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    [产品]用于期望视场中光导耦合的二元光栅的优化 [复制链接]

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    只看楼主 倒序阅读 楼主  发表于: 2025-12-30
    摘要 ~L(_q]  
    QN(f8t(  
    @S~'m;  
    ,8( %J3J  
    耦合光栅通常用于将期望视场(FOV)内的光发射到光导结构中,VirtualLab Fusion可用于研究此类耦合光栅的性能。在所有期望角度上获得均匀的耦合效率是一项具有挑战性的任务,来自Dynardo的软件optiSLang通过使用VirtualLab Fusion的严格光栅分析工具作为计算内核,提供了执行此类优化任务的有效方法。 |-7<?aw"  
    PF.sM(  
    优化任务 aMTY{  
    S&-sl   
    TJY$<:  
    e,E;\x &  
    优化工作流程 K/[v>(<  
     应用以下优化工作流程来设计用于有效光导耦合的二元光栅 Y=G *[G#  
    1. 定义输入 /2u;w !oi.  
    2. 执行仿真 m@JU).NKCS  
    3. 计算输出 1elx~5v1.=  
    4. 检查目标 _}]o~  
    5. 执行优化 rOY^w9!  
     根据优化策略,新算法定义了新的输入参数 %9mCgHQ9  
     原则上来说这是循环重复过程,直至目标达成 'D(Hqdr;:  
    7kn=j6I  
    We#*.nr{3Z  
    &3{:h  
    仿真结果和优化函数的配置 P7\(D`  
    M;MD-|U  
    ]_BG"IR!..  
    $!I$*R&  
    OptiSLang的优化结果 6o;lTOes  
    z!Kadqns  
    62EJ# q[  
    M _U$I7  
     优化结果作为评价函数的函数绘制 S=aXmz<  
    - 平均效率 j~DoMP5Ls  
    - 均匀性对比 `M>{43dj  
    P[P!WLr""  
     帕累托前沿表示两个优化函数之间的最佳折衷 \)BKuIP  
    any\}   
    优化结果的高级评价 C`mXEX5  
    0'97af  
    y8+?:=N.  
    ZJ=C[s!wu  
    分析优化结果的耦合效率 RAE|eTnna  
    6lT'%ho}B  
    W \f7fVU  
    lYw A5|+  
     最后,利用VirtualLab Fusion软件对优化结果进行耦合效率分析  NkO$ M  
     结果,均匀性对比显著降低,但却牺牲了整体效率 aDZLabRu  
    ;8 McG83  
    走进VirtualLab Fusion !.t'3~dUf$  
    5!nZvv  
    wuYo@DDU#  
    3SIB #"9  
     VirtualLab Fusion是一个灵活且可定制的建模工具平台,用于模拟复杂的光学设置,例如,将一组平面波耦合到光导中 5RLK]=  
     与软件optiSLang的互连提供了对灵敏度分析、多目标和多学科优化、鲁棒性评估、可靠性分析和稳健设计优化的高级工具的访问 OD1ns  
    ==FzkRA)  
    VirtualLab Fusion的工作流程 R&xD|w8UjM  
     光栅结构的配置 hChM hc  
        - 使用界面配置光栅结构[用例] +}+hTY$a  
    - 使用特殊介质配置光栅结构[用例] g"Ii'JZ?  
     耦合效率的评估 %7|qnh6  
    - 用于光导耦合光栅评估的定制探测器[用例] oub4/0tN,~  
     光栅结构的优化 _)Qt,$  
    - 使用optiSLang在VirtualLab Fusion中优化光栅 0)2lBfHQ&  
    BK /;H G  
    V)(pe #P  
    走进optiSLang )d.7xY7!  
    t#pY2!/T3  
    9hguC yr@h  
    #&8 Opo(  
     optiSLang提供了广泛的功能,可通过易于使用的图形用户界面执行稳健的设计优化 WG}QLcP  
     它使您准备好迎接全方位的参数研究,以创新和加速您的虚拟光学系统开发 #ASu SQ  
    mMjVbeh[  
    VirtualLab Fusion技术 }E1Eq  
    v'@LuF'e8  
    9Akwr}  
    x< 3vA|o  
     
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