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    [技术]用于期望视场中光导耦合的二元光栅的优化 [复制链接]

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    科学家
     
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    只看楼主 倒序阅读 楼主  发表于: 2023-07-31
    摘要 i&mcM_g32  
    C- 5QhD  
    W%@r   
     v}\4/u  
    耦合光栅通常用于将期望视场（FOV）内的光发射到光导结构中，VirtualLab Fusion可用于研究此类耦合光栅的性能。在所有期望角度上获得均匀的耦合效率是一项具有挑战性的任务，来自Dynardo的软件optiSLang通过使用VirtualLab Fusion的严格光栅分析工具作为计算内核，提供了执行此类优化任务的有效方法。 >|zMN$:  
    5tx!LGOK  
    优化任务 ES,T[  
    N_wj,yF*  
     B']-4X{SGa  
    \MqOHM.[  
    优化工作流程 8ShIn@|32  
     应用以下优化工作流程来设计用于有效光导耦合的二元光栅 hZ_@U?^  
    1. 定义输入 UahsX  
    2. 执行仿真   6a}  
    3. 计算输出 2$r8^}Nj?  
    4. 检查目标 +~(SeTY  
    5. 执行优化 9]C%2!Ur,  
     根据优化策略，新算法定义了新的输入参数 ZSWZz8  
     原则上来说这是循环重复过程，直至目标达成 \uPyvA =  
    =E.!Ff4~(  
     =xw+cs1,x  
    I'`90{I  
    仿真结果和优化函数的配置 rjK]zD9  
    CS'LW;#[  
    e&nE  
    ^'\JI  
    OptiSLang的优化结果 5'\detV_  
    k,eo+qH.Hz  
     /|0xOiib  
     t)|~8xpP  
     优化结果作为评价函数的函数绘制 D*&#}c,*  
    - 平均效率 n g%~mt  
    - 均匀性对比 UpaF>,kM  
    ?wP/l  
     帕累托前沿表示两个优化函数之间的最佳折衷 `=V p 0tPI  
    "%}24t%  
    优化结果的高级评价 (/7b8)g  
    t!-\:8n  
    xv"v='  
     gLm,;'h%u  
    分析优化结果的耦合效率 YdDP;, DA  
    mW2D"-s  
     `>0%Ha   
    &V| kv"Wwj  
     最后，利用VirtualLab Fusion软件对优化结果进行耦合效率分析 E+ctiVL  
     结果，均匀性对比显著降低，但却牺牲了整体效率 |k$6"dXSO  
    Q.?(h! )9  
    走进VirtualLab Fusion [QFAkEJ--o  
    !RP0W  
     !9.k%B:  
    $Qz<:?D  
     VirtualLab Fusion是一个灵活且可定制的建模工具平台，用于模拟复杂的光学设置，例如，将一组平面波耦合到光导中 7Kf  
     与软件optiSLang的互连提供了对灵敏度分析、多目标和多学科优化、鲁棒性评估、可靠性分析和稳健设计优化的高级工具的访问 C7O8B;  
    Lk)I;;  
    VirtualLab Fusion的工作流程 4a0Ud !Qcs  
     光栅结构的配置 +e^ CL#Gs  
        - 使用界面配置光栅结构[用例] !2Gua1z!CJ  
    - 使用特殊介质配置光栅结构[用例] $l2`@ia"  
     耦合效率的评估 <6Y|vEo!N  
    - 用于光导耦合光栅评估的定制探测器[用例] X%mga~fB  
     光栅结构的优化 ;A4qE W  
    - 使用optiSLang在VirtualLab Fusion中优化光栅 ",l6-<s  
    {#st>%i  
    -AD@wn!wCJ  
    走进optiSLang Zs(BViTb|  
    XV/7K "  
     |}L=e.  
    :zX^H9'E<(  
     optiSLang提供了广泛的功能，可通过易于使用的图形用户界面执行稳健的设计优化 idB1%?<  
     它使您准备好迎接全方位的参数研究，以创新和加速您的虚拟光学系统开发 #|K{txC   
    Tw djBMte  
    VirtualLab Fusion技术 F?$Vx)HI  
    ?N<,;~  
     t{g@z3  
     
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