智能光学计算成像技术与应用

一、智能光学计算成像技术与应用 2}0S%R(  
时间： B2T=O%  
2025年1月18日-1月21日 S'}pUGDO  
内容： t .-%@,s  
光学计算成像导论 5fY7[{2  
图像基本概念及计算成像理论基础 :R1F\FT*  
机器学习及Python软件基础 ;i-<dAV8B  
图像常用深度神经网络与PyTorch/TensorFlow实现 \V%l.P4>e  
图像的神经网络表示与ADMM图像重构 pKkBAr,  
常见的计算成像应用 Ye]-RN/W  
压缩感知和压缩编码成像 ]
US  
高光谱成像 ,t@B]ll  
微纳光学计算成像 s6(bTO.  
端到端光学算法联合设计 sh)[|?7
z  
=58:e7(df  
二、COMSOL光电 L
XS)(-&  
时间： TrR=3_;.7  
2025年01月04日-01月05日 ZW%;"5uVm)  
2025年01月11日-01月12日 ,d@FO|G#pt  
内容： ^8V8,C)  
光子晶体能带分析、能谱计算、光纤模态计算、微腔腔膜求解 \\Te\l|L  
传播表面等离激元和表面等离激元光栅等 >SWc  
超材料和超表面仿真设计，周期性超表面透射反射分析 bzyy;`;6Q~  
二维材料如石墨烯建模 xz3|m _)  
等内容...... -)9aY.  
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详情见公众号 : 科研技术 (在作者精选文章) bY}:!aR<mK  
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