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    [技术]用于期望视场中光导耦合的二元光栅的优化 [复制链接]

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    只看楼主 倒序阅读 楼主  发表于: 2023-07-31
    摘要 9~6FWBt  
    1^bI9 /  
    _L?`C  
    W!$aK)]4u  
    耦合光栅通常用于将期望视场(FOV)内的光发射到光导结构中,VirtualLab Fusion可用于研究此类耦合光栅的性能。在所有期望角度上获得均匀的耦合效率是一项具有挑战性的任务,来自Dynardo的软件optiSLang通过使用VirtualLab Fusion的严格光栅分析工具作为计算内核,提供了执行此类优化任务的有效方法。 4t(V)1+  
    ls(lL\  
    优化任务 i+ I%]  
    `iX~cUQ  
    RHV& m()Q  
    G0Q8"]  
    优化工作流程 2#sJ`pdQ  
     应用以下优化工作流程来设计用于有效光导耦合的二元光栅 B&l5yI b  
    1. 定义输入 DEGEr-  
    2. 执行仿真 QLq^[ >n  
    3. 计算输出 Ig&=(Kmr  
    4. 检查目标 +?xW%omy  
    5. 执行优化 =WaZy>n}7  
     根据优化策略,新算法定义了新的输入参数 #d+bld\  
     原则上来说这是循环重复过程,直至目标达成 I}5#!s< {&  
    =.@{ uu;  
    vT*z3  
    eOZ0L1JM!  
    仿真结果和优化函数的配置 gbP]!d:I  
    ]!yuD/4A  
    K{]!hm,[3  
    YlI/~J  
    OptiSLang的优化结果 W'Wr8~{h  
    LwpO_/qV  
    faqOGAb  
    %P!6cyQS  
     优化结果作为评价函数的函数绘制 8IErLu}  
    - 平均效率 J2X;=X5  
    - 均匀性对比 OH2Xxr[bQ  
    ]8)nIT^EP  
     帕累托前沿表示两个优化函数之间的最佳折衷 9oOr-9t3  
    #0K122oY  
    优化结果的高级评价 #KC& ct  
    [O) Q\|k  
    ]a4rA+NFLB  
    |@{4zoP_N  
    分析优化结果的耦合效率 w +QXSa_D  
    Ks|qJ3;  
    ZPrL)']  
    I9xQ1WJc`  
     最后,利用VirtualLab Fusion软件对优化结果进行耦合效率分析 T%{qwZc+mJ  
     结果,均匀性对比显著降低,但却牺牲了整体效率 vbH?[ Zr?  
    ,>H(l$n  
    走进VirtualLab Fusion G}!dm0s$  
    ya[][!.G  
     V6opV&  
    oD_n+95B  
     VirtualLab Fusion是一个灵活且可定制的建模工具平台,用于模拟复杂的光学设置,例如,将一组平面波耦合到光导中 2=P.$Kx  
     与软件optiSLang的互连提供了对灵敏度分析、多目标和多学科优化、鲁棒性评估、可靠性分析和稳健设计优化的高级工具的访问 blbL49;  
    :bJT2o[  
    VirtualLab Fusion的工作流程 05]y*I  
     光栅结构的配置 YVcFCl  
        - 使用界面配置光栅结构[用例] @FC|1=+  
    - 使用特殊介质配置光栅结构[用例] iUNlNl ?  
     耦合效率的评估 uc>u=kEue  
    - 用于光导耦合光栅评估的定制探测器[用例] rA<>k/a  
     光栅结构的优化 5u\#@% \6  
    - 使用optiSLang在VirtualLab Fusion中优化光栅 qnFi./  
    ccUI\!TD{/  
    zk\YW'x|r  
    走进optiSLang [SnnOqWw  
    <oFZFlY@  
    A6ar@$MZ  
    bl/tl_.p00  
     optiSLang提供了广泛的功能,可通过易于使用的图形用户界面执行稳健的设计优化 O r {9?;G  
     它使您准备好迎接全方位的参数研究,以创新和加速您的虚拟光学系统开发 ],!7S"{97  
    A*&`cUoA  
    VirtualLab Fusion技术 uyE_7)2d  
    }"QV{W  
    G54,`uz2  
     
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