什么是
Kallistos? Kallistos是新颖的优化工具,自动改进当前的光子装置的设计,用最小的干涉。用Kallistos,新装置的设计流程时间会明显的减少。
@2v_pJy^ 关于产品各方面的工作都作了,就产生了有效的运算法则工具,和强大的图形用户界面结合,使用户可以很容易的建立,运行和监测设计的优化计算。
6Sn .I1Wy 它是如何工作的
0}dpK $. 在第一次做反复的产品设计时,用户大多从设计的猜想开始,比如插图的例子是线性的锥形的结构。选择
参数和约束条件来定义结构,(即控制锥形的外形)在Kallistos生成,和需要优化的数目(目标方程)。最后Kallistos在计算在最优化的运算法则中开始。
}?v )N).kW 方程剖析器
I ?.^ho 虽然Kallistos都是伴随多个预先确定的目标方程,也伴随在方程剖析器中的建立,使定义任意复杂参数的限制和目标方程成为可能。
0NX,QD x# 5A(g gt w Q- 最优化的运算法则
D*|Bb? 寻找复杂最优化问题的解决方法是个困难的任务。并没有在所有情况下都能很好工作的优化运算法则。Kallistos有基于数字最优化补充的高效的运算法则:
_ZkI)o 有效的局部下降程序—适用于需要大量计算的结构,在很少的反复就可以找到优化的结果。
K8Y=S12Ti 确定性的和随机的全局优化技术—这会比上面的慢,当它会作全局的优化。
2P{Gxz<# 监测的界面
T:W4$P Jma1N;d 从采用黑盒的方法,Kallistos就有强大的随着多维最优化计算进程的图形界面。当使用全局优化时,它被证明是对检测潜在的最
优化设计十分有用。举个例子,用户会在参数空间快速的定位点。
3>VL}Ui} 快速的优化
WVvvI9 对于复杂的3D结构优化计算是非常冗长的。我们已经开发了波动方程的数值结构,对于用于敏感度计算的解析程序,实质上还是优化过程。这个和其他的改进使Kallistos成为光子装置的相当快速的优化工具。
Q6I:"2u1 公差错误
=+d?x56 Kallistos是用头脑中最复杂和冗长的优化来设计的。和能够保存和重新运行优化结过,Kallistos可以自动还原意外的程序停止,可以从停止的地方继续运算。
'K,:j 388 ."y1_dDql Qv/=&_6 右边的装置是一个相当短((7 m))的锥形的结构,53%传输功率输出的基谐模。Kallistos要寻找一个有相同长度,更高传输率的设计,结果是一个奇特外形的装置,如图,90%传输率。这是一个包括控制锥形外形许多参数的大问题。
3I-MdApT I`4*+a'q& cDH^\-z 用 Kallistos生成整个光子装置的ground-breaking设计。Kallistos已经成功用于设计优化的光子晶体y连接器,输入波导的锥形注入器,都有完美的传输率。这是一个空前的结果,也只有在Kallistos 优化工具中实现。
s.NGA.]$ 8 uwq-/$ hODWB&b 树状图是Kallistos中监测面的一种,用于显示多维问题的全局最优化进程。最大的分支对应着潜在的好的设计。只要点击这些分支就会看到对应的设计。
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