[原创]小尺寸虹膜识别镜头 | SYNOPSYS光学设计软件课程第96课 [复制链接]

课程九十六：小尺寸虹膜识别镜头 = 1|"-  
Q
JX/7RA  
21世纪数据经济高速发展，智能产品广泛应用，在形成网络数据云空间的同时，个人信息面临泄露风险。在此背景下，虹膜识别作为更安全准确的生物识别技术，因其天然防伪等优点，在信息安全领域得到广泛研究和应用，手机镜头配备虹膜识别也正逐步成为安全标准配置。 '5.\#=S1  
E,"&-`/2v  
本文将给大家演示如何用SYNOPSYS光学设计软件来设计一个小尺寸虹膜识别镜头。 IM(u<c$  
b)}+>Wx  
主要参数： Lk,+Tfk"  

• 工作波段：832-872nm
• 视场角：42°
• F数：1.8
• 总长<3mm
• 畸变<1%
• 相对照度>60%
• 175lp/mm处全视场MTF>0.3

#6> 6S;Ib  
5G*II_j  
这是DSEARCH宏MZC.7G输入内容： gQVBA %  
?[1SiJT  
宏文件:请扫描文章底部二维码联系工作人员获取 "ED8z|]j  
搜索到的镜头初始结构: RI.2F*|  

图片:sn2025041001.png

BSUPS+@+  
利用系统生成的优化宏进行优化后，查看像差，发现MTF、畸变均不达标，我们调整优化宏权重并增加相应指令，保存为MZC.7G-1。 s@@1 *VQ  
R{}qK r  
宏文件:请扫描文章底部二维码联系工作人员获取 R 1zC.m  
再次运行优化宏、并进行退火之后镜头结构： A|RR]CFJ  

图片:sn2025041002.png

F8mC?fbK9  
4br6$  
第三面插入虚拟面，设置为光阑；修改优化宏中相应的参数，再次进行优化退火后镜头结构： d]B=*7]  

图片:sn2025041003.png

>M4"|W U_  
%$X\"  
替换真实玻璃玻璃，并优化后的镜头最终结构： iD_TP  

图片:sn2025041004.png

4O$2]D.\  
最终镜头的基本参数： y?:dE.5p|  

图片:sn2025041005.png

uH{'gd,q8  
ZwJciT!_~  
畸变（<1%） o}D![/  

图片:sn2025041006.png

rG6\ynBX%  
;sQbn|=e"  
MTF（>0.52） "kSwa16O  

图片:sn2025041007.png

zG% |0  
(cV  
相对照度（>80%） v*TeTA %  

图片:sn2025041008.png

{*xBm#  
3N%{B  
各项参数符合要求，至此我们的小尺寸虹膜识别镜头便设计完成了，感谢阅读。