[分享]机器视觉中使用镜头的计算方式介绍 [复制链接]

1、WD 物距 工作距离（Work Distance，WD）。 UbYKiLDF)  
2、FOV 视场 视野（Field of View，FOV） A%2!Hr  
3、DOV 景深（Depth of Field）。 _E"[%  
4、Ho：视野的高度 y7w>/7
q  
5、Hi：摄像机有效成像面的高度（Hi来代表传感器像面的大小） Q3KBG8  
6、PMAG：镜头的放大倍数 DBv5Og  
7、f：镜头的焦距 /J6CSk  
8、LE：镜头像平面的扩充距离 EP8LJzd"  
1rKR=To  
asJYGqdF  
NKGCz|- 9  
Hv=coS>g:  
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81n%2G  
%sq=lW5R{b  
dHu]wog  
|/s.PNP2  
~W#f,mf  
dn5v|[dJ  
相机和镜头选择技巧 YM;^c% _7  
:C&?(HJ&r  
1、相机的主要参数： i3~!ofTb  
|z4/4Y@  
感光面积SS（Sensor Size） j[HKC0C6  
!of7]s  
2、镜头的主要参数： }
E=kfMu  
P``hw=L  
焦距FL（Focal Length） z6!
X+`&  
最小物距Dmin（minimum Focal Distance） OYzJE@r^  
A1@-;/H3  
3、其他参数： z=xHk|+'  
@Yg7F>s  
视野FOV（Field of View） &l.^UQ   
像素pixel b'&pJ1]]}  
gPfaiVY  
FOVmin=SS（Dmin/FL） < d]|5  
_E%[D(  
如：SS=6.4mm，Dmin=8in，FL=12mm pixel=640*480 IQ_0[  
则：FOVmin=6.4（8/12）=4.23mm 4.23/640=0.007mm dOhV`8l  
如果精度要求为0.01mm，1pixels=0.007mm<0.01mm :@/fy}!  
8fN0"pymo  
结论：可以达到设想的精度。

很有用谢谢啦