认(OCV) ^pY8'LF6  
    73u97oe>1  
    w?*79 u  
    •检测    Jc]k\U  
    色彩和瑕疵检测  Uv<nJM  
    零件或部件的有无检测 {Qd oI Pr3  
    目标位置和方向检测 +,7vbs3  
    7NOF^/nU  
    •测量 ZjY?T)WE9  
    pIpdVKen  
    尺寸和容量检测 EcytNYn  
    预设标记的测量,如孔位到孔位的距离 `l70i2xcj  
    3TV4|&W;  
    inq {" 6  
    •机械手引导 M.qv'zV`xG  
    NTK9`#SA  
    输出空间坐标引导机械手精确定位 f#I#24)RH  
    `25<;@  
    ;U a48pSv  
    机器视觉系统的分类 ]M"U 'Z  
    5mL4Zq"  
    •智能相机 (*vBpJyz%  
    •基于嵌入式 :T@} CJ  
    •基于PC fpO2bD%$8  
    Xyz/CZPi  
    %ib7)8Ki0  
    机器视觉系统的组成 XN\rq=  
    rkdA4'66w  
    •图像获取:光源、镜头、相机、采集卡、机械平台 XXwo(trs~=  
    •图像处理与分析:工控主机、图像处理分析软件、图形交互界面。 {{pN7Z  
    •判决执行:电传单元、机械单元 noB8*n0  
    >@a7Zzl0H  
    e:N;Jx#  
    光源---光路原理 m9 c`"!  
    P,G :9x"e  
    照相机并不能看见物体,而是看见从物体表面反射过来的光。 psiuoYf  
    ]70ZerQ~L  
    镜面反射:平滑表面以对顶角反射光线 oxnI/Z  
    漫射反射:粗糙表面会从各个方向漫射光线 M,oZ_tY%  
    发散反射:多数表面既有纹理,又有平滑表面,会对光线进行发散反射 i>-#QKqJ  
    @S5HMJ2=  
    ,@M<O!%Cs  
    •光源---作用和要求 5vS[{;<&  
    R S>qP;V*-  
    在机器视觉中的作用 QaA?UzB  
    照亮目标,提高亮度 ]|K6Z>V  
    形成有利于图像处理的效果 R7h3O0@!  
    克服环境光照影响,保证图像稳定性 z/WGL  
    用作测量的工具或参照 ^e $!19g  
    良好的光场设计要求 2o1WXE %$  
    对比度明显,目标与背景的边界清晰 dd +lQJ c  
    背景尽量淡化而且均匀,不干扰图像处理 p)m5|GH24  
    与颜色有关的还需要颜色真实,亮度适中,不过曝或欠曝; zyP/'X_~:  
    *L Y6hph"  
    ~oK0k_{~  
    •光源---光场构造 +nB0O/m'U  
    23'{{@30  
    明场: 光线反射进入照相机 Gfy9YH~  
    暗场:光线反射离开照相机 cc1M9kVi  
    P{J9#.Zq&s  
    MpJ\4D5G  
    •光源---构造光源 \;Q!}_ K  
    5'`DrTOA  
    YuJ{@"H  
    使用不同照明技术对被测目标会产生不同的影响,以滚珠轴承为例: ,Qo:]Mj  
    n\BV*AH  
    Y ;E'gP-J  
    •相机 #i*PwgC%_  
    z_A\\  
    种类:线&面、隔/逐、黑/彩、数/模、低/高、CCD/CMOS 4+p1`  
    指标:象元尺寸、分辨率、靶面大小、感应曲线、动态范围、灵敏度、速度噪声、填充因子、体积、质量、工作环境等 -H|!KnR  
    工作模式:Free run、Trigger(多种)、长时间曝光等 OJM2t`}_t  
    传输方式:GIGE,Cameralinker,模拟 _)YB*z5  
    \CS4aIp  
    0=40}n&`  
    •相机--按照图像传感器区分 )"2eN3H/  
    mjk<FXW  
    CCD相机:使用CCD感光芯片为图像传感器的相机,集光电转换及电荷存贮、电荷转移、信号读取于一体,是典型的固体成像器件。 ];=|))ky"  
    C}L2'l,  
    CMOS相机:使用CMOS感光芯片为图像传感器的相机 ,将光敏元阵列、图像信号放大器、信号读取电路、模数转换电路、图像信号处理器及控制器集成在一块芯片上,还具有局部像素的编程随机访问的优点。 +Oo-8f*  
    KilN`?EJ  
    •相机--按照输出图像颜色区分: a^[s[j#^,  
    M[-/&;`f@  
    单色相机:输出图像为单色图像的相机。 I1K%n'D  
    彩色相机:输出图像为彩色图像的相机。 :C0)[L  
    WOeLn[  
    •相机--按输出信号区分 J'WOqAnPZ  
    P"@^BQ4  
    模拟信号相机:从传感器中传出的信号,被转换成模拟电压信号,即普通视频信号后再传到图像采集卡中。 Z}SqiT  
    *;F<Q!i&v  
    数字信号相机:信号自传感器中的像素输出后,在相机内部直接数字化并输出。数字相机又包含1394相机、USB相机、Gige相机、CameraLink相机等 adgd7JjI*  
    ]'hel#L;l  
    •相机--按照传感器类型区分 VOg'_#I  
    N1x~-2(  
    面扫描相机:传感器上像素呈面状分布的相机,其所成图像为二维“面”图像。 ^ 6Yt2Bhs  
    x~D8XN{  
    线扫描相机:传感器上呈线状(一行或三行)分布的相机,其所成图像为一维“线”图像。 <'hoN/g  
    muFWFq&yP  
    •相机--CMOS VS CCD 2Ib 1D  
    ?UeV5<TewS  
    CCD qn}VW0!  
    CMOS h^14/L=|  
    串行处理 ;.R) uCd{=  
    并行处理 A4KkX  
    光线灵敏度高,图像对比度高 Uw3wR!:  
    光线灵敏度低,图像对比度低,高动态范围 @2_ E9{T  
    低噪声 23Q 88z   
    存在固定模式噪音 [W3sveqj&  
    集成度较低 =fB"T+  
    高集成度,芯片上集成了很多功能 $_\x}`c~.  
    取图速度慢,帧率低 `v2Xp3o4f  
    取图速度块,帧率高 pRjrMS  
    功耗一般 XCXX(8To0=  
    功耗较低 Q;nC #cg  
    成本较高 hC]:+.Q+  
    成本低 :}gEt?TUhs  
    5rQu^6&  
    •相机--传感器的尺寸 qHd7C3  
    S5UQ   
    图像传感器感光区域的面积大小。这个尺寸直接决定了整个系统的物理放大率。如:1/3“、1/2”等。绝大多数模拟相机的传感器的长宽比例是4:3 (H:V),数字相机的长宽比例则包括多种:1:1,4:3,3:2 等。 +u&3pK>f  
    giesof  
    "t-9q  
    •相机--像素 ^B7Ls{  
    w:R#F( 'B  
    是成像于相机芯片的图像的最小组成单位。以200万像素的相机为例,满屏有1600*1200个像素,成像于1/1.8英寸大小的CCD芯片。 )?6%d  
    ~HKzqGQy >  
    r{Mn{1:O  
    •相机--分辨率 'cc{sjG  
    Cyo:Da  A  
    由相机所采用的芯片分辨率决定,是芯片靶面排列的像元数量。通常面阵相机的分辨率用水平和垂直分辨率两个数字表示,如:1920(H)x 1080(V),前面的数字表示每行的像元数量,即共有1920个像元,后面的数字表示像元的行数,即1080行。 `/B+  
     ]4K4Nh~  
    •相机--帧率和行频 sx'eu;S  
    ~K(mt0T )  
    由相机的帧率/行频表示相机采集图像的频率,通常面阵相机用帧率表示,单位fps(Frame Per second),如30fps,表示相机在1秒钟内最多能采集30帧图像;线性相机通常用行频表示,单位KHz,如12KHz表示相机在1秒钟内最多能采集12000行图像数据。 % ;a B#:p6  
    ?<Mx*l  
    •相机--快门速度(Shutter Speed) dqFp"Xe"%  
    )gAqWbkB  
    CCD/CMOS相机多数采用电子快门,通过电信号脉冲的宽度来控制传感器的光积分(曝光)时间。对于一般性能的的相机快门速度可以达到1/10000-1/100000秒。 \,lIPA/L  
    K\mFb  
    卷帘快门(Rolling Shutter):多数CMOS图像传感器上使用的快门,其特征是逐行曝光,每一行的曝光时间不一致。 q:vGGK^  
    4|4[3Ye7u:  
    全局快门(Global Shutter):CCD传感器和极少数CMOS传感器采用的快门,传感器上所有像素同时刻曝光。 4.~<|T8  
    PO:sF]5  
    •相机--智能相机 N]\)Ok  
    nD!t*P  
    智能工业相机是一种高度集成化的微小型机器视觉系统。它将图像的采集、处理与通信功能集成于单一相机内,从而提供了具有多功能、模块化、高可靠性、易于实现的机器视觉解决方案。智能工业相机一般由图像采集单元、图像处理单元、图像处理软件、网络通信装置等构成。由于应用了最新的 DSP、FPGA及大容量存储技术,其智能化程度不断提高,可满足多种机器视觉的应用需求。  <$K7f  
    38:5g_  
    ~|LAe-e"  
    •镜头---主要参数 b"OHXu  
    .VohW=D3  
    工业的镜头大都是多组镜片组合在一起的。计算时会忽略厚度对透镜的影响将其等效成没有厚度的播透镜模型,即理想凸透镜。 %D% Ok7s})  
    p )WRsJ8  
    参数:焦距/视场/物距/像距/光圈/景深/分辨力/放大倍数/畸变/接口 ;sx4w!Y,  
    o/=61K8D  
    d-8{}Q  
    分辨率:对色彩和纹理的分辨能力。 R+.kwq3CED  
    9j5-/   
    畸变:镜头中心区域和四周区域的放大倍数不相同。 Oa M~rze  
    8CH9&N5W5t  
    ' hdLQ\J  
    畸变的校正一般用黑白分明的方格图像来进行,过程并不复杂。一般如果畸变小于2%,人眼观察不到;若畸变小于CCD的一个像素,摄像机也看不见。 5FsfJpw  
    ZQ-6n1O  
    >T{TE"XyO|  
    •镜头---分类 O2U}jHsd  
    ~Qf\DTM&  
    CCTV镜头 d vo|9 >  
    专业摄影镜头 ^E~1%Md.  
    远心镜头 7c6- o"A  
    ^)aj, U[  
    ;*=7>"o'`  
    Zt9ld=T  
    •镜头---远心镜头 T#vY(d  
    TpdYU*z_Br  
    在测量系统中,物距常发生变化,从而使像高发生变化,所以测得的物体尺寸也发生变化,即产生了测量误差;即使物距是固定的,也会因为CCD敏感表面不易精确调整在像平面上,同样也会产生测量误差。采用远心物镜中的像方远心物镜可以消除物距变化带来的测量误差,而物方远心物镜则可以消除CCD位置不准带来的测量误差。
     
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    只看该作者 1楼 发表于: 2016-10-30
    谢谢楼主分享
    离线神酷帅发
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    只看该作者 2楼 发表于: 2017-02-21
    不错,赞了
    离线zhang0709
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    只看该作者 3楼 发表于: 2018-02-01
    学习一下感谢分享
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    只看该作者 4楼 发表于: 2018-03-10
    非常感谢楼主的分享 做好笔记
    离线麦镇强
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    只看该作者 5楼 发表于: 2021-03-08
    非常感谢!
    离线ls0853
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    只看该作者 6楼 发表于: 2022-04-18
    很有用,感谢