技术背景: #iKPp0`K*
人脸识别是一种生物特征身份认证方法。尽管人脸识别系统相比传统密码安全性更好,但是仍然可能被打印的照片或者面具所欺骗。为了应对这些攻击,研究人员开发了诸如需要3D信息、视频信息和利用算法在RGB图像中进行异常检测等手段。然而,随着3D打印和仿生硅胶技术的发展,一些3D伪装面具已经可以逼真到欺骗人眼。这些3D面具为当今的人脸识别系统带来了巨大的挑战。此外,当前基于RGB、RGBD或NIR图像的人脸反欺诈算法通常在数据集间评估时表现不佳。这种域适应问题导致人脸反欺诈系统在实际部署时的性能不可预测。除了这些常用的传感器外,短波红外成像、热成像相机、光场相机、偏振相机等先进手段也被用于人脸反欺诈系统,以期提高真脸和假脸的识别能力,但是这些传感器昂贵、庞大或者不便于使用。因此,它们很少被集成到真实世界的人脸识别系统里。 0GlQWRa
光谱分析是一种区分不同材料的有效手段。由于人类血液中血红蛋白的吸收,人类皮肤的反射光谱在545nm和575nm处各有一个极小值,这个特性很难用面具模仿。基于高光谱成像的人脸反欺诈系统要比基于RGB相机的系统更有效可靠。但是传统的高光谱相机依赖光栅和机械扫描系统,因此存在成本高、体积大、单帧高光谱图像采集时间长的问题。在实际场景中,仍然不适用这样的高光谱系统。近年来,片上光程成像传感器技术迅猛发展。使用硅超表面和计算成像技术,可以实现片上快照高光谱传感器。它能以视频帧率采集高光谱图像,使得高光谱传感器进入日常生活场景成为可能。 /a*8z,x
文章创新点: eQz.N<f"
基于此,清华大学的Shijie Rao(一作)和Yali Li(通讯)等人提出一种基于超表面的快照高光谱图像传感器,用于人脸反欺诈识别系统。它在实际场景中使用光谱分析可以有效检测到几乎所有的欺骗攻击,并且对未知种类的攻击也有效。作者提出的系统在成本、体积和成像速度(50ms可采集一张高光谱图像)上都很具优势。 BG6.,'~7o
原理解析: |<