在
光谱产业专题中我们简单了解了光谱以及光谱
成像应用的生活化场景，而深入了解光谱成像技术可以了解到它的分类方式丰富多样，不同的分类标准下，展现出各具特色的技术类型。这些分类不仅反映了光谱成像技术的发展历程和内在逻辑，更决定了它们在不同应用场景中的独特优势。
^fe,A=k~1 一、基础概念
]" e'z 要更深入地了解光谱，
波长、波段、波段数与光谱分辨率是至关重要的基础概念，它们相互关联，共同决定了光谱数据的特性和应用价值。
jUKMDl H 波长是指电磁波（如可见光、红外线等）的振动周期长度，通常用
纳米（nm）为单位表示。不同物质对不同波长的光具有独特的吸收、反射特性，这是光谱分析的基础。波长决定了光的颜色（可见光）或类型（如红外线、紫外线等不可见光），就像音调高低由声波波长决定一样。
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波段是人为划分的电磁波波长范围区间，用于分类或研究特定波长范围的光。例如：
2 H SFMgy 可见光波段：380-780nm
x7<NaMK\ 近红外波段：780-1500nm
]T|$nwQ 波段数是指
传感器能够同时记录的波段数量。波段数越多，每个波段的宽度越窄，能够区分更细微的光谱差异。
ja~Dp5 光谱分辨率指成像仪或传感器能区分的最小波长间隔。相当于光谱仪的“视力清晰度”。例如光谱分辨率为1nm，代表设备可分辨出300nm以及301nm的光。成像的波段范围，分得越细，波段越多，光谱分辨率越高，越高的光谱分辨率可更容易区分和识别目标性质和组成成分。
R) :Xs . 二、按光谱分辨率分类
&*'^uCna （1）多光谱成像仪
rQlQ^W$=? 获得的目标物的波段数在3~12之间，光谱分辨率一般在10nm-30nm，主要用于农作物分类等方面。
9xj }<WM （2）高光谱成像仪
hu} vYA7ZH 获得的目标物的波段数在100~200之间，光谱分辨率在10nm左右，被广泛用于矿物勘探、医学肿瘤边界检测、工业质检中。
9B;WjXSe （3）超光谱成像仪
[zm@hxym 获得的目标物的波段数在1000~10000之间，光谱分辨率在1nm以下，通常用于大气微粒探测等精细探测领域及实验室级分子光谱分析中。
?;htK_E\* 三、按技术原理分类
N?-ZvE\C （1）色散型（根据色散原理）
*k_<|{>j( 通过棱镜或
光栅分光，直接分离不同波长的光。该技术成本低廉，能够同时对所有波长进行成像，技术比较成熟。但同一时刻只能获得一条线的影像，光谱分辨率容易受到狭缝宽度的限制，很难做到5nm以下。通常应用于工业线扫描相机、医学影像等。
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rVy （2）滤光片型（根据窄带滤波原理）
fCN+9!ljG` 在普通相机前安装滤光片，利用滤光片的特性，让特定波长范围内的
光线通过，从而实现对不同波长光线的选择和测量。
光学布局简单，价格相对较低。但无法获取连续谱段的图像，存在实时性问题，且高质量高光谱分辨率的滤光片制造难度大且价格昂贵。适用于对光谱分辨率要求不高、成本预算有限的应用场景，如一些简单的颜色测量、多光谱探测等领域。
i ]8bj5j{ VD@$y^!H （3）干涉型（根据傅里叶变换原理）
ny qX\m - 利用迈克尔逊干涉仪或傅里叶变换重构光谱，通过对探测器得到的干涉图进行傅里叶变换获得待测光谱。光谱分辨率较高，具有高通量、多通道和较大视场等优点。但对加工精度、装调精度和外界振动要求较高，必须扫描全程获得整个范围的谱图，不能直接获得某一波段或某一波长的谱图，使用灵活性较差。应用于实验室光谱仪、高精度遥感。
(y6q}#< W|Sab $h （4）计算层析型（根据计算重建原理）
iX{2U lF7 借用计算机断层扫描的原理，与成像光谱技术相结合，探测目标数据立方体的一个投影或者多个投影方向的投影图像，然后由这些投影图像重建目标的光谱信息和空间图像信息。在光谱与图像的快速探测、无视场扫描、高通量、性能稳定等方面具有显著特征，能够对空间位置和光谱特性瞬时变化的二维目标进行光谱成像，得到目标的空间信息和光谱信息。但成本较高，技术复杂，图像重建算法的理论和工程实现存在一定难度，目前的研究多数处于实验室的仿真
模拟和实验阶段。应用于动态场景检测，如活体细胞代谢追踪。
~Gmt,l! b ZiQ<SSo: 三、按数据采集方式分类
9 Xl#$d5 QICxSk :L+ xEL 四、按应用波段分类
#9r}Kr =P Yb`b / BMR （1）可见光-近红外（VIS-NIR, 380-1500nm）
z9OpMA 应用于农业叶绿素检测、医学皮肤成像、消费电子，如手机多光谱传感器。
F (."nUrf （2）短波红外（SWIR, 1500-2500nm）
z8'zH> 应用于矿物成分分析、塑料分拣、夜间农业检测，如植被水分评估等。
4G' E< ab （3）中波红外（MWIR, 3-5μm）
j!!s>7IZ 应用于工业热成像、军事目标识别，如伪装探测等。
l3ogMRq@ （4）长波红外（LWIR, 8-14μm）
~+0IFJ `} 应用于天文观测、大气成分分析，如温室气体检测等。
[^ r8P:Ad 结语
0M&n3s{5I 光谱的精细分类不仅揭示了物质与能量的本质联系，更推动了从微观粒子到宏观宇宙的跨尺度探索，每一波段都是自然法则的独特注脚。人类对光谱的解析，既是对物理规律的解码，也是技术创新的源泉，光谱技术始终在科学探索与实际应用间架起桥梁。未来，随着探测器灵敏度的突破与多波段融合技术的发展，光谱分析将继续在生命科学、
材料工程、气候变化等前沿领域释放无限可能，成为人类认知世界、改造世界的核心工具之一。
f 42F@M(: 文章转载自CMOS相机技术与应用产业园，仅分享，侵权删。
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